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This study investigated the effectiveness of virtual reality programs in improving activities of daily living for stroke patients through meta-analysis. The results showed that virtual reality programs significantly increased activities of daily living in stroke patients, suggesting a positive contribution to the development of the medical industry through the convergence of the virtual reality and healthcare industries.
치매 해방 = 알츠하이머병 세계적 권위자가 30년 연구로 밝힌 뇌 건강 프로젝트
Universal access in human-computer interaction : 14th International Conference, UAHCI 2020, held as part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19-24, 2020, Proceedings
Virtual reality for physical and motor rehabilitation
Innovation in physical activity and sport : selected papers from the 1st International Virtual Conference on Technology in Physical Activity and Sport
Understanding of stroke mechanisms : based on the MRIA findings of clinical cases
Advanced computational intelligence paradigms in healthcare 6 : virtual reality in psychotherapy, rehabilitation, and assessment
17th international conference on biomagnetism : Advances in biomagnetism - Biomag 2010
Interval-censored time-to-event data : methods and applications
4차 산업혁명 시대를 주도하는 핵심 의료기기 시장분석
성범죄자를 위한 치료프로그램 개발 및 제도화방안 =
건강과 커뮤니케이션 이론과 실제 =
Brain-Computer Interface Research : A State-of-the-Art Summary 7
신경인지치료
분노학 =
Electrodermal activity
R 메타분석 쉽게 배우기 : 프로그램 효과 검증과 구조방정식모형 분석
Fragmenta selecta
Advances in Ergonomics in Design : Proceedings of the AHFE 2017 International Conference on Ergonomics in Design, July 17−21, 2017, The Westin Bonaventure Hotel, Los Angeles, California, USA
디지털 치료제 : 따뜻한 첨단 치료제가 온다 : 사람을 치료하는 디지털, 치유의 미래를 열다
조성현, 최기복 · 2020
한국산학기술학회논문지
조성현, 신인수 · 2019
재활복지공학회논문지
Han Y.G.,Park S.W. · 2023
PeerJ
허명; 이정우 · 2024
한국엔터테인먼트산업학회논문지
박서아, 김혜영 · 2019
디지털융복합연구
Thuan, Nguyen Hoang Minh; Kim, Youngho · 2024
Asia Journal of Sport and Exercise Psychology
허서윤; 이효정; 함애지; 김유나; 정시내; 김경미 · 2016
대한작업치료학회지
유두한; 홍덕기; 최성열 · 2014
재활복지
Li, F.; Pan, W.; Huang, J.; Li, X.; Zhu, L. · 2025
Archives of Physical Medicine and Rehabilitation
Bargeri S.,Scalea S.,Agosta F.,Banfi G.,Corbetta D.,Filippi M.,Sarasso E.,Turolla A.,Castellini G.,Gianola S. · 2023
eClinicalMedicine
허서윤, 이효정, 함애지, 김유나, 정시내, 김경미 · 2016
대한작업치료학회지
이종화, 강수진, 김영호 · 2021
한국체육과학회지
최기복, 조성현 · 2020
한국융합학회논문지
Paquin K; Crawley J; Harris JE; Horton S · 2016
Disability and rehabilitation
Wu, Jinlong; Zeng, Aihua; Chen, Ziyan; Wei, Ye; Huang, Kunlun; Chen, Jiafeng; Ren, Zhanbing · 2021
