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강진수, 이준구, 최문경, 진용익, 장동칠, 장윤혁, 김미숙, 정윤화, 이영승
2017 / Preventive Nutrition and Food Science
황승환, 김샛별, 장상필, 왕지강, 서홍원, 임순성
2018 / Journal of Medicinal Food
Mulay A.,Ben B.S.,Ismail S.,Kocanda A.
2019 / Archives of Civil and Mechanical Engineering
Ralph Voltaire J. Dayot, 나인호
2020 / 스마트미디어저널
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본 논문은 마이크로그리드 커뮤니티에서 에너지 프로슈머들이 하이브 전략 기반으로 협력적인 P2P 에너지 거래를 수행하는 새로운 기법을 제안합니다. 에너지 거래자는 프로슈머 순위에 따라 선정되며, 마이크로그리드 내 에너지 생산 및 공급을 조절하여 효율적인 거래를 가능하게 합니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 기법은 에너지 수요 문제를 효율적으로 처리하고 거래 이득을 증진하며 프로슈머 순위 관리를 효과적으로 수행함을 확인했습니다.
Decision making under uncertainty in electricity markets
세상을 움직이는 에너지
에너지 빅뱅 = 에너지가 세상의 판을 바꾼다!
Innovation and disruption at the grid's edge : how distributed energy resources are disrupting the utility business model
Spot pricing of electricity
넷제로 에너지 전쟁 : 2050년 탄소 중립을 현실화하는 에너지 대전환의 서막 그리고 새로운 기회들
Auctions in the electricity market : bidding when production capacity is constrained
에너지 프로슈머 활성화를 위한 제도개선 방안 연구
스마트그리드 법정책 =
기후변화와 탄소중립
Environmental policy and renewable energy equipment exports : an empirical analysis
(2030) 빅뱅 퓨처 : LG경제연구원 미래 보고서
에너지데이터 경영론 =
에너지전환 전력산업의 미래
Computational auction mechanisms for restructured power industry operation
Plug in electric vehicles in smart grid : charging strategies
(2018)신재생에너지 산업분야별 국내외 이슈분석과 핵심사업 시장전망
Energy in the future
Electric power
CSEE Journal of Power and Energy Systems
Mao B.,Han D.,Wang Y.,Dong X.,Yan Z.전자공학회논문지
박용국, 이민구, 이태훈, 김태원Energy Reports
Mensin, Yodthong; Ketjoy, Nipon; Chamsa-ard, Wisut; Kaewpanha, Malinee; Mensin, PornthipInternational Journal of Electrical Power and Energy Systems
Jiang A.,Yuan H.,Li D.한국산학기술학회논문지
김경화, 한병길, 신건, 김지명, 노대석Mathematics
Mochi P.,Pandya K.,Faia R.,Soares J.IEEE Transactions on Industrial Electronics
Paudel A.,Chaudhari K.,Long C.,Gooi H.International Journal of Electrical Power and Energy Systems
Tostado-Véliz M.,Rezaee Jordehi A.,Icaza D.,Mansouri S.A.,Jurado F.Sustainable Energy, Grids and Networks
Khojasteh M.,Faria P.,Vale Z.International Journal of Energy Economics and Policy
Moreno R.,Hoyos C.,Cantillo S.IEEE Systems Journal
Saatloo A.M.,Mirzaei M.A.,Mohammadi-Ivatloo B.Applied Energy
Meena N.K.,Yang J.,Zacharis E.Dianwang Jishu/Power System Technology
Zhao P.,Wu J.,Lin K.,Wang Y.,Zhang H.RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
Capper, Timothy; Gorbatcheva, Anna; Mustafa, Mustafa A.; Bahloul, Mohamed; Schwidtal, Jan Marc; Chitchyan, Ruzanna; Andoni, Merlinda; Robu, Valentin; Montakhabi, Mehdi; Scott, Ian J.; Francis, Christina; Mbavarira, Tanaka; Espana, Juan Manuel; Kiesling, LynneApplied Energy
Dong J.,Song C.,Liu S.,Yin H.,Zheng H.,Li Y.IEEE Transactions on Power Systems
Thomas Morstyn; Malcolm D. McCullochIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
Zhang, M.; Eliassen, F.; Taherkordi, A.; Zhang, Y.; Jacobsen, H.-A.; Li, Y.IEEE Signal Processing Magazine, Signal Processing Magazine, IEEE, IEEE Signal Process. Mag.
