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Prediction of average surface roughness and formability in single point incremental forming using artificial neural network

저자
Mulay A.,Ben B.S.,Ismail S.,Kocanda A.
학술지명
Archives of Civil and Mechanical Engineering
출판/발행연도
2019
요약

본 연구에서는 AA5052-H32 소재의 단일 점 점진 성형(SPIF) 시 평균 표면 거칠기(Ra)와 최대 성형 각도(Ømax)를 예측하기 위해 인공 신경망(ANN) 기반 예측 모델을 개발했습니다. 개발된 ANN 모델은 높은 정확도로 공정 응답을 예측했으며, SPIF 공정에서 엔지니어링 노력을 줄일 수 있는 가능성을 제시했습니다.

학술지 영향력
[Archives of Civil and Mechanical Engineering]
CiteScore
7.7
ES
0.00464
JCI
1.00
JCR
4.4
SJR
0.858

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