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인공 신경망을 이용한 고강도강판의 V형 굽힘에서 탄성회복의 예측
저자
마승찬, 권의표, 문상돈, 최영
학술지명
소성∙가공
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 고강도강판의 V형 굽힘 시 발생하는 탄성회복을 예측하기 위해 인공 신경망과 FE 해석을 활용하였다. 인공 신경망을 이용한 도구 설계 결과는 약 92˚의 굽힘 각도를 보였으며, FE 해석 기반 설계는 약 94.5˚의 굽힘 각도를 나타냈다. 이는 인공 신경망이 FE 해석과 함께 탄성회복 예측에 유용한 도구가 될 수 있음을 시사한다.
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