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정종현, 엄유현, 고승현, 박종헌, 박중열, 한경도, 고경수
2017 / Diabetes and Metabolism Journal
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본 연구는 드론 초분광 영상의 대기 보정 필요성을 분석하기 위해 다양한 고도에서 영상을 취득하고 스펙트럼 변화를 비교했습니다. 연구 결과, 드론 영상은 저고도 촬영으로 인해 대기 왜곡이 적어 대기 보정이 필수가 아닐 수 있으며, 경험적 선형 보정 기법이 QUAC 기법보다 더 효과적인 것으로 나타났습니다.
지오인포매틱스
Instrument development for atmospheric research and monitoring : lidar profiling, DOAS, and tunable diode laser spectroscopy
무인비행장치 측량 =
Airborne measurements for environmental research : methods and instruments
Earth sciences in the age of the satellite
(시대의 새로운 지평을 향한) ArcGIS Pro 기초와 공간분석 실무 =
드론, 원리·법규·운용·안전·촬영
New horizons from multi-wavelength sky surveys : proceedings of the 179th Symposium of the International Astronomical Union held in Baltimore, U.S.A., August 26-30, 1996
Exploring the atmosphere by remote sensing techniques
Integrated spatial databases : digital images and GIS : International Workshop ISD'99, Portland, ME, USA, June 14-16, 1999 : selected papers
(감성적인 사진을 만드는)DSLR 포토샵 사진 리터칭
Remote assesment of ocean color for interpretation of satellite visible imagery : a review
(극지과학자가 들려주는) 드론 이야기
Introductory digital image processing : a remote sensing perspective
Remote sensing and global environmental change
드론 촬영 입문
Spotlight-mode synthetic aperture radar : a signal processing approach
Satellite aerosol remote sensing over land
Digital airborne camera : introduction and technology
드론촬영 편집실무
대한원격탐사학회지
전의익; 김경우; 조성빈; 김성학Korean Journal of Remote Sensing
Young-Sun Son대한원격탐사학회지
손영선국토지리학회지
김서연; 이양원Korean Journal of Remote Sensing
Jeon, E.-I.; Kim, K.; Cho, S.; Kim, S.Remote Sensing of Environment
Suomalainen J.,Oliveira R.A.,Hakala T.,Koivumäki N.,Markelin L.,Näsi R.,Honkavaara E.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Sun J.,Xu F.,Cervone G.,Gervais M.,Wauthier C.,Salvador M.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Wright L.A.,Kindel B.C.,Pilewskie P.,Leisso N.P.,Kampe T.U.,Schmidt K.S.Remote Sensing
Zhao Y.,Tian Y.,Lei S.,Li Y.,Hua X.,Guo D.,Ji C.한국산학기술학회논문지
정성우; 마정목대한원격탐사학회지
안호용, 최철웅, 김태정, 정도영, 박찬원, 류재현, 한중곤, 이경도대한원격탐사학회지
김태우, 신한섭, 서용철Remote Sensing
Pons X.,Padró J.C.대한원격탐사학회지
정동기, 이임평International Journal of Remote Sensing
Roussel, G.; Briottet, X.; Ceamanos, X.; Weber, C.대한원격탐사학회지
이권호, 염종민한국지리정보학회지
김선화; 양찬수한국지리정보학회지
김선화, 양찬수International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Zhou X.,Liu C.,Xue Y.,Akbar A.,Jia S.,Zhou Y.,Zeng D.Remote Sensing
Sarkar D.,Sinha R.,Bookhagen B.전선 / 학사
“항공드론빅데이터알고리즘”은 드론 기술과 인공지능의 융합을 탐구하는 수업이다. 드론은 자율비행, 데이터 처리, 기계학습 등 다양한 인공지능 기술을 활용하여 복잡한 환경 속에서도 효율적으로 임무를 수행한다. 드론에서 인공지능의 궁극적인 목표는 대량의 데이터를 수집하고, 이를 임무에 맞게 최적화하여 운영하는 것이다. 본 과목에서는 드론이 수집하는 방대한 양의 데이터가 자동화된 방식으로 처리되는 방법을 이해한다. 학생들은 빅데이터 알고리즘의 기본 개념을 배우고, 이를 통해 실질적인 데이터 분석 기법을 습득한다. 특히, 수집된 빅데이터를 활용하여 실제 드론 임무에 적용할 수 있는 사례를 통해 이론과 실무의 연계를 강화한다. 또한, 데이터 분석 과정에서의 도전 과제와 해결책을 모색하고, 최신 기술 동향을 반영하여 학생들이 변화하는 드론 산업에 적응할 수 있도록 돕는다. 궁극적으로, 학생들은 드론의 데이터 분석 역량을 강화하고, 이를 통해 효과적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
