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(사람중심의 4차 산업혁명을 선도하는) 스마트 팩토리 운영전략과 이해
MOT 기술경영 : 4차 산업혁명 중소기업 기술혁신 전략
(초일류기업을 위한) 스마트 생산운영
스마트팩토리 : 제4차 산업혁명의 출발점 =
(4차 산업혁명과) 스마트 기술의 이해
Smart factory policies and SMEs' productivity in Korea
스마트 공장 인공지능 활용 전략
디지털 팩토리 : 디지털 자본주의 시대, 보이지 않는 노동
4차 산업혁명, 새로운 제조업의 시대 : 스마트 공장, 이렇게 구축하라!
스마트팩토리 : 제4차 산업혁명의 출발점
The management of technology and innovation : a strategic approach
스마트팩토리 2.0
The digital factory : the human labor of automation
스마트 팩토리 : 미래 제조 혁신
Smart manufacturing : applications and case studies
(스마트 팩토리 구현을 위한) 공장자동화 =
(4차 산업혁명 시대, 스마트팩토리 구현을 위한) 디지털 트윈 .
Consumer behaviour and sustainable fashion consumption
中小企業とME革命 : 第3次産業革命のインパクトを探る
Internet of things (IOT) applications for enterprise productivity
한국SCM학회지
서영복; 박찬권기업경영연구
이용규, 박찬권, 서영복경영과 정보연구
이광철, 김병조경영컨설팅연구
유준수경영컨설팅연구
이종근, 길종구융합정보논문지
이용규Journal of Information Technology Applications & Management
김정래, 이상직융합경영연구
김진권, 이경수디지털융복합연구
정상일, 박현숙한국안전학회지
노민규, 전진우무역연구
김영민4차산업연구
이수화, 강은구벤처혁신연구
김정래중소기업연구
이용규; 박찬권혁신기업연구
박명은기업경영연구
박찬권, 서영복한국산업정보학회논문지
김현규科技管理研究 / Science and Technology Management Research
郑勇华; 孙延明; 朱建华; Zheng Yonghua; Sun Yanming; Zhu JianhuaInternational Journal of Technology Management
Min H.한국생산관리학회지
이채성, 정재우전선 / 학사
이 강의의 목적은 제조 경쟁력 향상을 위한 스마트팩토리 구축 및 운영에 필요한 일반적인 개념과 특성들을 이해하는 것이다. 이 목적을 달성하기 위해 강의는 다음과 같이 구성된다. 1) 4차 산업혁명과 스마트팩토리의 구성 및 기능을 학습한다. 2) 공장 자동화의 일반적 개념을 이해하고 제어 시스템 및 PLC 등과 같은 공장 자동화 기본 구성에 관해 학습한다. 3) ERP, MES, APS, PLM과 같은 기업 정보 시스템의 기능에 관해 학습한다. 4) 지능화된 공장 운영을 위해 필요한 스마트팩토리 디지털 플랫폼과 빅데이터 기반 의사결정에 대한 일반 개념을 학습한다.전선 / 대학원
기업의 의사결정 문제에서 가장 중요한 이슈 중의 하나는 속도보다 방향이 중요하다는 것이다. 본 교과목은 현재 및 미래의 스마트한 제조기업 운영을 위한 기초 과정에 해당되는 과목이다. 현재 가장 경쟁력 있는 제조 기업으로 알려진 토요타 자동차 사의‘TPS(Toyota Production System)'를 분석하고, 이를 뛰어넘을 방법을 공부한다. 이와 관련하여 스마트 공장의 수준을 다섯 단계로 구분하여 이를 역사적 관점에서 공부한다. 그리고 시스템 공학적 제품 설계, 생산 및 서비스 혁신 방법론, 데이터 기반 분석 및 예측, 그리고 시뮬레이션 등 스마트한 산업 시스템의 운영과 관련된 다양한 주제에 대해 공부한다. 본 과목의 수강생들은 향후 최고 경영자로 성장하였을 때 최고 수준의 기업을 운영할 소양을 갖출 수 있게 될 것이다.전선 / 대학원
스마트 제조는 제조 공정과 장비에 ICT 기술을 접목하여 제조에서의 생산성과 안전성을 높이는 방법을 제시한다. 주로 다루는 내용은 다양한 물리량을 측정하는 센서의 종류 및 원리와 이를 데이터로 활용하기 위한 IoT, 빅데이터, AI, 디지털 트윈, 그리고 이를 제조현장에 적용하는 실제 사례들이다. 이 강의는 이론 강의와 실습으로 나누어져 있으며, 일부 실습은 플립러닝을 사용하여 수업 전에 학생이 사전지식과 연습을 하고 실습을 진행한다. 수업의 프로젝트는 학생들이 2~4명의 그룹으로 창의적인 스마트 제조에 대한 아이디어를 도출하고, 이를 실제로 3D 프린터, CNC 머시닝센터 등 제조 장비와 산업용 및 협동 로봇, 제조공정 등에 적용하는 알고리즘과 하드웨어를 제시하여, 실질적인 스마트 제조 구현능력을 교육한다.전필 / 학사
새롭게 등장하는 기술들은 급변하는 창업 환경에 있어서 사업의 성패를 결정하는 매우 중요한 요소이다. 신기술을 효과적으로 활용하기 위하여 이들의 동향을 파악하고 이에 따른 새로운 사업기회를 모색하는 능력은 창업에 매우 중요한 능력이다. 이러한 능력을 배양하기 위하여 본 과목에서는 최근 기술 동향들을 리뷰해 보고, 신기술을 조직에 흡수, 취득하고 관리하는 방법론을 다룬다. 또한 사례연구 및 실전적 응용을 통하여 실제 사업에 바로 활용가능한 지식을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
