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Shah, Gajendra Mani; Gong, Hyun Sik; Chae, Young Ju; Kim, Yeun Soo; Kim, Jihyeung; Baek, Goo Hyun
2020 / Clinics in Orthopedic Surgery
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본 연구는 치과 임상가의 치아 형태 이해 및 조각 기술 숙달을 위해 가상현실 기반의 치아 조각 교육 및 실습 시스템을 구현하였다. SOLIDWORKS를 이용한 3D 모델링 및 3D Studio MAX를 통한 텍스쳐 맵핑, Unity를 이용한 HMD 기반 가상현실 환경 구현을 통해 기존 2D 이미지 기반 교육의 한계를 극복하고자 하였다.
Wheeler's Atlas of tooth form
Applications of biomedical engineering in dentistry
메이커스 : 새로운 수요를 만드는 사람들
치과의사를 위한 D.I.Y.(Design It Yourself) Orthodontics : 맞춤식 교정장치 제작 이론과 디자인에서 실제 적용까지
최신 3D 디지탈 투명교정 : 투명교정 생역학적 이론과 임상적용
Wheeler's dental anatomy, physiology, and occlusion
Dental radiography : principles and techniques
(치과위생사를 위한) 디지털 치의학 =
교정학의 3D 진단과 치료 계획 : 임상가를 위한 아틀라스
Local anesthesia for the dental hygienist
Wheeler's dental anatomy, physiology, and occlusion
Atlas of endodontic practice
Biodental engineering V : proceedings of the 5th International Conference on Biodental Engineering, Porto, Portugal, 22-23 June 2018
Digital restorative dentistry : a guide to materials, equipment, and clinical procedures
3-D modeling technology in oral and maxillofacial surgery
턱기능교합학 실습서
Surgically facilitated orthodontic therapy : an interdisciplinary approach
Sturdevant's art and science of operative dentistry
Digital planning and custom orthodontic treatment
한국융합학회논문지
임은정, 이재기Journal of Prosthodontics
Elgreatly A.,Mahrous A.EUROPEAN JOURNAL OF DENTAL EDUCATION
Towers, Ashley; Dixon, Jonathan; Field, James; Martin, Rachel; Martin, NicolasOral Biology Research
HeeSuk Jung, HyoJoon Kim, 문성용대한치과의사협회지
이연희한국콘텐츠학회 논문지
박종태, 김지효, 이정현JOURNAL OF DENTAL EDUCATION
Mahrous, Ahmed; Elgreatly, Amira; Qian, Fang; Schneider, Galen B.Revista Odontológica Mexicana
Febe Carolina Vázquez-VázquezJOURNAL OF DENTAL EDUCATION
Liebermann, Anja; Erdelt, KurtAnatomical Sciences Education
Lone M.,Vagg T.,Theocharopoulos A.,Cryan J.F.,Mckenna J.P.,Downer E.J.,Toulouse A.한국콘텐츠학회 논문지
박종태, 김지효전자공학회논문지
문성용; 최봉두; 문영래Journal of dental sciences
Yang PY; Chang YCAnatomical Sciences Education
Sun W.,Chen H.,Zhong Y.,Zhang W.,Chu F.,Li L.,Chen Y.,Wang X.,Wang Q.,Wang Y.,Wei Y.,Liu L.,Xu Y.International Journal of Medical Informatics