Tushar, W.; Yuen, C.; Mohsenian-Rad, H.; Saha, T.; Poor, H.; Wood, K.IEEE Transactions on Sustainable Energy
Gu B.,Mao C.,Liu B.,Wang D.,Fan H.,Zhu J.,Sang Z.IEEE Transactions on Power Systems
Morstyn T.,McCulloch M.D.전선 / 대학원
이 강좌는 기후위기시대 탄소중립을 위해 요구되는 에너지 전환의 의미를 이해하고 에너지 전환을 위해 무엇을 어떻게 변화시켜야 하는지, 그러한 전환을 더디게 하는 걸림돌이 무엇인지를 확인하고 에너지 전환 정책을 제안할 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 우선 에너지의 역할과 의미, 에너지 관련 법칙, 에너지체제와 에너지 패러다임의 정의를 이해하고 인류 역사를 통해 에너지가 사회 안에서 어떻게 이용되어 왔는지를 살펴보면서 현대 산업사회와 에너지는 어떻게 연결되어 있는지 에너지와 정치, 사회, 경제, 과학기술, 자원, 환경의 관련성을 중심으로 탐색한다. 이러한 과정을 통해 에너지(energy)와 환경(environment), 경제(economy), 형평성(equity)의 관계를 고려할 때 지속가능한 발전이 가능함을 이해하고 그러한 맥락 속에서 탄소중립과 에너지 전환의 관계를 이해하도록 한다. 나아가 시기별 국가별 다양한 에너지정책을 검토하면서 에너지정책의 내용을 이해하고 에너지정책이 어떤 과정과 누구의 참여를 통해 수립되는지, 에너지정책 결정의 주요행위자는 누구인지 등을 살핌으로써 에너지정책의 결정과정에 대해 이해하도록 한다. 수강생들은 이 과목을 통해 에너지와 관련된 기본개념과 에너지체제에 대한 기초지식을 축적하고 에너지정책의 주요한 쟁점들을 이해함으로써 탄소중립을 향한 에너지정책의 분석을 시도할 수 있는 능력을 가질 수 있게 될 것이다.전선 / 학사
◎ 구 분: 초급 – 에너지 경영 ≪ 교수요목 ≫ 본 과목에서는 에너지와 기술이 가지는 경제·사회·환경적 특성과 이들이 각각 소비자, 생산자, 정부 등 경제주체들의 의사결정에 연계되는 이론과 사례를 학습하여 산업과 사회에 미치는 영향을 분석할 수 있는 능력을 갖추도록 한다. 신기술의 선택과 사회파급 이론, 에너지원의 선호/선택과 사회적 수용성, 기술개발과 경제발전의 연관관계 등을 학습하며, 특히 기후변화협약으로 인한 에너지 및 기술 선택과 주요국의 정책 수립과정, 국제에너지통계 추이 및 신에너지기술의 운용사례 연구 등을 함께 학습한다. ≪ 학습목표 ≫ - 에너지와 에너지기술이 가지는 경제,사회,환경적 특성 학습 - 소비자, 생산자, 정부 등 경제주체들의 의사결정에 연계되는 이론과 사례 학습 - 신기술의 선택과 사회파급 이론, 에너지원의 선호/선택과 사회적 수용성 학습 - PBL (Problem-Based Learning) 방식의 팀 학습 수행전선 / 대학원
본 과목은 전력 시장 구조와 기능에 대한 이해를 바탕으로 하여 다양한 시장 참여자들의 목적에 따른 활동과 그 결과로서의 시장 균형 및 사회 후생에 대해 분석하는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 전력 현물 시장 및 파생 상품 시장의 운영과 가격 결정 메커니즘, 전기 요금 제도, 수요반응, 현대 포트폴리오 이론을 이용한 시장 위험 관리, 전력 시장 해석을 위한 전력 계통 모델로써의 OPF(Optimal Power Flow 최적조류계산),송전 계통 혼잡 관리 및 지역별 한계 가격 결정 기법, 게임이론을 이용한 시장 균형 분석 등을 다룬다.전선 / 학사
