컬렉션에 담기

LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

LikeSNU 소개

전체 메뉴

AI 검색

최근 확인한 콘텐츠

48건 더보기

반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

인지 무선 통신에서 전이 학습을 이용한 딥러닝 기반 변조 신호 센싱 기법

저자
박지연, 최유경, 서동호, 안준일, 남해운
학술지명
한국통신학회논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 논문은 인지 무선 통신에서 제한된 학습 데이터로 주 사용자의 신호를 효과적으로 감지하기 위해 전이 학습 기반의 합성곱 신경망 모델을 제안한다. 동적 시간 굽힘을 통해 변조 신호 간 유사성을 활용하여 학습 데이터 부족 문제를 해결하고, 우수한 성능의 신호 센싱 모델을 구현하는 것을 목표로 한다.

출처 바로가기 찜하기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음

Robust Deep Sensing through Transfer Learning in Cognitive Radio

Peng Q.,Gilman A.,Vasconcelos N.,Cosman P.C.,Milstein L.B. · 2020

IEEE Wireless Communications Letters

A Deep convolutional neural network based transfer learning method for non-cooperative spectrum sensing

Pati B.M.,Kaneko M.,Taparugssanagorn A. · 2020

IEEE Access

Cooperative Spectrum Sensing Meets Machine Learning: Deep Reinforcement Learning Approach

Sarikhani R.,Keynia F. · 2020

IEEE Communications Letters

이전
다음
TOP