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A classical introduction to cryptography exercise book
Introduction to sol-gel processing
Local Lp-Brunn-Minkowski inequalities for p < 1
Middleton's allergy : principles & practice.
Methods for experimental design : principles and applications for physicists and chemists
Industrial electrochemistry
Frontiers of fluid mechanics : proceedings of the Beijing International Conference on Fluid Mechanics, Beijing, People's Republic of China, 1-4 July 1987
Relaxation in polymers
Principles and practice of gynecologic oncology
Artificial Intelligence in Education : 21st International Conference, AIED 2020, Ifrane, Morocco, July 6–10, 2020, Proceedings, Part I
Artificial Intelligence in Education : 21st International Conference, AIED 2020, Ifrane, Morocco, July 6–10, 2020, Proceedings, Part II
Drugs for the heart
Constrained control and estimation : an optimisation approach
An introduction to group rings
An introduction to actuarial mathematics
Biomineralization II : mineralization using synthetic polymers and templates
Persönlichkeitsrechtsschutz in Ungleichgewichtslagen - am Beispiel des Sports
Journal of Surveying Engineering
Zhou, Xin; Wang, Guoquan; Wang, Kuan; Liu, Hanlin; Lyu, Haimin; Turco, Michael J.BMJ Case Reports
Hasan, Nasiq; Narde, Harpreet Kaur; Das, Amit Kumar; Chawla, Rohan디지털융복합연구
이연숙, 이경희, 오진영Journal of Applied Water Engineering and Research
Abubakar Hamisu; Sani Saminu Bala; Abdu Muhammad Bello; Abdullahi Musa Abubakar; Abel Adekanmi AdeyiJournal of Language Contact
Gaeta, LivioSanta Clara High Technology Law Journal
Sandhu, Amit Dhillon디지털융복합연구
정원중, 최낙혁International Journal of Engineering & Geosciences
Duysak, Hüseyin; Yigit, EnesManaging Intellectual Property
de Loménie, Cabinet Beau; Vedel, GastonInternational Tax Review
International Financial Law Review
International Financial Law Review
디지털융복합연구
왕러, 김수KSII Transactions on Internet & Information Systems
Yang Liu; Yingqi Fan; Ling Zhao; Bo MiYearbook of Antitrust & Regulatory Studies
Petr, MichalAsian Review of Accounting
Fan, Shaojun; Chen, Juan; Han, HongLawNow
Maillet, MathieuJournal of Language Contact
Souag, LameenCAAI Transactions on Intelligence Technology
