LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

AI 검색
반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

포털 사이트 내 언론사의 구독자 정치성향 분석을 통한 포털 사이트의 정치적 중립성 제고 방안

저자
안승섭, 이현준, 정영상, 이영훈
학술지명
대한산업공학회지
출판/발행연도
2020
요약

본 연구는 한국의 대표적인 포털 사이트(Naver, Daum)의 뉴스 댓글에 나타난 정치적 성향을 딥러닝을 통해 분석하여 포털 사이트의 정치적 중립성 문제를 제기하고, 현재 뉴스 편집 및 노출 기준을 개선하고자 한다. 연구 결과, 각 포털 사이트별로 정치적 성향에 차이가 있으며, '좋아요' 수가 많은 댓글일수록 포털 사이트의 정치적 성향과 유사한 경향을 보였다.

학술지 영향력
[대한산업공학회지]
KCI
0.42

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP