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He S.,Wang Z.,Cheem T.H.,Liao H.,Chen X.,He Y.
2019 / Canadian Journal of Cardiology
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본 연구는 비대성 심근병증 환자에서 뇌졸중 위험을 예측하는 새로운 위험 모델의 외부 검증을 수행했습니다. 417명의 환자를 대상으로 5년간 추적 관찰한 결과, 6.0%에서 혈전색전증이 발생했으며, 모델은 혈전색전증 예측에 유용할 가능성을 보였지만, 위험 추정의 정확도는 개선될 필요가 있습니다.
Handbook of venous thromboembolism
(일상진료에 바로 쓸 수 있는) 임상 통계학
(최종보고서)국가 심혈관질환 발생 감시 모델 개발
Risk and medical decision making
Clinical Prediction Models : A Practical Approach to Development, Validation, and Updating
Stroke : pathophysiology, diagnosis, and management
Tipping points : modelling social problems and health
Statistical methods in healthcare
Atherosclerosis : risks, mechanisms, and therapies
혈관을 단련시키면 건강해진다 : 혈관 단련으로 100세까지 건강하게!
Methods and applications of statistics in clinical trials.
Clinical neurology
Physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling and simulations : principles, methods, and applications in the pharmaceutical industry
Statistical advances in the biomedical sciences : clinical trials, epidemiology, survival analysis, and bioinformatics
Drug discovery toxicology : from target assessment to translational biomarkers
Lowering cholesterol in high-risk individuals and populations
Evidence synthesis for decision making in healthcare
Manual of high risk pregnancy & delivery
심뇌혈관질환 예방 지침서
심근경색증 =
Transplantation and Cellular Therapy
Benfield, Miranda; He, Jiaxian; Arnall, Justin; Kaizen, Whitney; Jandrisevits, Elizabeth; Eboli-Lopes, Karine; Dodd, Brandy; Grunwald, Michael R.; Avalos, Belinda; Copelan, Edward; Patel, Jai N.Heart and vessels
Hen Y; Iguchi N; Kanisawa M; Takada K; Machida H; Takara A; Teraoka K; Takamisawa I; Takayama M; Yoshikawa TBlood
Avishay Elis; Galia Spectre; Pia Raanani; Ela Giladi; Avi Leader; Shlomit Tamir; Lihi PertmanHeart Rhythm
Tsuda T.,Hayashi K.,Fujino N.,Konno T.,Tada H.,Nomura A.,Tanaka Y.,Sakata K.,Furusho H.,Takamura M.,Kawashiri M.a.,Yamagishi M.Journal of the American College of Cardiology
Mentias A; Raeisi-Giglou P; Smedira NG; Feng K; Sato K; Wazni O; Kanj M; Flamm SD; Thamilarasan M; Popovic ZB; Lever HM; Desai MYEuropean Heart Journal