이 강좌는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 교육적 활용방안을 탐색하고 다양한 연령의 학습자를 대상으로 인공지능에 대한 교육을 효과적으로 실시하는 방안을 다룬다. 인공지능 기반 교육에 대한 최신 이론과 교육적 이슈를 체계적으로 검토하고 교육 분야에서 인간과 인공지능이 협업할 수 있는 방안을 논의한다.전선 / 학사
본 강좌는 예비영어교사들에게 <컴퓨터를 활용한 언어학습 (CALL)>의 원리를 중등학교 영어교육방법의 실제에 활용하는 기회를 제공한다. 학생들은 영어교육 공학기법을 탐구하여, 영어교육방법의 기본적 바탕을 익힌다.전선 / 대학원
고조선에서 조선에 이르는 한국 고대·중세·근세사에서 역사학적으로 중요한 관심의 대상이 되고 있는 특정 주제를 선정하여 학습한다. 한국 전근대 정치체제와 경제문제, 사회구성과 운영방식에 이르기까지 다양한 주제들을 학습하는 과목이다.전선 / 대학원
본 교과목은 식품 비즈니스 분야의 대학원에서의 아카데믹 연구를 위한 기본적인 지식을 제공하는 것을 그 목적으로 한다. 본 교과목은 연구 설계, 문헌 연구, 변수 설정, 가설 개발, 자료 수집, 설문 개발, 샘플링, 자료 분석 등의 아카데믹 연구 분야의 다양한 주제들을 다룬다. 본 수업을 ㅛ성공적으로 수강한 학생은 국제 학술 대회 수준의 연구를 수행할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 석, 박사과정 학생들에게 적합한 생산서비스운영 관련 최근 논문 및 사례들을 읽고, 활발한 토론을 벌이게 된다.전선 / 학사
스마트 제조는 Industry 4.0을 구현하는 중요한 개념이며, 이 수업의 목표는 학생들이 스마트 제조와 관련된 다양한 장비와 제조 프로세스를 직접 경험하는 것이다. 이론과 실험을 통하여 학생들은 스마트 제조에 사용되는 센서, IoT, 인공지능, 데이터 처리, 산업용 로봇, 협동로봇, 레이저 마커, 3D 프린터, 기계 가공 장비, 비전 시스템 등의 사용법을 배운다. 또한, 스마트 제조의 요소기술들로 구성된 간단한 데모 팩토리의 프로세스를 평가한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전필 / 학사
본 강좌는 생산서비스운영의 장기적인 전략에 초점을 맞추고 있다. 특히, 엔지니어링, 회계, 재무, 마케팅을 포함하는 기업의 각 부문을 통합하는 관점에서 생산서비스운영에 대해 연구한다. 이 과목에서는 품질관리를 비롯하여 생산설계, 비용-효익분석, 서비스 생산관리, 공급사슬관리, 배치 등 다양한 영역을 연구한다.전선 / 대학원
본 수업은 경영대학 생산·서비스 운영 전공 대학원생 (MS/PhD 과정)을 대상으로 하는 이론수업으로, 생산서비스운영(Operations Management)의 기초 개념과 이를 수리적으로 모델링하는 방법론을 다룬다. 프로세스 관리, 생산시스템, 서비스 운영, 물류 및 공급망 관리 등의 다양한 응용분야에서 최적의 의사결정을 도출하기 위해 경제학 모형(Economic modeling), 대기행렬 이론(Queuing Theory), 시뮬레이션, 최적화 기법(Optimization Models) 등을 활용한 이론을 응용해 본다. 또한, 다양한 모형과 분석을 바탕으로 경영학적 시사점을 도출하고, 경영자들의 실제 운영문제를 해결하는 데 있어 수리적 접근이 어떻게 활용될 수 있는지 탐구한다.전선 / 대학원
본 강의에서는, 고분자재료, 이동현상, 고분자유변학 등의 기본지식을 활용하여 extrusion, injection molding, calendering, fiber spinning 등의 프로세싱을 해석하고 이해하며, 나아가 die, screw, mold 등의 설계, 최적공정조건의 결정 등을 위한 지식 습득에 중점을 둔다.전선 / 학사
전선 / 대학원
본 교과목은 4차 산업혁명의 다양한 애그테크(agtech)를 이용하여 사업 모델 구축을 실습하는 것을 목표로 한다. 농산업의 가치사슬 전반에 걸친 다양한 사업모델을 이해하고 사례연구와 전문가 특강을 통해 사업 모델 구축에 필요한 제반지식을 습득한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 경영 활동에 전반적으로 활용되는 정보 기술, 시스템의 개념과 요소를 소개한다. 조직에서 지속적인 경쟁 우위를 확보하기 위해 활용하는 정보 기술, 시스템의 이론과 실제를 학습할 수 있는 다양한 이슈가 다뤄질 것이다. 학생들은 정보 기술의 최근 동향을 이해하고, 조직의 성과를 향상시키기 위해 이를 활용할 수 있는 방안에 대해 토의할 것이다. 이는 정보 기술을 사용과 관련하여 주요한 관리적 이슈가 무엇인지 이해할 수 있도록 도울 것이다.전필 / 학사
지식기반경제 하에서 기술경영의 핵심으로 인식되고 있는 지식경영을 중심으로 경영전략의 이론과 실무를 이해함으로써 이공계 인력이 전략적이고 실용적인 경영관리 전문가로 성장할 수 있는 지식과 자질을 제공함.