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James Ashaley, Geophrey K. Anornu, Alfred Awotwi, Charles Gyamfi, Maxwell Anim
2020 / Spatial Information Research
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본 연구는 가나 Kpong 관개 계획 지역에서 1964년부터 2005년까지의 관측 데이터와 비교하여 아프리카에서 널리 사용되는 4개의 CORDEX-Africa 지역 기후 모델의 성능을 평가했습니다. 상관 계수, RMSE, 표준 편차, Mann-Kendall 추세 분석 등의 통계적 도구를 사용하여 모델 성능을 분석한 결과, RCA4-CanESM2 모델이 강수량 및 온도 기후를 합리적인 수준으로 재현하여 해당 지역의 기후 영향 평가 연구에 가장 적합한 것으로 나타났습니다.
Climate variability and change in Africa : perspectives, experiences and sustainability
Climate change in Southeast Asia and surrounding areas
Climate prediction and agriculture : advances and challenges
Climate of the Romanian Carpathians : variability and trends
Statistical analysis of climate series : analyzing, plotting, modeling, and predicting with R
Statistical downscaling for hydrological and environmental applications
Bioclimatology and natural hazards
Land surface, atmosphere interactions for climate modeling : observations, models, and analysis
Advances in time series methods and applications : the A. Ian McLeod festschrift
Nonlinear dynamics in geosciences
Vegetation, water, humans and the climate : a new perspective on an interactive system
APCC MME 계절 예측 자료 특성 분석 : 기후변동모드, 영향, 그리고 다중 모형 비교
Statistical downscaling and bias correction for climate research
Development of APCC-PAGASA regional prediction system(APCC-PRePS) over the Philippines year 1 : model intercomparison
Engineering risk in natural resources management : with special references to hydrosystems under changes of physical or climatic environment
Precipitation science : measurement, remote sensing, microphysics, and modeling
Numerical modelling of ice floods in the Ning-Meng reach of the Yellow River basin
Hydrological modelling and the water cycle : coupling the atmospheric and hydrological models
Variations in the global water budget
Modeling Earth Systems and Environment
Ilori O.W.,Balogun I.A.Climate Dynamics
Ogega O.M.,Koske J.,Kung’u J.B.,Scoccimarro E.,Endris H.S.,Mistry M.N.Theoretical and Applied Climatology
Kisembe J.,Favre A.,Dosio A.,Lennard C.,Sabiiti G.,Nimusiima A.Heliyon
Demissie T.A.,Sime C.H.Theoretical and Applied Climatology
Okafor G.,Annor T.,Odai S.,Agyekum J.Pure and Applied Geophysics: pageoph
Tadase, Amanuel Tsegaye; Mamo, Feye LemaJournal of Hydrology: Regional Studies
Gyamfi C.,Tindan J.Z.O.,Kifanyi G.E.Advances in Meteorology
