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본 연구는 미래 사회의 기술 변화에 대응하기 위해 시나리오 플래닝을 통해 미래 자격의 모습을 전망하였다. 핵심 동인으로 기술 변화 속도, 기술 융·복합, 자동화, 인력 관리 변화를 도출하고, 이를 바탕으로 4가지 시나리오를 제시하였다. 미래 자격은 다양한 학습 결과를 인정하는 새로운 능력 인증 기제로 변화하며, 교육훈련을 유도하고 선도하는 기능을 강화할 것으로 전망된다.
The Oxford handbook of skills and training
2030 미래유망 신 자격증
직업능력개발의 비전과 과제
Assessing and certifying occupational skills and competences in vocational education and training.
직업능력개발의 비전과 과제
Vocational training in the Netherlands : reform and innovation.
효과적 승계계획
Key qualifications in work and education
데이터와 사례로 보는 미래의 직장 : 일자리 변화, 주4일제, 디지털 전환, DEI·ESG
직업의 이동 : IT기술과 인구변화가 만드는 업의 소멸과 탄생
한국의 스킬즈퓨처
직업의 미래 = 대한민국 최고 미래학자가 전망한 일자리 지형도
2030 새로운 미래가 온다 : 제4차 산업혁명과 평생직업능력개발
(내 인생을 바꾸는) 세계의 일자리 : 국내를 넘어 글로벌 잡에서 희망을 찾다
Educating professionals : responding to new expectations for competence and accountability
카이스트 미래전략 2019 : 기술변화부터 국제정세까지 한반도를 둘러싼 메가트렌드 전망과 전략 =
임정연, 심지현, 이영민 · 2018
직업과 자격 연구
조정윤; 나승일; 이영민; 김영흥; 조성은 · 2018
직업과 자격 연구
Caratozzolo, Patricia; Cukierman, Uriel; Norgaard, Bente; Schrey-Niemenmaa, Katriina; Azofeifa, Jose Daniel; Rueda-Castro, Valentina · 2024
2024 IEEE GLOBAL ENGINEERING EDUCATION CONFERENCE, EDUCON 2024
장현진 · 2018
직업과 자격 연구
신준용 · 2012
한국디자인문화학회지
김혁주; 이상호; 고현선 · 2017
인문사회 21
장주희; 한상근; 이지연; 서용석 · 2013
직업교육연구
장주희, 한상근, 이지연, 서용석 · 2013
직업교육연구
전선 / 대학원
이 교과목은 직업의 생성, 발전을 위시한 직업의 동태적인 측면과 직업의 특성과 구조 등 정태적인 측면을 과학적 방법으로 파악하고 분석할 수 있는 능력을 기르데 목적이 있다. 또한 이를 기반으로 미래의 숙련 인력의 수급 전망을 예측하는 능력을 기르도록 한다. 주요하게 다루어질 내용은 직업 구조, 직업 분류, 직업 이동, 직업 위세, 직업변동, 직업 및 숙련전망의 분석 등이다. 이 과목을 통해 학생들은 산업인력개발을 위한 직업 그 자체를 연구의 대상으로 삼고 분석할 수 있는 능력을 배양할 수 있다.전선 / 대학원
본 과목은 개인 개발, 경력 개발, 조직 개발에 이어 산업인력개발의 제4요소로 새로이 등장한 성과 관리의 이론적 고찰에 대해 중점적으로 다룬다. 특히, 성과 관리의 양대 축인 직무 분석과 직무 설계 중, 직무 설계의 요인들인 performance output, performance activities, 그리고 performance standards에 관해 이해하도록 한다. 아울러 HR 분석을 중심으로 성과관리론이 산업인력개발에 어떻게 공헌할 수 있는지 논의할 수 있는 기회를 제공하고, 이를 통하여 미래의 산업인력개발 분야에서 각광받을 HR 분석 역량을 제고하고자 한다.전선 / 학사