Zorzal E.R.,Paulo S.F.,Rodrigues P.,Mendes J.J.,Lopes D.S.International Journal of Morphology
Goset Poblete J.,Pérez Cárdenas N.,Figueroa Larenas F.,Niklander Ebensperger S.,Luengo Mai D.,Rodríguez Luengo M.BMC Medical Education
Lim E.J.,Kim Y.S.,Im J.E.,Lee J.G.BMC Medical Education
Zhang J.,Xing J.,Zheng M.,Sheng J.,Zhang K.,Zhang B.JMIR Medical Education
Lara J.S.,Braga M.M.,Zagatto C.G.,Wen C.L.,Mendes F.M.,Murisi P.U.,Haddad A.E.한국콘텐츠학회 논문지
정무석, 임태형, 류지헌전선 / 대학원
교정영역에서 전통적인 진단과 치료방식은 x-ray와 사진을 이용한 2차원적인 방식에 의존하여 왔다. 그러나 과학기술의 발달로 인하여 진단과 치료계획시 3차원 CT, 3차원 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm으로 변화하고 있다. 이에 따라 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해하는 것이 필수적인 과정이 되었다. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 하여봄으로써 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악하여야 할 것이다. 따라서 본 과정은 3차원 digital virtual set-up 을 이용하여 실제 환자의 진단과 치료에 적용하는 법을 이해시키는데 목적이 있다. 이 과정은 아래와 같이 구성되어 있다. 1. 교정 진단과 치료계획시 3차원 CT, 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm의 변화와 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해한다. 2. Virtual set-up 의 개념 이해 3. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 한다. 4. 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악한다.전선 / 학사
이 교과목은 디지털 환경에서의 3D 조형 기법을 다루며, 가상 모델링에서 출발하여 실물 조형으로의 전환 과정까지 학습한다. ZBrush, Rhino, SketchUp, Blender 등 다양한 모델링 툴을 실습하고, 3D 스캐닝과 3D 프린팅을 통해 디지털 데이터를 실제 작품으로 구현한다. 이를 통해 전통적 조각 개념을 확장하고, 미래 지향적 조형 언어를 탐구한다.전선 / 대학원
치과의료는 4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 기술로 발전이 가속화되고 있음. 환자의 디지털 파노라마 영상, 콘빔CT(CBCT) 영상, 3D 구강스캔 및 3D 안면스캔 등의 디지털 데이터를 획득(Scanning), 계획(Planning)/시뮬레이션(Simulation)과 즉시적 디지털 제작(Direct Digital Manufacturing, DDR) 과정을 거쳐서 치과환자 진단/치료에 바로 적용됨. 본 강의에서는 딥러닝(deep learning) 등 다양한 인공지능 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로, SMART 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 솔루션 등에 대해 수업함.전선 / 대학원
이 과목은 디지털 영상치의학 분야의 최신 개념을 소개하고 이를 이해하는 것을 목표로 한다. 디지털 영상치의학을 위하여 개발된 콘빔CT, 3D스캐너 및 프린터를 비롯한 다양한 디지털 영상 장비를 개발하는 산업체를 견학하여 최신 개발 방향과 개념에 대한 강의를 듣고, 토론을 진행한다.전선 / 학사