A. A. Akinsanola; K. O. Ogunjobi; Imoleayo E. Gbode; Vincent O. AjayiAdvances in Meteorology
A. A. Akinsanola; K. O. Ogunjobi; I. E. Gbode; V. O. AjayiModeling Earth Systems and Environment
Olusegun C.F.,Awe O.,Ijila I.,Ajanaku O.,Ogunjo S.Theoretical and Applied Climatology
Akinsanola, A.A; Ajayi, V.O; Adejare, A.T; Adeyeri, O.E; Gbode, I.E; Ogunjobi, K.O; Nikulin, G; Abolude, A.T.Environmental Earth Sciences
A. A. Akinsanola; K. O. OgunjobiApplied and Environmental Soil Science
Chelkeba Tumsa B.Heliyon
Demissie, Tamene AdugnaTheoretical and Applied Climatology
Gibba P.,Sylla M.,Okogbue E.,Gaye A.,Nikiema M.,Kebe I.Water (Switzerland)
Bayissa Y.,Melesse A.,Bhat M.,Tadesse T.,Shiferaw A.International Journal of Climatology
Yu K.,Hui P.,Zhou W.,Tang J.Earth Systems and Environment
Ilori O.W.,Ajayi V.O.Climate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Abel, Daniel; Ziegler, Katrin; Gbode, Imoleayo Ezekiel; Weber, Torsten; Ajayi, Vincent O.; Traoré, Seydou B.; Paeth, HeikoEarth Systems and Environment
Ajayi V.O.,Ilori O.W.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 학사
지구상에서 일어나는 자연환경변화의 원리와 과정에 대해 지권을 중심으로 공부한다. 지구의 자연환경을 체계적으로 분석하고 이해하기 위해 지구환경시스템을 여러 개의 더 작은 시스템으로 나누고 각 시스템의 환경적 의미와 각 시스템이 나타내는 현상의 원인에 대해 이해한다. 이러한 이해를 바탕으로 우리가 실제로 체험하거나 실생활에 중요한 여러 가지 지구환경 문제들에 대하여 그 원인과 환경오염이나 환경재해를 예방하거나 대처하는 방법에 대해서도 공부한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 학사
본 강의는 다양한 지구환경문제와 에너지문제의 특성과 함께 이 두 문제 영역간의 연관성에 대해 살피는 것을 목적으로 한다. 기후변화와 산성비, 성층권의 오존층 파괴, 유조선에 의한 해양 오염 등 다양한 지구 환경문제는 에너지의 생산과 유통, 소비와 연관되어 있기에 지구환경문제의 해결은 에너지문제의 해결과 맞닿아 있다. 에너지문제는 과학기술적 처치를 통해서만이 아니라 에너지문제를 둘러싼 국가간 관계에 대한 정치경제학적 이해와 현대 산업사회와 에너지의 상호연계에 대한 이해를 통해 풀어갈 수 있다. 본 강의는 교수의 강의와 외부강사 초청 강연, 소 그룹별 주제 발표 등으로 구성된다. 수강생들은 본 강의를 통해 21세기에 새롭게 주목받고 있는 에너지문제에 대한 기본 지식을 습득하고 에너지와 환경의 상호연관성에 대한 이해를 높일 수 있을 것이다전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 최적화 이론과 시스템 신뢰성 이론을 학습하고, 수자원시스템 설계 및 운영 그리고 수자원 관리 방안과 관련한 다양한 상황들에 적용한다. 또한, 21세기 범지구적 도전 과제인 기후 위기와 도시화 가속 현상이 새로운 시스템 건설 및 현존하는 시스템 운영 그리고 수자원 위기에 미치는 영향 등 인간 생활 유지와 관련한 실제 문제들을 심도 있게 논의한다. 해당 문제들에 대해 실현할 수 있는 해법을 모색하기 위해 다양한 시나리오 기반의 모델링 연구를 수행한다.전필 / 대학원
이 교과는 기후변화적응에 대한 이론적 기초를 이해하고 실제 기후변화 적응전략이 어떻게 실천되고 있는지 다양한 사례연구를 통해 기후변화 적응 관련 학술적 실무적 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. 21세기는 기후변화 위험시대로 기후변화 완화만이 아니라 이미 배출되어 누적된 온실기체로 인해 기후변화가 지속적으로 야기됨으로써 기후변화 적응은 이제 현실적인 정책적 과제이자 생존전략이 되고 있다. 이에 이 강좌에서는 기후변화에 대한 전반적인 이해를 넘어 기후변화 적응의 필요성을 이론적으로 검토하고 기후변화 적응 전략을 어떻게 구체적으로 수립할 것인지를 모색하기 위해 기존에 이루어진 적응전략들을 깊이 있게 검토 분석함으로써 기후변화 적응전략을 수립할 수 있는 인재를 양성하고자 한다.전선 / 대학원
