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Eom, Keun-Yong; Kim, Il Han; Il Park, Charn; Kim, Hak Jae; Kim, Jin Ho; Kim, Kyubo; Kim, Seung Ki; Wang, Kyu-Chang; Cho, Byung-Gyu; Jung, Hee-Won; Heo, Dae Seog; Kang, Hyoung Jin; Shin, Hee Young; Ahn, Hyo Seop
2008 / International Journal of Radiation Oncology Biology Physics
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본 연구는 철도차량의 차체-대차 연결부 용접 결함을 정확하게 평가하기 위해 합성곱 신경망(CNN) 기반의 딥러닝 기법을 적용하였다. 웨지형 초음파 센서를 이용한 비파괴 검사 데이터베이스를 구축하고, CNN을 통해 균열성 결함을 99.98% 이상의 정확도로 판별하여 철도차량 안전 검사에 적용 가능성을 확인하였다.
Fatigue in railway infrastructure
Fatigue design of components
일류 경영자의 조건
Experimental vibration analysis for civil structures : testing, sensing, monitoring, and control
Structural health monitoring based on data science techniques
Transportation systems reliability and safety
Failure analysis case studies III : a sourcebook of case studies selected from the pages of Engineering failure analysis 2000-2002
Big data and differential privacy : analysis strategies for railway track engineering
Rail quality and maintenance for modern railway operation : International Conference on Rail Quality and Maintenance for Modern Railway Operation, Delft, June 1992
The welding entineer's guide to fracture and fatigue
Critical infrastructure : reliability and vulnerability
Resilience of civil infrastructure systems : developments in testing, sensing, monitoring, and control
Intelligent infrastructure : neural networks, wavelets, and chaos theory for intelligent transportation systems and smart structures
Image processing of edge and surface defects
The mechanics and reliability of thin films, multilayers and coatings
Fatigue and fracture of adhesively-bonded composite joints : behaviour, simulation and modelling
(재료과학자 및 엔지니어를 위한) 재료와 인공지능 : 국내 최고의 재료 인공지능 전문가 들의 경험과 노하우
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA
Kou, LeiActa Polytechnica Hungarica
Kou L.IEEE Sensors Journal
Zhang X.,Gao B.,Shi Y.,Woo W.L.,Li H.Ultrasonics
Islam MA; Olm GIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Haoran Li; Bin Gao; Xiaolong Lu; Xiyuan Zhang; Yunhan Shi; Gaige Ru; Wailok WooJournal of Failure Analysis and Prevention
Yang, H.-L.; Sun, A.-M.; Song, Q.-F.; Xia, Z.-H.; Hou, H.-D.; Ma, L.-Y.; Dong, F.IEEE Transactions on Vehicular Technology