미래의 디자인과 서비스는 점차 통합화, 그리고 비가시화 되어가고 있으며, 무형의 형태로 존재하는 사람과 환경의 다양한 상호작용, 그리고 그것이 만들어내는 서비스는 새로운 디자인의 대상이 되고있다. 이러한 환경변화에 대한 이해를 바탕으로, 사용자와 상호작용이 가능한 통합서비스를 기획, 디자인, 그리고 제작할 수 있는 능력을 기른다.전필 / 대학원
사람과 문화에 대한 효과적인 관리는 기업의 경쟁우위 확보에 큰 영향을 미치기 때문에 기업은 인적자원관리 (HRM) 전략을 선제적으로 수립하고 집행해야한다. 성공적인 HRM 전략의 수립 및 집행은 스탭과 라인 모두의 책임이며 조직구성원 모두는 인적자원관리에 대한 수준높은 이해가 필요하다. 이 수업은 인적자원관리와 관련된 전략적, 핵심적 이슈들을 다루며, 학생들이 관리자로서 경력을 쌓는 과정에서 직면하게 될 인적자원관리 과제를 효과적으로 대처할 수 있는 역량 향상을 목표로 한다.전필 / 학사
자신의 삶에서 진로와 직업이 얼마나 중요한지를 이해하고, 자신의 행복한 삶을 위한 올바른 진로계획 수립절차를 파악하고, 이를 기초로 자신의 진로를 설계하고 이를 위한 준비를 할 수 있는 능력을 개발하고자 한다. 특히, 디지털 전환, 글로벌화, 인공지능 시대에 행복한 삶, 직업세계에 대한 이해, 진로와 직업의 개념과 의의를 성찰하고 실천적인 진로 계획 및 준비를 다룬다. 이 수업을 통해서 학생들은 성공적인 취업을 위한 준비를 하는데 도움을 받을 수 있을 것이다.전선 / 학사
이 교과목은 향후 다양한 산업인력개발 분야에서 활동하는데 필요한 기초능력을 육성하는데 그 목적이 있다. 학생들은 이 교과를 통해 무한경쟁시대와 지식기반경제의 핵심이 되는 인적자원의 중요성을 인식하고, 산업인력개발의 사회적 상황, 이론, 프로세스, 정의, 철학, 목적, 원리를 이해하며, 산업인력개발 담당자로서의 역할과 그에 필요한 능력을 숙지하고, 우리나라 뿐 아니라 외국의 산업인력개발 실태를 파악할 수 있게 된다.전선 / 학사
21세기는 환경, 테크놀로지, 인종, 종교, 자본주의의 위기, 세대, 4차 산업혁명, 인구 감소, 젠더 갈등 등 근대 산업 자본주의 시대와 다른 새로운 문제들이 쇄도하는 문명사적 변화기다. 21세기의 이런 여러 문제, 현상, 담론을 이해하고 그에 대응하는 사회학적 상상력을 키우는 것이 무엇보다 중요한 시점이다. 바로 이런 맥락에서 이 강의는 미래, 즉 앞으로 다가올 21세기의 리얼리티의 여러 양상들을 사회학적으로 진단하고, 예측하고, 논의하는 지적 공간을 만들어, 미래에 대한 감수성과 지식을 사회학적으로 습득하고 훈련하는 기회를 제공한다.교양 / 학사
AI는 현재 기술과 사회를 모두 이끌어가는 핵심 키워드이며, 지난 10년 이상 기술적 잠재력을 어필하는 시기에서, 일상에 실질적으로 유용한 서비스를 제공하고 시장성을 확보하는 방향으로 전진해야하는 시대적 요구에 직면에 있음. 본 교과목은 학생들의 다학제적 협업 및 교수자와의 상호 토론을 통해 현대인의 일상에 AI가 유용하게 사용될 수 있는 시나리오를 탐색하고, 데이터 수집, 윤리적 이슈, 사회적 규제 등을 종합적으로 고려하여 상기 시나리오를 구체화해보는 경험을 제공함. 본 교과목은 디지털 대전환 시대에 경쟁력 있는 인재 양성을 위해 AI와 일상의 간격을 효과적으로 해소하는 실용적 사고력을 배양하는 것을 목표로 함.전선 / 대학원
본 과목은 급변하는 경영환경으로부터 주어지는 기회를 분석하고 이를 바탕으로 성공적인 기업변신을 위해 필요한 지식들을 제공하기 위해 개설되었다. 구체적으로 본 과목에서는 기업변신의 개념과 유형, 성공 조건 등에 대한 분석을 다룬다.전필 / 학사
새롭게 등장하는 기술들은 급변하는 창업 환경에 있어서 사업의 성패를 결정하는 매우 중요한 요소이다. 신기술을 효과적으로 활용하기 위하여 이들의 동향을 파악하고 이에 따른 새로운 사업기회를 모색하는 능력은 창업에 매우 중요한 능력이다. 이러한 능력을 배양하기 위하여 본 과목에서는 최근 기술 동향들을 리뷰해 보고, 신기술을 조직에 흡수, 취득하고 관리하는 방법론을 다룬다. 또한 사례연구 및 실전적 응용을 통하여 실제 사업에 바로 활용가능한 지식을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