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH
Liu, Cong; Wang, Xing; Chen, Rao; Zhang, Jie · 2022
JMIR SERIOUS GAMES
Zhang B; Wong KP; Kang R; Fu S; Qin J; Xiao Q · 2023
Archives of physical medicine and rehabilitation
Chen B; Liang RQ; Chen RY; Xu FY · 2021
Complementary therapies in medicine
백승영 · 2021
인문사회 21
유두한, 홍덕기, 최성열 · 2014
재활복지
전선 / 대학원
인간의 정서, 인지, 행동 문제는 뇌 기능과 밀접한 관련이 있으며, 생체신호와 뇌파에 대한 컴퓨터 분석 기법을 활용하면 이러한 문제와 연관된 뇌 및 자율신경계 활동을 정량적으로 평가하고 패턴을 분류하는 데 큰 도움을 줄 수 있다. 이 과정은 의학, 간호, 심리, 교육, 체육 등 비전공자들을 위해 설계되었으며, 생체신호 분석 경험이 없는 이들이 임상 연구에 바로 적용할 수 있도록 정량뇌파(QEEG) 및 심박변이도(HRV) 분석의 이론과 측정 장비, 분석 소프트웨어 실습을 제공한다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 대학원
본 대학원 강좌는 뇌졸중 환자의 재활에 관한 최신 정보와 지식을 제공하는 과정이다. 이 강좌는 뇌졸중 환자의 치료와 재활에 필요한 최신 연구 결과와 혁신적인 치료 기술을 토대로 구성되어 있어, 학생들은 최신 동향을 파악하고 환자들에게 가장 효과적인 치료를 제공하는 데 필요한 지식과 기술을 습득할 수 있다. 강좌 내용에는 신경조절술, 로봇 재활, Virtual Reality, Digital Health, Wearable technology, Telerehabilitation 등이 포함될 수 있다. 이 강좌를 통해 학생들은 뇌졸중 재활의 최신 지식과 기술을 습득할 수 있게됨으로써 뇌졸중 환자에게 개별화된 재활 계획을 수립할 수 있다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
본 교과는 최근 교육심리학의 연구동향과 쟁점들을 학습, 인지, 정서(사회성, 동기 포함), 발달의 제 측면에서 고찰하는 것을 주목적으로 한다. 이론적인 고찰을 통해 학생들은 교육심리학의 최근 연구동향과 쟁점들을 비판적으로 이해할 수 있는 능력을 갖추도록 하며, 나아가 자신의 연구관심과 문제를 체계화, 구체화할 수 있는 경험을 할 수 있을 것이다. 또한 학생들은 교육심리학 분야에 대한 전반적 이해를 중심으로 각 하위영역에서 다루어지고 있는 이론들에 대한 통합적 관점을 형성하고, 이를 자신의 세부 영역에 대한 이해와 연결시킬 수 있는 기회를 본 교과를 통해 가질 수 있을 것이다.전선 / 대학원
자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))을 활용하여 여러 질병들의 발병기전 및 진화에 대한 기초연구를 수행할 수 있는 지식(이론과 실습)을 습득함. 이론은, 다양한 신경 정신질환과 관련이 있는 것으로 알려져 있는 myo-inositol, gamma-aminobutylic acid (GABA), glutamate 등의 측정법을 포함함. 실습은, 소프트웨어를 통해 쥐(rat)의 두뇌 스펙트럼에서 뇌 대사체들을 정량분석하는 과정을 포함함.전선 / 대학원
다양한 종류의 의료 및 생명 분야 빅데이터가 생성되어 축적되고 있는 상황이다. 의료 분야 빅데이터는 기본적인 전자의무기록 외에도 이미지, 생체신호, 텍스트 등의 다양한 비정형 데이터를 포함하게 되었으며, 생명 분야 빅데이터는 차세대시퀀싱 기법의 발전으로 말미암아 유전체, 전사체, 후성유전체 등의 다양한 오믹스 데이터를 포함하게 되었다. 또한 이러한 빅데이터의 생성 및 축적과 더불어 인공지능 기법을 적용하여 기존에는 다루지 못했던 새로운 문제를 정의하고 보다 깊이 있는 빅데이터 분석을 시도하는 연구들이 등장하게 되었다. 본 강좌에서는 의료 및 생명 분야의 다양한 빅데이터를 소개하고 해당 데이터를 다룰 수 있는 인공지능 분석 기법들을 소개함으로써 최신의 의생명 빅데이터 관련 인공지능 연구를 배울 수 있도록 한다.전선 / 대학원
의료기기의 인체 내 안전성과 유효성을 평가하기 위한 임상시험을 설계하는데 필요한 과학적인 연구설계(study design) 방법, 연구 대상자와 변수측정방법, 식품의약품안전처 인허가 과정 등 전 과정에 대한 이해를 증진하고 실제 케이스에 대한 분석을 통해 실전 역량을 습득한다.전선 / 대학원
의료기기의 생물학적 안전성 평가와 관련된 국내외 표준 규격을 소개하고, 인허가 및 규격에 따른 평가 방법 선정과 평가법의 원리에 대하여 학습함. 또한 생체활성 기반 융복합 의료기기 특성을 고려한 최신 생물학적 평가방법과 측정 기기 및 활용 범위를 소개함.전선 / 대학원
