LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

AI 검색
반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

랜덤포레스트 머신러닝 알고리즘 기반 남·여 청소년의 자살생각 예측 및 분석

저자
홍기혜
학술지명
한국사회복지학
출판/발행연도
2020
요약

본 연구는 랜덤포레스트 머신러닝 알고리즘을 활용하여 남·여 청소년의 자살생각을 예측하는 모형을 제시하고, 예측 성과를 평가했습니다. 분석 결과, 우울 및 자아존중과 같은 주관적 인식이 부정적 경험보다 예측에 더 큰 영향을 미쳤으며, 특히 부모의 언어폭력이 중요한 요인으로 나타났습니다.

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음

Predictors of suicide ideation among South Korean adolescents: A machine learning approach

Donnelly, Hayoung Kim; Han, Yoonsun; Kim, Suna; Lee, Dong Hun · 2023

Journal of Affective Disorders

Comparison of three machine learning models to predict suicidal ideation and depression among Chinese adolescents: A cross-sectional study

Huang Y.,Zhu C.,Feng Y.,Ji Y.,Song J.,Wang K.,Yu F. · 2022

Journal of Affective Disorders

Prediction models for high risk of suicide in Korean adolescents using machine learning techniques

Jung, Jun Su; Park, Sung Jin; Kim, Eun Young; Na, Kyoung-Sae; Kim, Young Jae; Kim, Kwang Gi · 2019

PLOS ONE

이전
다음