현재 치과의료는 4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 디지털 치과의료로 발전이 가속화되고 있다. 본 강의는 이러한 디지털 치과의료기기에 관한 공학적인 기본적 원리와 활용방안을 학습한다. 현재, 치과의료 분야에서 활용되고 있는 3차원 구강스캐너, 치과용 3D 프린팅과 CAD/CAM, 디지털 임플란트 수술, 치과 영상가이드 수술과 증강현실, 로봇가이드 치과수술, 빅데이터와 클라우드 치과시스템, 인공지능 기반 치과의료, 치과용 가상환자와 시뮬레이터 및 원격 치과의료 시스템 등 디지털 치과의료기기에 대해 기초적인 지식을 습득하고 이해한다. 또한 치과의료기기는 신제품 및 신기술 개발에 있어서 치과의료 서비스산업 종사자의 니즈 도출과 지식 및 경험의 반영이 매우 중요하다. 따라서 학생들은 치과의료 임상니즈를 탐구하여, 치과의료기기 개발에서 자신의 아이디어를 반영할 수 있는 방법을 학습한다.전선 / 대학원
구강 내에서 상실된 치아를 주변 구조물들의 정보와 이미 수립된 data base를 이용하여 삼차원 적으로 재구성하는 방법 연구. 기존의 연구 내용을 기반으로 실제 임상에서 사용가능 여부를 검증하고 더욱 진보된 방법을 찾는다. 비록 구체적 algorithm 개발은 어려울지라도 강의를 들어 기초적 지식을 습득하고 이를 기반으로 기본 연구 방향을 제시하고 실제 임상에서의 need를 제공하여 이미 이루어진 연구를 더욱 발전시킬 수 있도록 한다. 수업은 journal review club을 기본으로 외부 연자의 초빙 및 필요한 경우 report를 제출하도록 한다.전필 / 대학원
기술적 관점에서 첨단 치의학 임상 분야에 사용될 만한 다양한 주제들을 선정하여, 전문가들을 모시고 해당 기술의 과거, 현재, 미래에 대한 소개 시간을 가지고, 치의학 분야에의 활용 가능성 등에 대하여 상호 토론을 진행함.전선 / 대학원
최근 과학 기술의 발달로 치아 형태의 연구에 새로운 기법들이 등장하고 있다. 과거에는 불가능하였던 삼차원적 계측이 가능해 짐에 따라 정확하고 객관적인 계측이 가능하고 다양한 내용을 임상에 응용할 수 있다. 따라서 임상에서 필요한 내용을 분석하고 이를 뒷받침할 수 있는 계측법에 대해 공부한다. 수업은 journal review club을 기본으로 외부 연자의 초빙 및 필요한 경우 report를 제출하도록 한다.전선 / 대학원
임상치의학에 도입된 컴퓨터와 연관된 기술은 치의학의 치료과정을 변화시키고 있다. 최근 임상에 소개되고 있는 컴퓨터를 이용한 수복치의학은 현재 임상에서 사용되고 있지만 대학의 교육과정은 이에 대해 크게 강조하고 있지 않는 것으로 보인다. 컴퓨터를 이용한 치의학의 기초적인 개념부터 임상에의 응용까지 과정에 대한 지식의 습득은 향후 치의학의 발전을 위해서 필요하다. 이 교과목에서는 현재 치의학에서 사용되는 컴퓨터를 이용한 방법들에 대해 고찰하고, 특히 Simodont 시뮬레이터를 이용한 치아삭제의 이론과 실습, 상용프로그램을 이용한 컴퓨터-유도 임플란트 치료계획 수립 및 스텐트 제작의 이론과 실습, 공개 및 상용프로그램을 이용한 컴퓨터 단층촬영 영상을 이용한 컴퓨터 모형의 제작 이론과 실습, 디지털 치의학의 최신경향의 습득 등을 진행한다.전선 / 대학원
다양한 딥러닝 신경망(CNN 등) 모델을 이용하여 치과영상(파노라마 영상, 구내 영상, CEP 영상 및 콘빔CT(CBCT) 영상)에서 정상 해부학적 구조물의 자동적 영역분할, CEP 계측점 자동적 탐지, 및 다양한 치과질환의 자동적 탐지 및 분류하는 딥러닝 모델과, 3D 치과 데이터에서 자동적 탐지, 분할과 분류하는 딥러닝 모델의 원리와 구조에 대해 수업함. 인공신경망과 딥러닝 소개 컴퓨터 비전을 위한 심층 컨볼루션 신경망 소개 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 감지 및 인식 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 분할 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 등록 딥러닝을 이용한 컴퓨터 지원 진단(CAD)전선 / 학사
이 수업에서는 3D아트와 인터랙티브아트의 개념 및 구현 방식을 학습하여, 학생의 연구 주제에 따라 매체 선택의 폭을 넓히는 것을 목표로 한다. TouchDesigner, Unity, Blender와 같은 실습 도구를 활용하여 가상환경에서의 표현영역을 확장하고 응용 방안을 모색함으로써 창의적이고 현대적인 포트폴리오를 구성한다.전선 / 대학원