보건의료분야 교육에 있어서 환자 안전의 문제를 해결하면서 학생들의 임상능력을 증진시키는 방법으로 가상현실 기술을 이용한 시뮬레이션 교육이 주목을 받고 있다. 이 교과목에서는 보건의료 분야 교육에 가상현실 기술을 활용한 시뮬레이션 교육의 가능성, 현황, 설계방안 등을 탐색해본다. 기존에 개발되어 활용되고 있는 가상현실 교육 프로그램을 조사, 평가해 보고, 실습교육의 이론적 기반과 가상현실 및 햅틱 기술 등 다양한 테크놀로지를 활용하여 가상현실 교육 프로그램을 설계해본다.전선 / 대학원
구강악안면부위에 발생하는 선천성 및 발육성 기형의 원인을 이해하고 구강악안면 기형을 진단하기 위한 임상적 평가, 방사선학적 분석, 모형분석 등 기형에 관한 총체적인 접근방법을 숙지하고 구강악안면 부위의 기형을 치료하기 위한 치료계획, 수술방법, 술후처치를 학습한다.전선 / 대학원
치과의료 빅데이터(OCS, EMR, PACS)를 활용하여 치과환자의 진단/치료/예방에 활용하기 위한, 빅데이터 생성/통합/분석 방법에 대해 학습함. 임상의사 결정지원 솔류션을 제공하고 치과의료 질과 안정성 향상 달성하기 위하여, 치과환자 데이터의 효율적 수집/저장/분석을 위한 통합기술 및 구조화기술을 학습함. Theories and Concepts of BigData Analytics in Healthcare Medical BigData: Techniques, Managements, and Applications Diagnosis and Treatment: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Diagnosis and Treatment Prediction: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Prediction Big Medical Fake Analytics for Preventing Medical Misinformation and Myths Challenges and Future of BigData in Healthcare전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.전선 / 대학원
본 교과목은 첨단산업 특성화대학원 지원사업의 일환으로, 바이오 산업계의 수요를 반영한 맞춤형 교육과 산학협력 프로젝트를 대학원생에게 제공하기 위해 설계되었습니다. 운영 방식은 대학원과 첨단산업 특성화대학원에 참여하는 컨소시엄 기업 간의 산학 공동연구를 기반으로 하며, 하나의 프로젝트는 대학원생, 지도교수, 그리고 기업의 프로젝트 담당자로 구성됩니다. 대학원생은 기업 담당자와 함께 실제 연구과제를 수행하며, 지도교수는 프로젝트의 방향 설정과 연구 자문 역할을 담당하게 됩니다. 해당 과목은 대학원과 산업계와의 실질적인 공동연구를 중심으로 한 학기(15주) 동안 운영될 예정입니다.교양 / 학사
AI는 현재 기술과 사회를 모두 이끌어가는 핵심 키워드이며, 지난 10년 이상 기술적 잠재력을 어필하는 시기에서, 일상에 실질적으로 유용한 서비스를 제공하고 시장성을 확보하는 방향으로 전진해야하는 시대적 요구에 직면에 있음. 본 교과목은 학생들의 다학제적 협업 및 교수자와의 상호 토론을 통해 현대인의 일상에 AI가 유용하게 사용될 수 있는 시나리오를 탐색하고, 데이터 수집, 윤리적 이슈, 사회적 규제 등을 종합적으로 고려하여 상기 시나리오를 구체화해보는 경험을 제공함. 본 교과목은 디지털 대전환 시대에 경쟁력 있는 인재 양성을 위해 AI와 일상의 간격을 효과적으로 해소하는 실용적 사고력을 배양하는 것을 목표로 함.전선 / 대학원
외부공간을 다루는 도시환경과 조경설계 분야에서 물, 바람, 빛, 식재 등은 설계에 필수적으로 반영해야하는 가변적이고 역동적인 환경 및 설계요소이다. 최근에는 외부공간에도 IoT 기술과 프로그래밍을 적용하여 환경변화에 반응하거나 상호작용이 가능한 설계요소의 도입이 증가하고 있다. 본 강좌는 가상현실(VR) 창작도구를 외부공간의 설계, 분석 및 평가도구로 활용하는 방법을 소개하고, 상호작용이 가능한 조경요소와 환경적 변화에 따른 경관을 시뮬레이션하여 설계과정에서 이를 효율적으로 활용하는 가상경관 설계기법을 탐구하는 것을 목표로 한다. 가상현실(VR)은 이용자에게 실재(實在)에 가까운 몰입형 경관의 체험을 제공하는 점에서 입체적 공간을 효과적으로 표현하고 경험할 수 있는 도구이다. 수강생들은 수업을 통해 3D 모델의 실시간 시각화가 가능한 언리얼 스튜디오(Unreal Studio)의 기본적인 공간설계기법을 습득하고, 가변적인 환경요소와 설계요소를 적용하여 HMD(Head Mount Display)를 통해 가상공간에서의 경관적 변화를 경험할 수 있다. 또한 실제 공간에서 체험할 수 있는 환경요소들을 정보화·정량화하여 가상의 공간에서의 경험을 입체적으로 분석하고, 상호작용이 가능한 조경요소의 설계방식을 실험하거나 평가하는 도구로도 활용할 수 있다.전선 / 대학원
특수아동을 위한 교육과정을 이해하고, 장애영역별 교육과정의 수정 및 적용에 대해 논의한다. 특수학교 중심의 교육과정은 어떤 것이 있으며, 개별화교육계획의 이해와 적용, 교과교재개발, 교과교수법을 연구한다. 각 장애영역별 특수교육과정 및 개별화교육계획에 대한 강의를 하고 실제적인 사례와 적용예는 수강생이 조사연구 발표를 중심으로 진행한다.전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.