환경 및 인체 위험을 최소화할수 있는 국토환경 조성을 위한 개념과 기술, 설계 및 시공 기법을 포괄하는 녹색복원 기법에 대한 내용을 소개한다. 세부내용은 자연상태로부터 현저히 저하되거나 회복탄력성을 상실한 지역 또는 대상에 적용가능한 생태복원 기법과 개발로 인해 유발되는 환경 유해요인을 감소시키거나 상쇄시키기 위한 친환경적인 기술 또는 공법을 다루는 저영향개발 기법으로 나누어 진다. 지능형 환경감시 모니터링 및 예측관리를 위한 환경 빅데이터 분석 또한 이론 및 실습교육을 통해 제공된다. 이 강의는 녹색복원의 기본개념에 대한 강의, 각분야별 전문가의 특강과 현장견학 및 실습으로 이루어 진다. 이 강의를 통해 녹색복원 분야의기초지식 및 응용능력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다.전선 / 대학원
환경 및 인체 위험을 최소화할수 있는 국토환경 조성을 위한 개념과 기술, 설계 및 시공 기법을 포괄하는 녹색복원 기법에 대한 내용을 소개한다. 세부내용은 자연상태로부터 현저히 저하되거나 회복탄력성을 상실한 지역 또는 대상에 적용가능한 생태복원 기법과 개발로 인해 유발되는 환경 유해요인을 감소시키거나 상쇄시키기 위한 친환경적인 기술 또는 공법을 다루는 저영향개발 기법으로 나누어 진다. 이 강의는 녹색복원의 기본개념에대한 강의, 각분야별 전문가의 특강과 현장견학 및 실습으로 이루어 진다. 이 강의를 통해 녹색복원 분야의기초지식 및 응용능력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다.전선 / 대학원
지구시스템 환경변화에 관여하는 지구화학의 기본원리와 연구방법을 소개한다. 특별히, 지구시스템을 이루는 지권, 수권, 기권, 생물권, 빙권에서의 상호작용에 주목한다. 주요 수업내용에는 ‘물질의 순환’, ‘미량기체와 기후변화’, ‘빙권변화’, ‘지구물질의 기원’을 포함한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
본 교과목은 농림기상학 이론을 실제 현장에 적용하는 방법을 사례 연구와 문헌 조사를 통해 심층적으로 다룹니다. 학생들은 기후 데이터, 도구, 모델을 활용한 농업 분야의 실질적인 응용 사례, 특히 작물 생산, 병해충 관리, 수자원 관리 등에 대해 학습합니다. 또한, 기후 서비스가 농업 의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 구체적인 사례를 통해 이해를 돕습니다. 본 강의는 기후변화와 변동성에 대응하는 농업기후서비스의 역할을 중심으로, 이론과 실무를 연결하는 통합적인 접근법을 제공합니다.전선 / 대학원
본 강좌는 수강생에게 행정학과 정책학에 필요한 다중회귀분석에 대한 심층적 이해를 제공하는데 있다. 수강생은 일반회귀분석에 대한 집중분석과 더불어 프로빗 및 로짓 회귀분석에 대한 학습도 할 것이다. 회귀분석의 주제는 누락변수편의, 측정오류, 다중공선성 문제를 포함한다. 인과관계나 내생성 문제도 도구변수와 이중차이분석기법과 함께 논의될 것이다. 나아가 본 강좌는 다중선택 및 다중순서형 로짓모형과 프롯빗 모형, 토빗모형에 대한 간략한 소개도 할 것이다. 본 강좌는 다양한 통계프로그램을 활용하여 행정 및 정책 쟁점들과 관련된 실제 자료에 대한 분석을 강조하고자 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 다양한 머신러닝기법을 활용한 기후환경데이터 분석 방법을 소개한다. Linear regression, Logistic regression, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, XGBoost, LightGBM 등과 같은 지도 학습 기법에 더불어,K-mean clustering, Principal Component Analysis, Singular Value Decomposition,Self-Organizing Map (SOM) 등의 비지도 학습 머신러닝 기법들의 구동 원리를 파악할 수 있는 이론 강의와, 이 중 일부를 활용한 실습 과정으로 구성된다. 다양한 머신러닝 기법 기반의 데이터 분석 방법을 비교함으로서 머신러닝 기법들의 장단점을 파악할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
대기에서의 오염물질의 발생, 대기에서의 반응, 이동?확산의 원리와 대기오염도 예측기법, 대기오염방지기법에 관한 기본이론을 소개하고 이를 대기관리에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.