Ahmadi Golilarz, Hengame; Azadbar, Alireza; Alizadehsani, Roohallah; Gorriz, Juan ManuelBMJ Case Reports
Cook, Selma Tosca; Togni, Mario; Denervaud, Patrice; Cook, Stephane전선 / 대학원
협동과정 인지과학 소속 학생들이 속한 다양한 분야들간의 융합연구가 진행될 수 있도록 하기 위해 소속 학생들이 연구하는 분야에 대한 박사과정생들의 연구 소개 및 토론을 통해 서로간의 연구에 대해 이해하고 인지과학이 가지는 다학제적 성격이 부각되는 연구 주제 및 방법론의 공유를 목표로 한다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.전선 / 대학원
기록학의 연구 및 실천에 필요한 전산의 기초적 지식을 교육한다. 기록의 작성과 보존 및 활용에서 컴퓨터 활용이 가지는 사회적 의미와 실무적 가치를 분석하고, 컴퓨터 시스템의 개요 및 하드웨어, 소프트웨어, 운영체제를 이해할 수 있는 기초 지식을 습득하게 한 후, 현재 공공 부문에서 널리 사용하고 있는 응용소프트웨어의 기초적 사용법, 효과적 이용 방법 등을 체계적으로 교육한다.전선 / 학사
본 교과목은 디지털 인문학의 방법론을 활용하여 러시아 문학을 연구하는 새로운 접근법을 탐색하는 것을 목표로 한다. 꼼꼼히 읽기와 같은 전통적인 문학 연구에 디지털 기술과 데이터 분석을 결합함으로써, 학생들은 러시아 문학에 대한 심층적이고 다각적인 이해를 도모한다. 학생들은 디지털 인문학의 핵심 개념과 다양한 디지털 텍스트 분석 방법을 학습하고, 이를 분석 및 시각화 소프트웨어와 AI 프로그램을 활용하여 러시아 문학 텍스트에 직접 적용한다. 학기 전반에 걸친 그룹 프로젝트를 통해 작품 선정부터 텍스트 전처리, 분석, 해석, 시각화, 발표에 이르는 전 과정을 협업으로 수행하며, 디지털 인문학 연구의 실제적 역량과 디지털 환경에서의 협업 능력을 함께 배양한다.전선 / 학사
이 강의에서는 실질적 문제해결을 위한 다양한 자료분석 방법론을 이해하고 적용 방법을 살펴본다. 해결하고자 하는 문제의 구체화를 포함하여, 데이터의 수집 및 정리, 탐색적 데이터분석, 시각화, 통계적 추론 및 예측 그리고 의사결정의 핵심원리를 배운다. 실습을 통해 배운 내용을 실제 문제에 적용하여 해결하는 일련의 자료분석과정을 경험한다. 학생들은 다양한 데이터의 구조를 이해하고 알맞은 자료분석방법을 선택하며, 나아가 문제해결능력을 향상시키게 된다.전선 / 학사
기술, 경제, 문화, 사회 등의 요인 등을 바탕으로 각 시대 및 지역의 디자인 특성 및 변천과정을 해석하고 이론적으로 고찰함으로써, 미래 디자인의 가치를 바라보고 예견할 수 있는 통찰력을 키운다.전선 / 대학원
ESG (Environmental, Social and Governance)는 기업의 성과를 측정하는 지표 중 재무적 성과지표가 아닌 비재무적 성과지표인 환경·사회·지배구조 부문을 통합하여 부르는 단어로 기업의 비재무적 성과지표를 대표하는 단어이다. 특히 전세계 금융권의 기업에 대한 투자의사결정 과정에서 ESG에 대한 고려가 확산되고 기업의 지속가능경영보고서 작성과 공개를 법으로 의무화하고 있어 기업의 운영에서 그 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 본 교과목에서는 재직자인 공학전문대학원 학생들을 대상으로 ESG의 배경 이론과 현재 ESG 평가에 적용되고 있는 주요 평가기법을 학습하고 ESG 경영의 사례에 대한 분석과 토론을 시행하여 실제 기업경영에서의 비재무적 성과지표 운용지식을 학습한다.전필 / 대학원
의사-과학자로서 의과학 분야의 논문을 읽고 이에 대한 과학적인 비평과 응용할 수 있는 능력을 함양하기 위하여 각 분야별 주제를 정하여 발표와 토론으로 수업을 진행한다. 매주 각 분야에서 중요한 주제를 선정하고 담당교수가 주관하여 발표자와 참여학생이 토론하고 습득한 지식내용을 평가한다. 의과학과 전공 학생들은 본 교과목을 석사과정에서 필수적으로 이수해야 한다.전필 / 학사
지구환경변화 등 환경문제에 대응한 기업, 개인, 정부의 지속가능한 생산, 소비 및 정책의 당위성과 실천 가능한 대안을 소개하고, 국내외에서 현안과제가 되고 있는 기후변화, 생물다양성소실 등 환경문제에 대응한 환경규제, 친환경제품개발 및 환경인증제, 청정개발체제, 환경경영평가 등 환경경영의 접근방법에 대하여 강론한다.전필 / 대학원
