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중학생의 진로 결정 예측변수 탐색 : 머신러닝 기법 적용

저자

박소영, 정혜원

학술지명

아시아교육연구

출판/발행연도

2020

주제

#기계 학습

요약

본 연구는 중학생의 진로 결정을 예측하고 주요 예측변수를 탐색하기 위해 6가지 머신러닝 기법을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 그래디언트 부스팅 기법이 가장 예측정확도가 높았으며, ‘장래가 희망적이지 않다’는 우울과 관련된 문항이 가장 중요한 영향을 미치는 변수로 나타났다. 또한, 학업 열의, 여가시간, SNS 이용, 창의적 성격 등이 진로 결정에 영향을 미치는 주요 변수로 도출되었다.

학술지 영향력

[아시아교육연구]