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영화 평점 자료를 이용한 추천 시스템 성능 비교 연구

저자
이승환, 조윤상, 이준석, 유동현
학술지명
한국데이터정보과학회지
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 협업 필터링 기반 추천 시스템의 다양한 알고리즘(유사도, 행렬 분해, 딥러닝)을 소개하고, 영화 평점 자료(MovieLens 100K, 1M)를 활용하여 추천 성능을 평가하였다. 평점 기반 및 순위 목록 기반 평가 방법을 통해 알고리즘 성능을 비교 분석하였다.

학술지 영향력
[한국데이터정보과학회지]
KCI
1.06
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