본 과목은 행정 및 정책 연구에 있어서 기초가 되는 방법론적 연구역량의 배양과 양질의 연구를 수행할 수 있는 연구설계의 논리와 유형을 이해하는데 목적이 있다. 여기에는 3가지 하위목표를 상정할 수 있는데, 첫째, 과학적 실증연구의 논리를 살펴보고, 대표적인 연구방법론으로서의 양적 접근법과 질적 접근법 간의 논쟁을 살펴봄으로써, 방법론적 다원주의와 분석적 엄격성을 이해하고자 한다. 특히 각각의 접근법이 보유하는 논리와 절차의 상이성에도 불구하고, 그 평가기준의 공통점이 존재하고 또한 바람직함이 존재하는데, 이를 살펴보고자 한다. 둘째, 정책은 일정 목적을 달성하기 위한 수단으로 구성되는 것이 일반적이며 따라서 적절한 인과추론의 논리가 필수적이다. 이때 인과추론의 적절성은 연구설계의 논리 구조와 이를 위한 가정에 있음을 이해할 필요가 있다. 셋째, 실제 인과추론을 위한 다양한 방법론에 대한 이해와 응용역량의 배양을 도모한다. 이러한 논의는 향후 수강할 양적연구방법과 질적연구방법의 이론적·실무적 토대가 될 것이다.전선 / 대학원
중추신경계 질환, 심혈관계 질환, 호흡기계 질환, 소화기질환, 신질환, 감염, 내분비 질환, 알레르기 질환 등 다양한 질환군에서 사용하는 약물들의 임상약리학적 원리를 이해하고, 이를 임상적으로 적정약물요법에 활용할 수 있는 방법론을 연구한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전필 / 학사
물리 기본 상수 측정, 역학 법칙의 유도, 물체와 파동의 성질 등을 중심으로 물리학의 기초적이고 기본적인 실험을 한다.전선 / 학사
이 과목에서는 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하고 모델을 만들어 예측에 사용하는 데이터 마이닝의 중요한 알고리즘, 기반 기술, 대용량 데이터를 효과적으로 처리하는 마이닝 기술 등을 학습한다. 특히 이러한 목적을 위한 기계 학습의 실용적인 기초와 새로운 패러다임을 소개하여 여러 실제 세계 도메인 응용에 어떻게 적용하는지 학습한다.전선 / 대학원
초등체육교육과정특강은 다양한 학문적 관점들로부터 탐구되어 질 수 있는 학문분야라는 기본적 가정에서 출발하며, 자기 성찰을 통하여 스포츠교육학 영역에 대한 보다 올바른 이해를 갖도록 하고 앞으로의 교육실천을 위한 발전방향에 대한 전반적 조망까지도 가능할 수 있도록 한다.논문 / 대학원
헬스케어 융합학과는 IT, BT, NT 등 다양한 기술이 헬스케어 분야으로의 융합에 관한 지식 및 경험의 함양을 목표로한다. 본 논문연구 수업은 헬스케어 융합학과 학생들이 실제 병원 및 임상에 적용이 가능한 헬스케어 관련 연구를 통해 논문을 작성하는 것을 지도 편달한다. 관련하여 다양한 과학 기술들이 헬스케어에 적용되는 연구가 논문으로 완성되는 전 과정을 포함한다. 학생들은 자신의 분야와 관련된 연구 발표를 담당교수와 주기적으로 진행하고 피드백 받음으로써 본인의 연구를 발전시켜 나간다.전선 / 대학원
본 교과목은 신경계 질환 및 특수치료와 관련된 이론적 지식을 적용하여 중환자 상급실무간호에 적용하는 것을 목적으로 한다. 구체적 실습내용으로는 신경계 중환자를 위한 간호를 비롯하여 진단적 검사와 특수치료에 대한 이해와 간호 등이 포함되며, 간호과정을 적용한 신경계 중환자 간호 등이 포함된다.전선 / 대학원
4차산업혁명 시대를 맞이하여 의료빅데이터 분석의 중요성은 날로 증가하고 있다. 다양한 출처에서 다양한 형태로 생성된 데이터의 통합분석을 가능하게 하는 전제조건은 데이터의 표준화를 통한 상호운용성의 확보이다. 본 교과목은 보건의료데이터의 활용과 공유를 위하여 표준화된 형태로 표현하고 정리하는 방법을 다룬다. 본 교과목을 통해 학생들은 보건의료표준화용어체계, 데이터 모델링, 온톨로지 등 표준화된 형태로 데이터를 표현하고 정리해내는 다양한 기법들에 대해 익힌다.전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전필 / 학사
근골격, 피부 및 감각기계의 해부, 생리에 대한 기초 지식을 습득한 학생들에게 근골격, 피부 및 감각기계의 구조와 기능을 질환과 연결하여 익히게 하며, 질환의 병리, 발생 기전 및 병태생리를 이해하게 한다. 나아가 이들 주요 질환의 진단과 치료의 기본 원칙에 대해서 이해하게 하며, 주요한 임상표현에 대해서는 실제 환자의 증례를 가지고 토론하는 시간을 가짐으로써 임상교육으로 자연스럽게 넘어갈 수 있도록 한다.