Yiming Zhang; Na Qin; Deqing Huang; Bi Wu; Ziyi LiuProceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit
Wei Zhenzhong; Caiqin Li; Jing XingIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Huang, Fengfei; Zhang, Kai; Zheng, Qing; Li, Zhixuan; Lai, Xuwei; Ding, Guofu; Zhao, MinghangIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Man J.,Dong H.,Jia L.,Qin Y.,Zhang J.Vehicle System Dynamics
Wei X.,Yin X.,Hu Y.,He Y.,Jia L.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Zhengxing Chen; Qihang Wang; Qing He; Tianle Yu; Min Zhang; Ping WangIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Zijun Zhang; Haoyang Qi; Li ZhuangIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Li M.,Peng B.,Liu J.,Zhai D.비파괴검사학회지
김정국IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Chen C.,Li K.,Zhongyao C.,Piccialli F.,Hoi S.C.H.,Zeng Z.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Jie Man; Honghui Dong; Limin Jia; Yong Qin; Jun Zhang비파괴검사학회지
장재원; 이효성; 김용탁; 유영준; 김건우; 김기복IEEE Transactions on Vehicular Technology
Zhang Y.,Qin N.,Huang D.,Wu B.,Liu Z.IEEE Sensors Journal
Xu Y.,Wang H.,Liu Z.,Zuo M.전선 / 대학원
계통, 부품 및 시설전반의 신뢰도를 분석하고 다중심층원리를 적용시켜 계통의 안전도를 증가시키는데 목적을 둔다. 확률 및 신뢰도의 기본 개념, 계통의 Logic diagram 등과 부품간 상호작용 및 기본 확률 분포 및 고장모델, fault tree 구성 및 분석, 신뢰도 자료수집 그리고 Monte-Carlo법의 신뢰도 분석에의 응용을 공부한다.전선 / 학사
정역학과 동역학에 기초하여 강체 부재로 이루어진 기구의 변위, 속도, 가속도, 작용력을 해석하는 방법을 다룬다. 링크 구조와 기어, 캠, 나사의 운동과 구동에 필요한 힘을 해석한다. 해석방법으로는 작도법과 벡터해석법이 소개된다.전선 / 학사
기계구조물들의 설계 시에 성능, 안전 및 내구성 등이 보장되어야 한다. 이를 위해서는 기계구조물 내에 발생하는 변형, 응력 등의 구조물의 기계적 거동과 재료의 파손강도에 대한 이해가 반드시 필요하다. 본 과목에서는 기계구조물 내에 재료의 변형과 파손에 대한 기계적인 응답(응력과 변형률)과 파손 메커니즘의 관계를 이해하는 것을 목표로 한다. 이는 크게 고체강도학과 고체거동학으로 나뉘게 된다. 고체강도학에서는 파손관련 공학재료의 거동특성에 대한 이해를 돕고자 한다. 이 과정에서 재료의 탄성적 거동, 전위론, 파괴 및 피로현상, 기초적인 소성이론, 재료의 강화기구, 고온에서의 creep현상 등을 소개한다. 고체거동학에서는 주어진 정동적하중에 대한 기계적 거동(응력과 변형률 등)을 알아보게 된다.전선 / 대학원
악운동과 저작근 활동에 대한 기초지식을 이해하고 이를 분석하기 위한 검사체계의 기초를 다지며 신뢰도가 높은 데이터와 이 데이터를 해석하는데 필요한 최신기기의 기초지식을 확립한다.전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.전선 / 대학원
교합학의 일반이론의 숙지를 통해 각 증례에 맞는 실제 환자에서의 교합조정법을 실습을 통해 이해한다. 이론 및 실습으로 배운 각종 보철물의 구강내 장착시 고려할 점과 실제 환자구강내 상황에서 발생하는 교합과 기공과정중에 설정한 교합과의 차이점을 알아보고 이를 각 환자에 맞게 조절하는 방법을 숙지한다.전선 / 학사
수학, 공학역학, 재료역학, 재료학 등의 지식을 활용하여 재료의 파괴, 재료의 강도, 응력과 변형률, 안전계수, 설계 응력 등 기계 설계에 필요한 기본 원리와 이론을 배우고, 축, 기어, 베어링, 브레이크, 클러치, 벨트, 체인 등 주요한 기계 요소의 설계와 선정 방법을 실습한다.전선 / 대학원
