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자연어처리 모델을 이용한 이커머스 데이터 기반 감성 분석 모델 구축

저자
최준영, 임희석
학술지명
한국융합학회논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 이커머스 한글 상품평 데이터를 활용하여 다양한 자연어 처리 모델(BOW, LSTM, Attention, CNN, ELMo, KoBERT)의 감성 분석 성능을 비교하였다. 전이 학습 기반 모델이 단어 임베딩 모델보다 높은 정확도를 보였으며, 17개 카테고리별 모델 성능 분석을 통해 실제 이커머스 산업 적용 가능한 감성 분석 모델 구성을 제안한다. 또한, 모델 용량에 따른 추론 속도 비교를 통해 실시간 서비스 가능성을 고려한 모델 연구 방향을 제시한다.

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