이 교과목은 드론 운용에 필요한 기본 이론과 실습을 함께 다루는 과목으로, 드론의 비행 원리, 제어 시스템, 관련 항공법규, 그리고 실제 운용 기술에 대한 체계적인 기초를 제공한다. 수강생들은 드론의 구조와 주요 센서 및 장비에 대한 기초 지식을 습득하고, 안전한 비행을 위한 규정과 절차를 학습한다. 또한, 시뮬레이션 및 실제 조종 실습을 통해 다양한 비행 모드와 임무 수행 방법을 경험할 수 있다. 본 강좌는 이론(2시간)과 실습(2시간)을 병행하여 진행되며, 이를 통해 학생들은 단순한 기기 조작을 넘어 드론 운용 전반에 관한 종합적 역량을 기를 수 있다. 나아가 항공우주공학적 관점에서 드론 기술의 발전 방향과 응용 가능성에 대한 이해를 확장하여, 향후 전문 분야 학습 및 연구로 이어질 수 있는 기반을 마련한다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 대학원
이 과목은 최근 항공공학분야에서 관심이 집중되고 있는 무인 드론, 도심교통항공(Urban Air Mobility)에 이용되는 수직이착륙기에 대한 공기역학적 특성, 비행 성능 해석, 형상 설계, 하이브리드 분산추진 및 운용환경과 관련된 다양한 기초 이론을 제공하고, 이를 바탕으로 주어진 설계 요구 조건에 대해 개념설계 프로그램을 이용하여 목표하는 수직이착륙기의 개념설계 실습을 해봄으로써 수직이착륙기의 성능과 체계에 대한 종합적인 이해를 도모하는 것을 목적으로 한다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
인공위성의 발달과 더불어 대기 및 지상의 기상 및 기후요소의 관측은 일기예보와 기후분석에서 없어서는 안될 중요한 대기과학의 한 분야로 간주되고 있다. 이 과목에서는 대기복사 이론이 대기원격탐사에 어떻게 적용되어 일기 및 기후자료를 얻을 수 있는지에 대해 강의하며, 얻어진 자료가 물 및 에너지 수지, 대기물리과정의 이해, 자료동화, 기후분석 등에 어떻게 활용되는지 강의한다.전선 / 학사
"지구표면 및 지하 천부에서 일어나고 있는 다양한 지구의 물리, 화학적 현상을 인공위성으로부터 관측하기 위한 원격탐사의 기본 원리를 익힌다. 여기에는 광학, 열적외선, 마이크로파(SAR) 위성자료의 획득 및 처리뿐만 아니라 지구위치정보시스템(GPS)의 기본원리도 함께 다룬다. 이론과 더불어 실습을 통해 Landsat, Ikonos, RadarSAT, TerraSAR-X 등과 같은 인공위성을 통해 획득된 자료를 다룸으로써 원격탐사 자료의 처리에 익숙해지도록 한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
대기 환경 내 미량 물질의 화학적 특성 및 화학반응에 의해 일어나는 대기 중 물질의 생성 및 소멸을 포함한 화학적 변환과정을 다루도록 한다. 특히 인간의 활동의 의해 배출된 물질이 대기 환경을 어떻게 변화 시키는지에 관하여 화학적 관점 (광화학, 반응속도론, 열역학 등) 으로 다룰 예정이다. 대기 오염, 기후 변화, 스모그와 같은 최근의 대기 환경문제에 적용하여 이를 화학적으로 이해 할 수 있는 연구 능력을 배양 하고자 한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 대학원
최근 인공위성의 수가 많아져 지구를 관측한 원격탐사 (공간)자료의 양이 급격하게 증가하였다. 이러한 대용량 원격탐사자료들을 지구과학적 연구를 위해 효과적으로 처리하고 가시화하기위한 기법의 교육이 필요하다. 이 강의에서는 학생들이 다양한 원격탐사센서의 특징을 이해하고 이를 바탕으로 대용량 지구관측 공간자료를 처리할 수 있는 이론 및 접근방법을 학습한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 대학원
대기에서 이루어지는 복사 전달 현상을 이해하고 그것을 대기 모형에 적용하는 방법을 학습한다. 주요 강의 내용은 태양복사의 흡수와 산란, 지구복사의 복사전달, 원격탐사의 원리, 복사 기후학 등이다.전선 / 대학원
본 강의의 목표는 고급 공간계량모형기법을 습득하는데 있다. 주요 강의내용은 헥크만 선택보정모형, 이항 프라빗 선택보정모형, 다항로짓선택성보정모형, 구조프로빗선택보정모형, 다중선형/로짓모형, 공간확장모형, 공간로짓/프로빗모형, 공간잔차모형, 일반공간모형, DARP모형 등으로 구성되어 있다.전선 / 대학원
대기 및 생활 환경 내 주요 현상들은 이해하기 위한 다양한 최신의 미량 원소 및 실시간 분석 기술 (MS & Chrom. techniques) 들의 물리 화학적 원리등을 소개하고자 한다. 뿐만 아니라 해당 기술들의 적용 분야. 데이터의 활용 범위, 장점 및 한계등에 대해 소개하여, 기기 활용의 능력을 배양하고자 한다. 또한 실제 측정을 통해 얻어진 데이터를 분석함으로써, 필요한 프로그래밍, 결과 도시법등의 데이터 분석법등의 기술을 익힘으로써, 데이터 해석의 기본을 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 대학원
급변하는 지구의 기후변화, 해양변화 등 지구계의 상호작용으로 일어나는 다양한 변화들을 인공위성 자료를 활용하여 연구하는 원격탐사 원리, 자료처리 기술 및 방법, 응용 연구 사례 등을 학습한다.