빅데이터와 인공지능은 무인이동체의 자율적인 운행을 위한 필수적인 기술이다. 빅데이터는 인공지능의 예측 정확성을 증대시키고 사고범위를 확장하는 기반자료로서 무인이동체의 다양한 운항 및 성능자료 등이 여기에 포함된다. 인공지능 기술에 의해 시스템이 지능화하게 되면 자율화 프로세스인 OODA(Observe-Orient-Decision-Action)가 적시에 연쇄적으로 이루어지게 되어 통신 차폐와 송수신 시간 지연, 재밍 등의 제한성을 가진 무인이동체의 임무 자유도를 현격하게 증대시키게 된다. 이 교과과정에서는 대학원생이 빅데이터의 처리기법과 딥러닝에서 핵심적인 요소인 신경망과 CNN(합성곱 신경망)을 학습하여 인공지능의 기본 원리와 적용을 이해하게 된다. 이를 통해 무인이동체의 자율화의 통제수준을 인지하고 자율화의 현 수준과 발전방향을 이해하여 가능한 임무를 선택하고 운영개념을 작성할 수 있는 지식과 식견을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
교통사고에서 발생하는 손상의 기본적인 기전을 알고 보행자와 탑승자에서 나타나는 전형적인 손상 양상을 익혀, 사고 상황을 판단할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
원자력발전, 방사성폐기물 밀봉, 차세대 원전 개발 및 핵융합 연구의 확대에 따라 안전계통의 고장 또는 파괴를 사전에 예방하는 재료기술을 확립하여 방사능 누출사고에 대한 근본적 대책을 수립할 필요성이 강조되고 있다. 원자력시스템의 과열사고에 대처하여 재료계통의 첨단화를 통한 안전성의 강화가 새로운 패러다임으로 대두하였다. 또한 원자력재료에 대한 이해가 충분하여야 신기술개발이 가능하다. 이를 위해서 본 과목에서는 원자력시스템의 안전과 성능에 핵심적인 재료와 구조-부품의 설계원리, 재료의 경년열화현상을 평가 및 예측하는 방법을 학습한다. 이 과목에서는 시스템에 쓰이는 재료의 기본적인 거동을 이해한다. 또한 발생 가능한 문제들을 Case Study로 다루고 이를 대처하기 위한 규정을 이해하고 신뢰성을 선진화할 수 있는 방안을 교육한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순히 기존의 가속기를 활용하는 수준을 넘어, 차세대 AI 반도체 분야의 창업 및 핵심 개발에 필요한 맞춤형 AI 추론 엔진 개발 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 최첨단 설계 방법론인‘알고리즘-소프트웨어-하드웨어 통합 설계(Co-design)'에 대한 깊이 있는 이론과 실전 경험을 제공한다. 수강생들은 GPU와 같은 범용 하드웨어의 한계를 이해하고, 특정 LLM 알고리즘에 최적화된 하드웨어를 직접 설계함으로써 전력, 비용, 속도 측면에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 엣지 AI 솔루션을 구현하는 방법을 학습한다. 특히, 최신 경량화 기술인 저비트 양자화(Low-bit Quantization) 기법을 알고리즘 단계에서 적용하고, 이를 C++ 기반의 고수준 합성(High-Level Synthesis, HLS)을 통해 FPGA 상에 하드웨어 로직으로 구현하는 전 과정을 실습한다. 최종적으로는 SoC(System on Chip) 환경에서 프로세서(PS)와 프로그래머블 로직(PL)을 연동하여 완전한 LLM 추론 가속 시스템을 구축하는 프로젝트를 통해, 아이디어를 실제 하드웨어 프로토타입으로 구현하는 역량을 완성한다.전선 / 대학원
재료 연구에서 전자현미경과 함께 가장 많이 이용되는 X-선 회절 현상을 이용하는 재료구조분석의 이론과 응용에 관한 기본적인 이해를 목표로 한다. 결정학의 기본적인 사항들, X-선 회절 결과 분석에 활용되는 International Tables for Crystallography 및 다양한 database들, X-선 회절 이론/기하, 역격자/역공간, X-선 회절 장비의 구조 및 그 구성품들의 기능/이론, X-선 회절 실험에서의 에러 발생원인/종류 및 해결방안, 각 구조분석 실험의 한계 및 결과 해석에서의 문제점, 등을 다양한 교재를 통하여 다룬다. 상 정량 분석, cation site disorder, 등의 다양한 분석을 위하여 사용되고 있는 Rietveld Refinement의 이론 및 분석 방법도 다루어진다. 수강생들은 각자 수행하고 있는 실험에서 X-선 회절과 관련된 부분의 보고서를 작성하고 그것을 발표하면서 X-선 회절에 대한 이해의 폭을 넓힐 수 있을 것이다.전선 / 대학원