이 과목은 조직의 성과 향상과 지속가능한 경쟁우위를 달성하기 위해 필요한 전략 수립, 조직 설계, 인재 개발, 시장 대응, 의사결정 등 다양한 기능을 통합적으로 이해하는 데 초점을 둡니다. 특히 전략적 산업인력개발(Strategic Workforce Development) 관점에서 인적자원의 가치와 역할을 강조하며, 이를 효과적으로 실행하기 위해서는 경영의 원리와 조직 운영에 대한 체계적인 이해가 필수적임을 다룹니다. 산업 환경이 급변하는 상황에서 인재 확보, 역량 강화, 학습 촉진은 조직 성공의 핵심 요소로 부각되고 있으며, 본 과목은 이러한 요구에 대응할 수 있는 전략적 사고를 기르는 것을 목표로 합니다. 실제 기업 사례를 통해 이론과 실천을 연결하고, 조직과 산업인력개발 전략이 상호작용하는 과정을 분석하며, 이를 바탕으로 통합적 문제 해결 능력을 향상시킵니다. 학생들은 수업을 통해 인재개발을 넘어 조직 전체를 전략적으로 이해하고, 변화하는 환경 속에서 효과적인 전략을 설계하고 실행할 수 있는 기반 역량을 갖추게 됩니다.일선 / 학사
본 과목은 불확실성하에서의 사업관리 및 컨트롤에 필요한 필수 지식을 다루고 있다. 최근 기업들의 업무가 대부분 프로젝트 중심으로 진행되는 것을 감안하면 사회진출을 앞둔 학생들에게는 관련 지식, 즉 사업개시, 조직, 계획, 그리고 관리기술 등에 대한 이해가 필수적이라 할 수 있다. 특히, 최근의 사업들은 규모나 그 복잡성이 더욱 커지고 있어 해당사업들의 동적 특성을 이해하는 것이 필요하다. 이러한 맥락에서 본 과목은 전통적 사업관리 기법은 물론이고 불확실성하에서 확실한 계획을 할 수 있는 동적사업관리에 중점을 두고 강의 및 토의를 한다.전선 / 학사
이 교과는 다양한 산업인력개발기관에서 종사하는 전문 교육자 혹은 인력개발업무를 담당하는 전문가에게 요구되는 자질, 전문성, 역할 등을 이해하고 관련 능력을 함양하는데 목적을 둔다. 정규 학교, 정부 기관, 기업체, 단체 등에서 활동하는 다양한 인력개발전문가 진로 및 사례, 전문성 발달 과정 및 이론, 관련 교육훈련 프로그램, 역할 모델(전문가상) 등을 다룬다. 특히 개별 학생들에게 효과적이고 능력 있는 인력개발전문가로 성장하는데 기회를 제공할 것이다.전선 / 대학원
글로벌 의료기기 산업 정의, 산업구조, 가치사슬 등 산업 생태계 변화와 의료기기 기업들의 경쟁, 기술과 시장 동향에 대한 이해와 사례 연구를 통해 환자, 예방 중심의 의료서비스 패러다임 변화에 대응하고 의료기기 산업을 전망하는 역량을 습득한다.전선 / 대학원
본 과목은 기술 수요자의 선호를 정량적으로 분석하여 미래 유망기술을 예측하는 능력을 키우는 것을 목적으로 한다. 본 과목을 수강하는 학생들은 미래 기술에 대한 선호를 분석하기 위해서 필요한 통계 지식과 계량 방법론을 학습하고, 이를 특정 산업에 실제로 적용하여 미래 유망기술을 도출해 본다. 예를 들어, IT, 에너지, 환경 분야 등에 사용될 가능성이 높은 다양한 신기술에 대해서 각 기술의 특성 및 시장 환경, 목표 대상 소비자의 성향에 따라 기술 수요가 어떻게 달라지는지 계량 방법론(시계열모형, 조건부가치평가모형, 이산선택모형 등)을 이용하여 전망하는 방법을 배운다. 방법론을 습득한 후에는 각자가 관심있는 분야를 선정하여 출현 가능한 기술의 미래 수요를 직접 전망하는 프로젝트를 수행한다. 이를 통해 학생들은 어떤 기술이 미래에 가장 선호될 것인지 판단하고, 해당 변화에 선제적으로 대응하기 위해서는 어떤 노력이 필요한지를 고민해 보는 기회를 가지게 된다.전선 / 대학원
기술의 혁신, 진화, 융합의 결과로 전 산업에 걸친 구조적 변화가 가시화되고 있다. 이러한 구조적 변화를 선도하고 새로운 가치창조를 하기 위해서는 다양한 기술에 대한 이해를 바탕으로 한 신규 비즈니스 모델에 대한 통찰력이 필수이다. 이를 위해 본 과목에서는 미래 비즈니스 모델에 대한 통찰력을 학습하고 대표적인 미래기술 분야들에 적용하여 선도적인 가치창출에 필요한 소양 구축을 목표로 한다. 미래기술 분야들의 경우 실제 창업 아이템들을 선정하여 비즈니스 모델의 검증 및 개선을 실습한다. 초기창업, 벤처투자, 액셀러레이션 등 연관된 이슈들도 함께 다루도록 하며 유관단체 전문가 초빙 강의를 포함한다.전선 / 대학원
