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CNN 기반 철도차량 차체-대차 연결부의 결함 평가기법 연구

저자
권석진, 김민수
학술지명
한국산학기술학회논문지
출판/발행연도
2020
요약

본 연구는 철도차량의 차체-대차 연결부 용접 결함을 정확하게 평가하기 위해 합성곱 신경망(CNN) 기반의 딥러닝 기법을 적용하였다. 웨지형 초음파 센서를 이용한 비파괴 검사 데이터베이스를 구축하고, CNN을 통해 균열성 결함을 99.98% 이상의 정확도로 판별하여 철도차량 안전 검사에 적용 가능성을 확인하였다.

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