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딥러닝을 이용한 파랑·풍속 상호자료의 예측 기법

저자
김태윤
학술지명
한국해양환경•에너지학회지
출판/발행연도
2020
요약

본 연구는 딥러닝 기법을 활용하여 해양 파랑과 바람을 예측하고, 2014-2018년 관측 자료를 학습하여 2019년 예측치를 검증하였다. 유의파고 및 풍속 예측 결과는 높은 상관관계 계수(0.83, 0.836)와 낮은 평균 절대 오차(0.283m, 1.27m/s)를 보이며 딥러닝 모델의 효과적인 예측 성능을 입증하였다.

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