Christoph B. Wiedenroth; Karsten Keller; V. Krieg; S. Koelmel; Stefan Guth; Karl-Patrik Kresoja; Mareike Lankeit; Lukas Hobohm; Stavros Konstantinides; Christoph Liebetrau; E MayerAtherosclerosis
McKay A.J.,Gunn L.H.,Ray K.K.Canadian Journal of Cardiology
Baudinaud P.,Laredo M.,Badenco N.,Rouanet S.,Waintraub X.,Duthoit G.,Hidden-Lucet F.,Redheuil A.,Maupain C.,Gandjbakhch E.Journal of Clinical Oncology
Li A.,La J.,May S.B.,Guffey D.,Da Costa W.L.,Amos C.I.,Bandyo R.,Milner E.M.,Kurian K.M.,Chen D.C.R.,Do N.V.,Granada C.,Riaz N.,Brophy M.T.,Chitalia V.,Gaziano J.M.,Garcia D.A.,Carrier M.,Flowers C.R.,Zakai N.A.,Fillmore N.R.Heart Failure Reviews
Majed S. Al Yami; Abdulmajeed M. Alshehri; Saeed M. Alay; Abdulmalik Y. Aljoufi; Mariam S. Alsulimani; Shatha M. Algarni; Sumaya N. Almohareb; Awatif M. Hafiz; Omar A. Alshaya; Amal M. BadawoudBlood
Chakraborty R.,Rybicki L.,Wei W.,Valent J.,Faiman B.M.,Samaras C.J.,Anwer F.,Khorana A.A.Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy
Zeng Y.,Si H.,Wu Y.,Yang J.,Zhou Z.,Kang P.,Pei F.,Shen B.International Journal of Medical Sciences
Liu L.,Liu Z.,Chen X.,He S.Blood
Daniela R Anderson; Radhika Gangaraju; Wafik Sedhom; Eva N. Hamulyák; Tzu-Fei Wang; Kristen M. O'Dwyer; Brian J. Carney; Chandrasekar Muthiah; Michaela Liedtke; Talha Badar; Shai O. Shimony; Renana Robinson; Kristen M. Sanfilippo; Andriy Derkach; Shira N. Dinner; Bart J. Biemond; Kimberly H Seymour; David Nemirovsky; Leah A Goldberg; Anjani D Kapadia; Hannah Levavi; Michal Bar-Natan; Grace Van Hyfte; Karan Bansal; Marc Carrier; Jill Fulcher; Anke M Gerrits; Selina Luger; Guru Subramanian Guru Murthy; Marlise R. Luskin; Ofir Wolach; William Shomali; Jeffrey I. Zwicker; Wendy Stock; Avi LeaderEuropean Heart Journal
M Lopez-Blazquez; R Alvarez-Garcia-Roves; M A Espinosa-Castro; M Centeno-Jimenez; A I Fernandez-Avila; I Mendez-Fernandez; S Vilches-Soria; C Gomez-Gonzalez; J Bermejo-Thomas; C Medrano-LopezRadiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology
Rønjom MF; Brink C; Bentzen SM; Hegedüs L; Overgaard J; Johansen JEuropean Heart Journal
X Zhao; L C Liu; Z P Zhou; S Z X Sheng; L J N Li; Z J Y Zhou; C R Z Chen; W Y Wang; C Y Chen; S L Song; Z H J Zhao; Y H B YanEuropean Heart Journal Supplements