이 강좌는 비즈니스 경영에 있어서 정보통신기술과 인터넷 비즈니스와 같은 네트워크효과를 보이는 해결과제에 중점을 둔다. 네트워크 효과란 네트워크 내부에서 서로 상호작용하는 사용자들의 수에 의해 네트워크 가치가 결정된다는 의미이다. 상호작용은 네트워크를 통해 상호작용하는 사용자들에 의해 요구되는 기반구조(Infrastructure), 표준 그리고 규칙들을 포함하는 플랫폼에 의해 조정된다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 계통 운영과 계획, 시장 연계, 성능평가와 신뢰도 평가 등을 위한 전력계통 분석기법을 소개한다. 전력 계통 예제를 통하여 convex optimization, 동적 최적화, 최적 제어 등에 대한 주요 알고리즘을 소개한다. 본 강의에서는 convex optimization에 대한 interior-point methods, decision theoretic planning, Markov decision processes, 선형 계획법, 동적 계획법, 최적 제어 기법과 비선형 최적화에 대한 최적화 조건과 같은 주제들을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목에서는 전력을 사고 팔 수 있는 전력시장에 대한 기초적인 이론과 응용방법을 학습한다. 우선 전력을 생산하고 소비할 수 있는 전력시스템의 개괄을 살펴보고, 전력의 가격을 책정하는 기본 이론인 경제급전과 최적 조류계산에 대하여 살펴본다. 또한 일반 재화를 거래하는 것과 전력을 거래하는 것이 경제와 물리적인 관점에서 어떠한 차이를 보이는지 학습한다. 그리고 실제로 전력시장을 운영하고 있는 영국, Nord Pool, PJM 의 전력시장 운영 사례를 살펴보고, 각기 다른 전력시스템의 특성에 맞는 전력시장의 운영 방안의 변천사와 이슈를 살펴본다. 이 과목을 통하여 수강생은 전력시스템 운영 원리를 이해할 수 있고 전력 경제의 원리를 이해할 수 있다. 또한 실제 전력 시장의 운영 예를 통하여 향후 우리나라의 전력 시장의 방향을 가늠해볼 수 있다.전선 / 대학원
기후변화 대응 전략 중 대표적인 방법이 청정 전력의 생산 증대와 이를 효과적으로 운영하는 것이다. 즉 청정에너지 생산의 증대 및 생산부터 송배전 및 사용 과정에서 효율 향상, 재생에너지를 비롯한 청정에너지가 많이 발전되는 시간대 및 최소화되는 시간대의 전력생산, 운영 및 저장된 신재생에너지의 사용 등이 대응 전략의 기본이 될 것이다. 본 교과목은 이런 측면에서 새로운 기후변화 전략에 의하여 전력계통의 운영에 필요하게 된 신 전력기술에 대하여 종합적으로 다루고자 한다. 본 강좌에서 다루는 주요 내용은 - 발전원으로서 원전, SMR(small modular reactor), 태양광 및 풍력, 수소터빈 발전, 연료전지, 수력, 조력 발전 등 - 에너지 저장시설로 수소생산, BESS(battery energy storage system), 양수발전과 기타 에너지 저장설비 - 전력운용방법으로 HVDC, MVDC와 Smart Grid - 전력거래방식의 현대화 등을 포함한다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 학사
본 교과목은 국제에너지시장의 예측 및 분석을 위한 분석기법을 학습하고 에너지시장의 대표적인 특성인 높은 가격변동과 시장의 지역화 문제를 심층적으로 살펴본다. 시계열 계량경제기법을 위주로 한 분석기법을 학습하며, 실제자료를 활용한 팀별 분석실습과 토론학습을 진행한다.전선 / 학사
이 과목은 전력경제에 대한 전반적인 내용을 다룬다. 탈 규제화된 전력시장에서 전력시장의 참가자들에 대해 소개한 다음 전력시장을 이해하기 위해 필요한 미시경제학에서 사용되고 있는 개념들에 대해서 배울 것이다. 그런 다음 경쟁 환경하에서 전력시장이 어떻게 운영되는지 알아 볼 것이다. 문제를 간단하게 하기 위해 강의 처음부분에는 송전선를 고려하지 않고 오직 경제적인 관점에 대해서만 다루기로 한다. 중간 부분에서는 계통의 안정도와 송전시스템이 어떻게 전력시장에 영향을 미치는가에 대해서 다룰 것이다. 강의 마지막 부분에서는 경쟁체제어서 발전회사의 투자전략과 송전선로의 투자전략에 대해서 다룰 것이다.전선 / 대학원