신경보철 (Neural Prosthesis)의 state of the art를 관계 서적, 논문, 보고서, 보도자료들을 이용하여 공부하며, 함께 새로운 연구방향을 모색하여 본다. 구체적으로 다룰 내용은 Auditory prosthesis, Visual prosthesis, Motor Prosthesis, Deep Brain Stimulation, Cognitive Engineering, Microelectrode arrays, Circuits and systems, Cultural Neuronal Network 의 내용을 다룰 예정이다.전선 / 학사
본 교과목에서는 서로 다른 결정구조를 가진 재료에서의 점 결함, 전위 및 평면 결함 등의 생성 및 소멸 과정과 제반 특징에 관하여 조사하고 이들이 재료의 물리적, 기계적 특성에 미치는 영향에 대하여 강의한다.전선 / 학사
통상적으로 교통운영은 교통류에 대한 충분한 이해를 바탕으로 적절한 운영 방안을 도입하여 도로교통시설의 효율을 높이는 것을 의미한다. 이를 위해 교통류에 대한 미시적‧거시적 관점, 교통량‧속도‧밀도 등 교통류 특성 간의 관계, 교통정체의 발생 및 해소 과정 등을 이해하는 것이 중요하다. 한편, 교통수단의 다변화로 인해 기존 교통운영의 대상이었던 도로교통이 교통시스템의 한 요소로써의 역할을 맡게 되었으며, 자연스럽게 교통운영의 범위도 확대되었다. 또한, 정보통신기술의 발달이 수집 가능한 정보의 질적‧양적 성장을 촉진하였지만, 불완전한 정보가 수집되거나 교통시스템 내‧외적 요인으로 인해 불확실한 예측이 이뤄지는 경우도 발생하였다. 최근 들어 이를 해결하기 위해 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 사례들이 등장하고 있다. 따라서 이 과목에서는 교통류분석, 교통신호제어 등의 배경이 되는 교통 관련 이론에 대해 학습함과 더불어 교통운영 분야 내 다양한 AI 적용 사례들을 소개하면서 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 생성형 AI(Generative AI) 등 연관된 AI 기법을 살펴본다. 아울러 자율주행차량 제어, 대중교통 및 모빌리티 시스템 운영 등 교통운영의 확대된 범주 내에 포함되는 교통시스템에 대해서도 다룸으로써 폭넓은 지적 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.전선 / 대학원
보철물 제작을 위한 전통적인 인상 및 수복 과정에서 CAD/CAM을 이용한 인상 및 기공 및 수복으로 이행되는 과정을 역사적으로 고찰하고 CAD/CAM을 이용한 보철물 제작의 이론 및 실제에 대하여 강의 및 토론한다. CAD/CAM 장비의 종류, 작동기전, CAD/CAM 수복을 위한 치아형성, 구강 내에서의 접촉 혹은 비접촉 식 인상채득 및 computer에서의 인상의 수정, 완전 세라믹 수복물의 접착, CAD/CAM 보철물의 정확도 및 수명 등에 대한 문헌 고찰을 통해 CAD/ CAM을 이용한 보철 회복에 대한 전반적인 이론적 이해를 배경으로 실제 임상시술에 응용하도록 한다.전선 / 대학원
이 강좌는 근골격계 손상의 기본 원리와 치료 방법에 대해 깊이 있게 다룹니다. 학생들은 손상의 원인, 진단, 그리고 치료 전략의 중요성을 이해하게 될 것입니다. 실제 사례를 통해 근골격계 손상의 치료 접근법을 학습하게 됩니다. 최신 연구와 기술을 통한 치료 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 강좌 종료 후, 학생들은 근골격계 손상에 대한 전문적인 지식과 치료 기술을 습득하게 됩니다.전선 / 대학원
치과마취과학 임상실습 과목을 이수하여 치과치료 중 발생하는 의료응급상황과 치과응급상황을 구별하고 환자에게 필요한 모니터링 장치를 장착한 후 그 값을 읽어 적절한 처치를 할 수 진단할 수 있도록 한다. 또한, 기본생명구조술과 전문기도관리, 정맥로 확보 및 약제 주입방법을 실습을 통해 익히고, 실제 환자에서 사용할 수 있도록 한다. 구강악안면 외과 수술환자, 장애인 환자의 전신마취 과정과 회복과정, 그리고 통증관리에 대하여 실습을 통해 이해하고, 마취기록을 작성할 수 있도록 익히고, 회복실 기록지 등 시간에 따른 마취기록을 해석할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 비선형시스템 식별에 관련된 각종 실용적 기법들을 소개한다. 또한, 비선형 목적함수의 최적문제의 해를 구하는 각종 비선형프로그래밍기법도 소개한다. 단, 비선형궤환제어와 컴퓨터 네트워크 등에 효과적으로 사용될 수 있는 기법들에 국한하여 심도 있게 공부하고 실제 응용 예를 통하여 그 가능성을 토의한다.전선 / 대학원
피로 파괴 모형, 피로 수명 예측, 신뢰도 등 기계 설계의 고급 내용과 변속 장치, PTO, 전동라인, 로터리-트랙터, 로외 장비 등의 기본 설계 이론과 방법 등을 다룬다. 특히 컴퓨터 설계 기법을 강조하여 다룬다.