Mauro Chiarito; Davide Cao; Samantha Sartori; Zhongjie Zhang; Birgit Vogel; Johny Nicholas; Carlo Andrea Pivato; Alessandro Spirito; Annerieke Tavenier; Mark Effron; Giulio G Stefanini; Usman Baber; Samir Kapadia; Sunil Rao; Timothy D Henry; Stuart Pocock; George Dangas; Annapoorna Kini; Roxana MehranInternational Journal of Cardiology
Baggen V.J.M.,Venema E.,Živná R.,van den Bosch A.E.,Eindhoven J.A.,Witsenburg M.,Cuypers J.A.A.E.,Boersma E.,Lingsma H.,Popelová J.R.,Roos-Hesselink J.W.European Heart Journal Cardiovascular Imaging
van Rosendael, Alexander R.; Bax, A. Maxim; Smit, Jeff M.; van den Hoogen, Inge J.; Ma, Xiaoyue; Al'Aref, Subhi; Achenbach, Stephan; Al-Mallah, Mouaz H.; Andreini, Daniele; Berman, Daniel S.; Budoff, Matthew J.; Cademartiri, Filippo; Callister, Tracy Q.; Chang, Hyuk-Jae; Chinnaiyan, Kavitha; Chow, Benjamin J. W.; Cury, Ricardo C.; DeLago, Augustin; Feuchtner, Gudrun; Hadamitzky, Martin; Hausleiter, Joerg; Kaufmann, Philipp A.; Kim, Yong-Jin; Leipsic, Jonathon A.; Maffei, Erica; Marques, Hugo; Goncalves, Pedro de Araujo; Pontone, Gianluca; Raff, Gilbert L.; Rubinshtein, Ronen; Villines, Todd C.; Gransar, Heidi; Lu, Yao; Pena, Jessica M.; Lin, Fay Y.; Shaw, Leslee J.; Min, James K.; Bax, Jeroen J.전선 / 대학원
임상진료의 개선은 진료의 과정과 결과를 객관적 자료에 기반하여 평가하는 것에서 출발해야 한다. 이 강좌에서는 임상진료 중 접할 수 있는 다양한 사상을 계측하고 연구자료화하여 분석하는 일련의 과정과 관련된 역학적 지식을 다룬다. 이 강좌를 통하여 수강생들은 본인이 전공하는 진료과에서 “user”로서 정량적 근거의 활용 능력과 “doer”로서 임상연구의 수행을 통한 근거 생성의 능력을 함양한다.전선 / 대학원
‘임상역학 방법론 및 데이터 처리’ 과정은 의학 연구, 특히 임상역학 연구에서 필요한 역학적 방법론과 통계 분석 기법을 다루는 강의임. 이 과정에서는 데이터 유형의 이해, 데이터 요약 및 시각화, p값과 신뢰 구간 해석 등 통계적 결과 해석을 중점적으로 다루며, 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생할 수 있는 제한점에 대해서도 심도 있게 논의함. 과정의 목표는 다음과 같음: 1) 다양한 연구 설계에 따라 적절한 연구 방법론과 통계 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기름. 2) 데이터 처리 및 정제, 기술 통계와 추론 통계를 직접 수행할 수 있도록 훈련함. 3) 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 효과적으로 전달하는 역량을 배양함. 본 과정은 학생들이 데이터의 특성을 이해하고, 이에 맞는 통계 분석 방법을 선택할 수 있도록 도울 수 있으며 다양한 역학 연구 설계가 데이터 분석 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 구성되었음. 강의에서는 실제 다양한 유형의 데이터를 활용하여, 이론과 실습을 함께 경험할 수 있도록 구성되어 있음. 수업은 다음과 같이 진행함: 1) 이론 강의와 병행하여 실제 데이터를 활용한 실습 과제를 제공함. 2) 학생들은 다양한 통계 검정을 직접 수행하고, 연구 질문과 데이터 유형에 맞는 분석 방법을 선택해 적용하는 실습 훈련을 하게 됨. 3) 실습 시간에는 제공된 데이터 세트를 분석하고, 결과를 도출하는 과정을 통해 실전 경험을 쌓음. 참고로, 학생들은 원활한 실습을 위해 개인 노트북(랩탑)을 반드시 준비해야 함.전선 / 대학원
