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딥러닝을 이용한 음악흥행 예측모델 개발 연구

저자
이도연, 장병희
학술지명
한국콘텐츠학회 논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 음악 분야 2차 산업 데이터를 활용하여 딥러닝 기법 기반의 음악 흥행 예측 모델 구축 가능성을 확인하였다. 17개의 독립변수를 기반으로 음원 차트 내 상주 기간을 예측하는 모델을 개발했으며, 선형 회귀 분석을 통해 변수를 소거한 DNN 모델과 예측률을 비교 분석하였다.

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