서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
6건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
Word2vec 및 fastText 임베딩 모델의 성능 비교
저자
강형석, 양장훈
학술지명
디지털콘텐츠학회논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 Word2vec과 fastText 임베딩 모델의 성능을 유사도, 유추, 감정 분석을 통해 비교 평가합니다. 연구 결과, fastText 모델이 Word2vec 모델보다 항상 우수하다고 단정하기 어려우며, 특정 작업에서는 Word2vec이 더 나은 성능을 보이거나 유사한 성능을 가지면서도 복잡도가 낮음을 확인했습니다.
학술지 영향력
[디지털콘텐츠학회논문지]
- KCI
- 1.28
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
한국어 임베딩 : 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2Vec에서 ELMo, BERT까지
-
String processing and information retrieval : 15th international symposium, SPIRE 2008, Melbourne, Australia, November 10-12, 2008 : proceedings
-
(만들면서 배우는) 파이토치 딥러닝 : 12가지 모델로 알아보는 딥러닝 응용법
-
자연어 처리와 컴퓨터 언어학 : 파이썬으로 개발하는 자연어 처리 서비스
-
Guiding language learning
-
Pro deep learning with TensorFlow : a mathematical approach to advanced artificial intelligence in Python
-
뉴럴 모델을 이용한 자연어 처리
-
Implementation of functional languages : 10th International Workshop, IFL '98, London, UK, September 1998: selected papers
-
Learning to classify text using support vector machines
-
Rapid prototyping technology : selection and application
-
텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝 : 회귀, CNN, GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모든 것
-
Bayesian speech and language processing
-
Quantitative data analysis for language assessment
-
Go 언어를 활용한 마이크로서비스 개발 : 매끄럽고 견고하면서도 효율적인 마이크로서비스 구현
-
딥러닝 초보자를 위한 엔비디아 가이드북 : 엔비디아 현업 아키텍트가 저술한 검증된 딥러닝 입문서
-
(실무가 훤히 보이는) 머신러닝 & 딥러닝
-
Data-paralle computing : the language dimension
-
R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data
-
Translation Quality Assessment : Past and Present
-
노코드 마케팅 업무 자동화 : 오늘 배워 내일 쓰는 일잘러의 AI마테크 솔루션
이전
다음
이전
다음
이전
다음