실제 임상에서 심폐소생술의 최대 효과를 얻고 소생술후의 전문적이고 합병증을 줄이는 치료를 하기위해서 기본적인 소생의학을 체계적으로 이해하고 훈련하며, 동물실험을 통해 심폐소생술의 기법과 소생후 치료에 도움이 되는 방법을 모색하고 임공심폐기, 제세동기, 자동화 제세동기의 새로운 모델을 의공학적인 연구와 협력을 통해 개발하고 개량하는 연구를 수행하는 교육을 하고자 한다.전선 / 대학원
임신시 모체에 나타나는 정상적인 생리적 변화를 이해하고 병적인 상태와 구별하 수 있는 능력을 배양함으로써 임신과 관련된 합변증의 진단 및 치료를 도모하기 위한 수련과목이다. 구체적인 학습목표는 다음과 같다. 첫째, 임신시 발생하는 모체의 정상적인 생리적인 변화를 이해햐여 병적인 상태와 구별할 수 있어야 하며, 둘째, 임신과 관련하여 모체 및 태아의 건강을 위협할 수 있는 질환의 임상증상 및 치료법을 숙지하여야 하며, 셋째, 태아의 건강을 평가하기 위한 태아안녕검사의 의미와 처치법을 숙지하여야 하며, 넷�, 향후 임신과 관련하여 환자와 각종 상담을 시행할 수 있는 능력을 배양하여야 한다.전선 / 대학원
고지된 동의사항과 위험 요소 관리 원칙에 따른 종합적 접근, 환자가 가진 문제 해결에 기반하여 실용적인 치료 계획을 연구하고 강의한다.전선 / 대학원
해당과목은 공학분야에서 중요한 통계적 데이터 처리, 통계적 공학해석, 통계기반 공학설계 이슈들을 다룬다. 통계적 데이터 처리에서는 공학통계, 통계적 데이터 처리의 정성적, 정량적 접근법과 베이지안 통계학을 배운다. 통계적 공학해석은 신뢰성함수, 위험도함수, 가속수명시험, 불확실성 해석, 신뢰성해석, 건전성 진단 및 예지기술을 배운다. 통계기반 설계에서는 통계기반 민감도 해석, 반응함수법, 신뢰성기반 최적설계를 다룬다. 끝으로 공학시스템의 건전성 모니터링기술을 간단히 다룬다.전선 / 대학원
인적자원의 효과적인 관리와 개발을 통하여 조직의 목표를 효과적으로 달성할 수 있을 뿐 아니라, 나아가 인적자원을 기반으로 한 경영전략의 수립 및 달성이 가능하다는 점에서 인사관리는 기업경영에 있어서 매우 중요한 분야라고 할 수 있다. 본 과목에서는 종래의 인사직능 위주의 인사관리에서 벗어나 인사관리 및 인적자원의 전략적 중요성에 기반한 인사관리를 다루고자 한다. 특히 기업 인사관리의 새로운 추세와 형성요인에 관한 이해를 하고 우리나라 기업 인사관리의 방향에 관한 평가와 전망, 그리고 새로운 제안을 시도한다.전선 / 대학원
임산부의 고위험을 사정하고 출혈성 합병증, 고혈압 합병증, 당뇨병, 심장병, 난산, 산후 감염, 산후 우울 등의 고위험 임산부를 위한 간호중재를 계획하고 평가한다.전선 / 대학원
본 과목은 스포츠의학의 심화학습을 위한 것이다. 스포츠의학은 인간의 활동적인 움직임에 대한 물리적이고 병리학적 지식을 응용하는데 목적이 있다. 인체와 운동의 전반적인 이해를 위해 스포츠의학과 관련된 여러 분야의 기초과학에 대한 학습을 하며, 이를 통해 스포츠의학의 전반적인 이해를 도모한다. 그리고 해부학,생리학,병리학,면역학,영양학,약학과 관련된 숙달된 지식을 필요로 할 것이다.논문 / 대학원
이 과목에서는 비정규적인 강의와 함께 연구를 수행하는데 있어 필요한 기법을 익히기 위한 몇 개의 토론 분과가 만들어질 것이다. 강독은 이론과 실증연구에 있어 대표적인 논문들뿐만 아니라, 연구방법론에 관한 논문들도 포함한다. 학생들은 강독 논문들을 평가하는 숙제와 함께 자신의 관심분야 연구를 위한 기말논문을 제출하여야 한다.전선 / 대학원
원격간호는 이동 거리 및 시간의 감소를 통해 의료 비용 절감 및 의료 접근성 향상을 추구할 뿐만 아니라, 고질적인 간호 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하여 21세기 간호의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 특히, 노인 인구의 증가와 만성질환 유병률의 상승으로 인해, 퇴원환자 및 재가환자의 회복을 지원하고 지속적인 치료 및 건강 관리를 제공하는 지역사회 간호에서 그 활용도와 중요성이 더욱 부각되어 왔다. 디지털 기술의 발전은 원격간호 및 이를 활용한 디지털 헬스케어를 간호 분야의 필수 요소로 만들었다. 따라서 본 과목에서는 학생들이 원격간호의 정의, 방식, 유형 및 사례를 학습하며, 간호 전반에 걸친 혁신적 변화를 촉진한 디지털 헬스케어에 대한 심층적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 실례를 접하고 논의할 기회를 제공할 것이다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.전선 / 대학원