3차원 스캐너와 이를 통해 제작된 가상 치과모델을 이용한 디지털 치과학의 발전이 놀라울 정도로 급속하게 진행되고 있는 가운데, 상실치아 교합면의 모양을 수복하고자 할 때의 방법도 치과 기공사의 숙련된 손을 통해서가 아니라, 컴퓨터 알고리즘을 통한 상실 구조의 정확한 예측으로 방향이 전환되고 있다. 이러한 예측은 상당한 수의 치아 라이브러리를 구축하고 그를 통해 상실 이전의 치아 교합면 형태를 추론하여 제시하는 것이며, 현재 세계 각국에서 상당한 연구가 진행되고 있다. 본 강좌에서는 전자동 교합면 형성의 트렌드와 기술 개발에 관한 연구를 그 내용으로 한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목적은 학생들이 치주-임플란트의 간단한 수술을 모델상에서 직접해보는데 있다. 학생들은 변형위드만씨판막술, 치은점막수술, 그리고 임플란트 수술을 하게 된다.전필 / 대학원
환자와의 직접적인 접촉을 통하여 치주질환의 진단, 치료계획 설정 및 치주치료 방법 등을 학습함. 1. 환자와의 문진, 시진, probing 등을 통하여 환자의 치주상태 평가 및 치주 질환의 진단 방법을 배움 2. 임상 실습 또는 관찰을 통해 초기 및 중증 치주염 환자의 치료 방법을 배움. 3. 초기 치주염 환자의 변형위드만씨판막수술을 직접 시술해보면서 배움. 4. 환자에게 구강관리요령에 대하여 교육함. 5. 임플란트 수술법과 임플란트의 유지관리법에 대해 배운다.전선 / 학사
가상현실(Virtual Reality)이란 컴퓨터시스템을 이용하여 생성한 3차원적인 인공의 세계에 인간이 몰입하여 실시간으로 보고, 듣고, 만지는 현실감을 체험하는 것을 말하며, 이 과정에서는 가상현실의 의미와 종류를 파악해 본 뒤, 다양한 CT산업분야에서 응용되는 구체적인 가상현실 시스템에 대해서 학습하게 될 것이다. 또한 가상현실의 기초가 되는 VRML(Virtual Reality Markup Language)에 대해서는 실습과 프로젝트를 수행하기도 한다.전선 / 대학원
기초적인 인공지능 개념 및 방법에 대한 이해를 바탕으로, 스마트 디지털 치과의료(Smart digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 디지털 치과의료에서 인공지능의 활용을 위한 기초적인 내용을 수업한다.전선 / 대학원
다양한 딥러닝 신경망(CNN 등) 알고리즘을 치과영상(파노라마 영상, 구내 영상, CEP 영상 및 콘빔CT(CBCT) 영상)에 적용하여 자동적 영역분할, 치과질환의 자동적 탐지 및 분류하는 방법을 실습함. 치과영상 데이터의 annotation 방법, 신경망 학습, 테스트 및 모델의 성능분석 등을 디지털 치과 데이터를 실제 컴퓨터 서버에 탑재하고 실습하여, 학생 스스로 딥러닝을 이용하여 치과영상을 분석할 수 있는 능력을 제공함. Getting Started with Deep Learning Using PyTorch Building Blocks of Neural Networks Diving Deep into Neural Networks Fundamentals of Machine Learning Deep Learning for Computer Vision Deep Learning with Sequence Data and Text Generative Networks전선 / 대학원
단면영상으로부터 3차원영상을 구성하기 위한 컴퓨터그래픽스와 영상처리기술에 대한 지식을 공부한다. 이로부터 얻어지는 3차원영상의 종류와 그의 장점 및 한계점들을 분류하고 한계점들을 극복하기 위한 해결방향들을 토론한다. 3차원영상진단의 계측기준을 종합하고 분석하며 2차원영상진단 시의 기준과의 차이점을 확인하고 진단기준에 필요한 데이터들의 필요성과 이용을 인식한다. 3차원 영상으로 만들 수 있는 가상치료시스템 및 응용분야를 토의한다.전선 / 대학원
보건의료분야 교육에 있어서 환자 안전의 문제를 해결하면서 학생들의 임상능력을 증진시키는 방법으로 가상현실 기술을 이용한 시뮬레이션 교육이 주목을 받고 있다. 이 교과목에서는 보건의료 분야 교육에 가상현실 기술을 활용한 시뮬레이션 교육의 가능성, 현황, 설계방안 등을 탐색해본다. 기존에 개발되어 활용되고 있는 가상현실 교육 프로그램을 조사, 평가해 보고, 실습교육의 이론적 기반과 가상현실 및 햅틱 기술 등 다양한 테크놀로지를 활용하여 가상현실 교육 프로그램을 설계해본다.전선 / 대학원
기본적인 인공지능 개념 및 방법에 대한 이해를 바탕으로, 스마트 디지털 치과의료(Digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 디지털 치과의료에서 인공지능 활용에 대해 개론적인 내용을 수업함. 인공지능의 개념과 역사 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 인공지능 활용 치과질환 진단 인공지능 활용 치과영상 계측 인공지능 활용 치과치료 계획 인공지능 활용 치과수술 시뮬레이션 인공지능 기반 환자맞춤형 치과 치료