본 수업은 에너지 문제에 관한 경제학적인 접근방법을 소개한다. 에너지 시장에서 볼 수 있는 문제에 경제이론을 적용하고, 이에 대한 정책적 함의에 대해서 논의한다. 전기, 가스, 석유 등 주요 에너지 산업에 대해 분석할 뿐만 아니라 기후변화, 자원의 효율적 활용 등 에너지 전환과 관련된 이슈에 대해 고찰한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 경영 활동에 전반적으로 활용되는 정보 기술, 시스템의 개념과 요소를 소개한다. 조직에서 지속적인 경쟁 우위를 확보하기 위해 활용하는 정보 기술, 시스템의 이론과 실제를 학습할 수 있는 다양한 이슈가 다뤄질 것이다. 학생들은 정보 기술의 최근 동향을 이해하고, 조직의 성과를 향상시키기 위해 이를 활용할 수 있는 방안에 대해 토의할 것이다. 이는 정보 기술을 사용과 관련하여 주요한 관리적 이슈가 무엇인지 이해할 수 있도록 도울 것이다.전선 / 대학원
본 교과목의 목적은 학생들에게 소비자 행동을 이해하기 위한 기초가 되는 의사결정관련 연구들을 소개하는데 있다. 판단과 의사결정, 제한된 합리성, 확률적 추론, 확률 모형, 개인차, 불확실성하에서의 사고와 의사결정, 상황맥락을 반영한 선호, 조직에서의 의사결정 등의 주제를 다룬다. 과목은 세미나 방식으로 진행된다.전선 / 대학원
본과목은자연자원 환경 및 에너지 관리와 관련된 경제적, 법적, 정책적 제 문제들에 대해 포괄적인이해를증진함을목적으로한다.자연자원 및 에너지 자원에 대한 생태경제학의 이론을살펴보고, 규제와 시장 메커니즘의 적용을 분야별로 개관한다. 주요 분야로는 폐기물 및 자원순환, 산림자원, 석유, 광물자원, 천연가스, 전력, 수력, 원자력, 대체에너지, 그리고 기후변화 문제와 탄소시장 등이 포함된다. 자원·에너지 관련 국내 법정책, 외국의 주요 사례, 그리고 국제환경협약 등이 검토될 것이다.전선 / 학사
◎ 구 분: 중급 – 에너지 경영 ≪ 교수요목 ≫ 최근 전력에너지공학 분야에서 다루는 여러 문제들에 대해, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법의 적용을 통해 해결하려는 추세에 있다. 전력에너지공학 분야에서 해결해야하는 문제들은 무엇이며, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법을 통해 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 강의를 진행한다. 강의는 전력에너지공학의 문제들에 대한 기본 개념, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법(일부) 소개, 이것에 대한 간단한 예제와 실습으로 구성된다. ※ 본 강의는 실습 위주의 강의로서, 수강생들은 필요한 GPU자원을 갖춘 학생만 수강하도록 강력히 권장합니다. ≪ 과목개요 ≫ - 전력시스템공학 개요 - 전력시스템의 산업계 현안 개요 - 간단한 머신러닝 기법 소개 - 빅데이터 기반의 머신러닝 기법을 통한 전력시스템의 문제 해결 ≪ 학습목표 ≫ - 전력시스템공학에 대한 개론적 이해 - 전력시스템의 산업계 필요 인재 양성 - 빅데이터 기반의 머신러닝 기법에 대한 실습 능력 향상전선 / 학사
본 강의는 (경쟁)시장이 실패하거나 존재하지 않는 상황에서 새로운 자원배분 메커니즘의 설계를 모색하는 경제학적 이론을 제시한다. 구체적으로 대리인-주인 관계, 경매, 매칭 등의 상황에서 여러 가능한 제도들을 살펴보고, 개입된 경제주체들이 당면한 유인구조와 후생수준의 관점에서 이 제도들의 성과를 비교, 평가하게 될 것이다. 본 강의는 기초 이론의 학습에 중점을 두되, 여러 현실 경제에서의 제도설계 문제를 아울러 살펴보고 실증적인 분석도 간단하게 다루게 될 것이다.전선 / 학사