"오늘날과 같이 기술간제품간 융합이 활발히 이루어지고, 소비자들의 신제품에 대한 수요가 다양해지는 환경에서, 신기술 혹은 신제품의 성패는 기술적인 요인에 의해서 결정되어 진다기보다는 시장에서의 성공에 좌우된다고 할 수 있다. 따라서, 신기술 및 신제품에 대한 수요분석 및 예측은 기업전략은 물론 국가의 연구개발정책에 있어서도 그 중요성이 더욱더 커진다고 할 수 있다. 본 교과는 이와 같은 신 기술경제 패러다임(New Techno-Economics Paradigm) 하에서 빠른 기술혁신과 불확실한 시장으로 정의될 수 있는 신기술 및 신제품의 수요를 분석하는데 필요한 기초적인 지식을 교육한다. 교과내용은 크게 2가지로 나누어지는데, 첫번째는 신기술의 개별속성에 대한 소비자의 선호구조를 분석하는데 필요한 다양한 이산선택모형(discrete choice model)과 이를 추정하는데 필요한 여러 가지 시뮬레이션 기법 및 베이지안적 접근에 의한 추정법이 포함되고, 두번째는 위험함수(hazard function)의 정의에 기반한 광범위한 형태의 확산모형(diffusion model)을 이용한 수요예측모형이 포함된다."전선 / 학사
어떤 조직구조가 주어진 전략의 보다 효과적인 실행을 돕는가? 본 수업은 학부 3, 4학년을 대상으로 해당 질문을 이론과 실습을 통해 학습한다. 강의는 실행 프로세스로서의 전략이라는 관점에 기반하여 조직 내 보고체계, 최고경영진의 구성 등과 같은 공식조직과, 조직의 비전, 가치체계, 루틴/습관을 포함하는 비공식조직을 알아본 후 전략적 목적하에 이를 변화시키는 조직혁신에 대해서 학습한다. 기업 내, 기업 간 네트워크 분석에 기반하여 네트워크와 플랫폼, 조직 인지다양성, 혁신을 위한 조직 등도 함께 학습한다. 수업은 기업사례 분석, 학술논문 토론, 네트워크 분석 소프트웨어 (R/Gephi) 학습, 사회심리학 실험 등의 다양한 학습방법을 통해 이루어진다.전선 / 대학원
화학 공정 산업에서는 설계, 시공, 운전, 유지보수 등 각 단계에서 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 사용되고 있으며, 그 변화의 속도가 빠른 만큼 동향을 계속적으로 파악하는 것은 엔지니어 차원에서 중요하다. 최근에는 전통적으로 분리되어 있던 설계 소프트웨어(CAD, intelligent P&ID, simulation)와 공정제어시스템(SCADA: Supervisory Control And Data Acquisition) 간에 연계 및 통합이 시도되고 있으며, 특히 4차 산업혁명 기술(빅데이타, 사물인터넷, virtual reality 등)을 화학공정에 적용시킬 때, SCADA와의 연계가 중요하다. 본 강좌에서는 이러한 ICT(Information and Communication Technology) 응용 중 SCADA, simulation, Smart Plant/Intelligent P&ID 및 big data analytics, 사물인터넷(Internet of Things), 가상현실(Virtual Reality), 인공지능 등 4차 산업 기술의 개발 및 응용 관련하여, 최신 국제 동향 및 사례에 대해 소개하고, 심층 토의 및 개인 프로젝트 추진을 통해 각자(각 회사)의 여건에 맞는 4차 산업혁명 기술 프로젝트를 기획, 관리할 수 있는 역량을 확보하도록 돕게 된다.전선 / 대학원
기술개발의 성공여부는 최종적으로 시장에서의 성과에 달려있다. 최근 정보통신기술의 빠른 발달과 함께 기술혁신이 가속화됨에 따라 많은 신기술 혹은 융합기술이 출현하고 있어 기술적 가능성은 확대된 반면 시장에서의 불확실성(혹은 위험)이 증가되고 있다. 따라서 기술개발단계 이전에 시장에서의 성공가능성을 평가하고 수요를 예측하는 것은 기술경영의 측면에서 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 교과는 신기술 혹은 신제품이 시장에 출시되기 이전에, 더 나아가 기술개발단계 이전에 시장에서의 성공가능성을 평가할 수 있는 신기술에 대한 소비자 선호분석 방법론을 교육한다.