응급의료체계는 병원 전단계와 병원 단계로 구분되며, 병원 전단계는 현장에서의 응급처치, 병원까지의 후송, 통신 체계와 관련된 영역이고, 병원단계는 응급의료 시설, 인력, 장비를 갖춘 의료기관에서의 응급의료 서비스와 관련되어 있다. 본 과목은 병원 전단계와 관련된 현장 응급처치, 응급의료 인력의 교육 및 양성 방안, 후송 체계 및 장비에 대한 기본적인 지식을 습득하고, 비용―효율적이며 질적인 병원단계 응급의료 서비스가 제공될 수 있는 체계를 교육한다.전선 / 학사
본 과목에서는 약물 용량과 시간-혈중농도 관계를 해석하고 환자 개별적인 임상적 특성을 고려하여 효과를 최대화하고 부작용을 최소화하기 위한 최적의 약물용량 결정을 위해 임상 약동학, 약력학적인 활용을 배운다. 약물의 분포용적에 대한 이해로 목표 농도 도달을 위한 부하용량과 적정농도 유지를 위한 유지용량을 산출하고, 소실 반감기를 계산하여 투여간격을 결정하는 방법을 함양토록 한다. 치료영역이 좁은 약물을 투여받는 환자, 소아, 신부전 및 간부전 환자 등 취약계층 환자의 약동학적 파라미터 및 혈중농도 모니터링을 통해 의료진에게 최적의 용량 및 투여간격을 제안할 수 있도록 환자의 임상약동학적 상태에 따른 약물요법을 관리하는 과정 전반에 대해 학습한다. 임상현장에서 TDM이 실제로 적용되고 있는 aminoglycosides, warfarin, carbamazepine, phenobarbital, phenytoin, valproic acid, vancomycin, digoxin의 약물에 대하여 임상약동학의 지식에 기반하여 사례중심의 problem-based learning (PBL) 학습방법으로 TDM 수행과정을 실습한다.전선 / 학사
전생애발달의 입장에서 성인 및 노년기의 발달이론과 연구방법을 학습하고, 이 시기의 특징적 사회심리학적 발달과정을 고찰한다. 또한, 중·노년기의 생리적, 심리적, 사회적 변화와 개인을 둘러싼 사회적 환경 간의 상호작용에 대하여 학습하고, 건강한 성인발달과 노년기의 성공적인 적응과정에 대한 이해를 높이도록 한다.전선 / 대학원
모성간호 영역에서 활용되는 주요 개념들과 이론들을 학습하고 분석함으로써 모성관련 현상에 대한 지식을 습득한다. 또한 관련 연구들을 종합하여 모성연구의 관점과 이론의 적용을 탐구함으로써 학습자들의 이론활용 및 연구능력을 증진시키는 데에 초점을 둔다.전선 / 대학원
분자진단 기법이 혈액질환 진단에 필수적인 도구로 자리 잡았지만, 골수검사는 여전히 대체 불가능한 진단 방법이다. 골수검사는 세포의 형태학적 이상과 조직 구조를 평가할 수 있는 유일한 방법으로, 질병의 범위와 진행 상태를 정확하게 평가하고 세포의 미세환경을 이해하는 데 중요하다. 또한, 유전적 변이가 명확하지 않은 경우에도 골수검사는 혈액질환 진단에서 중요한 역할을 담당한다. 따라서 혈액질환의 형태학적 정보를 최신 진단 기준 및 치료와 관련된 분자 및 유전검사 결과와 통합하여 종합적으로 해석하는 알고리즘을 탐구한다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법을 바탕으로 해서 실제 임상 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 1) 전통적인 통계학 내용에 대한 간략한 소개 2) 임상시험 전반과 그 디자인에 대한 내용 3) 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론 이 그 3개의 주제이다.전필 / 대학원
악구강 영역에서 발생되는 질환을 평가하는데 필요한 다양한 전신질환에 대한 지식과 치과 치료계획 수립시 고려하여야 할 중요한 사항을 익히며, 국소적 및 전신적인 원인에 의한 다양한 구강 경조직 및 연조직 질환에 관한 기본적인 지식을 교육한다.전선 / 대학원
심리학에 대한 기초지식을 습득하고 이를 토대로 최근 급증하고 있는 치과진료와 관련된 심리학적 문제를 이해하고 이에 대처하는 방안을 연구한다. 특히 구강악안면 만성 동통과 연관되어 나타날 수 있는 우울증, 강박증 등의 심리학적 증상들이 질환의 발현 및 악화에 미치는 영향을 이해하도록 한다.