◎ 구 분: 고급 ? 에너지 경영 ≪ 교수요목 ≫ 신재생에너지 및 기존 에너지 사업의 사업 타당성 평가 수행을 위해 주요 요인들을 분석하는 기법들을 교육한다. 경제적 평가 (비용-편익, 순현재가치), 태양에너지 풍력에너지에 대한 자원량 평가, 부지의 환경 및 지반 안정성 평가, 환경적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 자원량 계산, 발전시설 부지의 지반 안정성, 지리정보시스템 (Geographic Information Systems)을 이용한 다변량 입지분석 (지형, 접근성, 지반 조건, 기후, 자원량 등), 법령에 근거한 에너지 개발 대상 환경적 영향 분석, 에너지 믹스와 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례를 다룬다. 석유, 천연가스 기반의 전통적인 에너지 사업과 신재생에너지사업의 비교분석을 통해 의사결정을 위한 평가기법을 배우게 된다. ≪ 과목개요 ≫ 본 강좌는 신재생에너지 대상의 사업 타당성 평가 수행을 위해 필요한 분석 능력을 갖추도록 한다. 강좌 내용은 경제적 평가, 자원량 평가, 환경 및 안정성 평가, 사회적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 다양한 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례, 자원량 계산 및 공간통계 활용법, 입지분석 실습으로 구성되어 있다. 강좌를 통해 신재생에너지 사업 타당성 평가 소양을 갖춘 에너지 분야 전문가를 양성할 수 있다. ≪ 학습목표 ≫ ● 사업 경제성 판단기준과 타당성 조사에 대한 이해 ● 일사량을 통한 태양광 에너지 발전량 계산법과 SAM 소프트웨어 작업 능력 ● 석유 에너지의 사업과정과 타당성 이해전선 / 대학원
본 과목에서는 최근 전력산업의 급격한 변화를 일으키는 요인을 살펴보고, 이러한 변화들이 가져올 전력산업의 미래에 대하여 학습한다. 이를 위해 먼저 국내외 전력산업의 구조를 살펴보고, 전력시스템과 전력시장의 운영절차에 대해 자세하게 분석한다. 또한 전력 신산업을 촉발하는 신재생에너지 발전비중 증가, 전기자동차 도입 확대, Energy-프로슈머의 등장과 같은 주요 요인의 동향을 살펴보고, 이러한 변화에 효과적으로 대응하기 위한 전력 신산업 관련 주요 기술과 적용사례에 대하여 학습한다. 마지막으로 국제 기후변화협약에 따른 환경규제를 비롯하여 전력 신산업에 관련된 여러 국가의 전력산업 정책 및 규제에 대해 학습한다.전필 / 대학원
‘정책사례연습’은 현장의 정책사례를 과학적 방법론의 시각에서 분석·토론하고 이를 보고서 실적물의 형태로 산출하는 것을 기본과제로 하며, 이를 통해 경험적 연구 역량의 함양과 문제해결 역량을 배양하는 데 그 목적이 있다. 이는 기존의 이론 중심의 교육에서 탈피하여 현장 밀착형, 사례 위주의 교육으로 전환하고, 이를 통해 세부 정책분야(공공관리·도시교통환경·국제·보건·융합과학기술·그 외 분야에서 정책 처방의 타당성과 실현 가능성을 제고하려는 취지이다. 따라서 정책분야 및 사례별 전문성이 요구되므로 해당 분야의 전문연구자인 여러 교수가 공동으로 순환하며 강의하는 것을 원칙으로 한다. ‘정책사례연습 1’에서는 정책사례를 분석할 수 있는 다양한 연구방법론과 적용례를 제시함으로써 수강생들로 하여금 본인의 관심 정책분야에서 실제 사례를 발굴하여 실적물을 작성할 수 있도록 안내하고, 연구계획서의 작성을 지원한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 전력 소비자를 중심으로 연구되고 있는 에너지-ICT 융합기술의 이론과 응용방법을 학습한다. 우선 전력시스템과 전력 소비자와의 인터페이스가 되는 가정/빌딩/공장의 에너지관리시스템 기술을 살펴보고, 에너지관리시스템의 주요 기능인 수요반응에 대하여 학습한다. 또한 센서와 통신기술을 이용하여 전력사용량과 같은 전력 소비자 데이터를 수집하는 사물인터넷 융합기술을 살펴본다. 그리고 빅데이터 융합기술로서 많은 양의 전력 소비자 데이터를 효과적으로 처리/분석하고 응용하기 위한 전력 빅데이터 기술을 학습한다. 마지막으로 에너지-ICT 융합기술의 응용 사례를 통해 실제 전력시스템 적용시의 효과 및 이슈에 대하여 살펴본다.