최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
Li F.,Orsolini Y.J.,Keenlyside N.,Shen M.L.,Counillon F.,Wang Y.G.
2019 / Journal of Geophysical Research: Atmospheres
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 겨울 및 봄철 장기간 예보에서 눈 초기화의 예측 가능성 기여도를 조사했습니다. 현실적인 눈 초기화는 지표 온도 예측 정확도를 향상시키고, 북극 진동 유지에 기여하며, 특히 눈 덮인 지역과 주변 전이 지역에서 30일 이상의 예측 기술을 향상시키는 것으로 나타났습니다.
Sub-seasonal to seasonal prediction : the gap between weather and climate forecasting
Snow and climate : physical processes, surface energy exchange and modeling
Climatic changes on a yearly to millennial basis : geological, historical, and instrumental records
Polar remote sensing
Techniques of climatology
Studies of stratocumulus-topped boundary layers using a numerical weather prediction model
The social life of climate change models : anticipating nature
Nonlinear and stochastic climate dynamics
Nonlinear dynamics in geosciences
Long-term climate monitoring by the Global Climate Observing System
Variability of air temperature and atmospheric precipitation in the Arctic
Empirical methods in short-term climate prediction
Applications of seasonal climate forecasting in agricultural and natural ecosystems : the Australian experience
Decadal climate variability : dynamics and predictability
Uncertainties in numerical weather prediction
Advances in nonlinear geosciences
Stochastic climate theory : models and applications
The global cryosphere : past, present, and future
Earth system science : bridging the gaps between disciplines : perspectives from a multi-disciplinary Helmholtz Research School
The global climate system : patterns, processes, and teleconnections
대기
심태현, 정지훈, 김성중, 김현경, 김백민Journal of Climate
Jeong, Jee-Hoon; Linderholm, Hans W.; Woo, Sung-Ho; Folland, Chris; Kim, Baek-Min; Kim, Seong-Joong; Chen, DeliangJournal of geophysical research - Atmospheres
Domeisen, Daniela I. V.; Butler, Amy H.; Charlton-Perez, Andrew J.; Ayarzagüena, Blanca; Baldwin, Mark P.; Dunn-Sigouin, Etienne; Furtado, Jason C.; Garfinkel, Chaim I.; Hitchcock, Peter; Karpechko, Alexey Yu.; Kim, Hera; Knight, Jeff; Lang, Andrea L.; Lim, Eun-Pa; Marshall, Andrew; Roff, Greg; Schwartz, Chen; Simpson, Isla R.; Son, Seok-Woo; Taguchi, MasakazuClimate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Orsolini, Y. J.; Senan, R.; Balsamo, G.; Doblas-Reyes, F. J.; Vitart, F.; Weisheimer, A.; Carrasco, A.; Benestad, R. E.Climate Dynamics
Garfinkel C.I.,Schwartz C.,White I.P.,Rao J.Climate Dynamics
Javier García-Serrano; Daniela I. V. Domeisen; Alice Portal; Paolo Ruggieri; Froila M. Palmeiro; Silvio GualdiJournal of Geophysical Research: Atmospheres
Charlton-Perez A.J.,Bröcker J.,Karpechko A.Y.,Lee S.H.,Sigmond M.,Simpson I.R.대기
우성호, 정지훈, 김백민, 김성중Climate Dynamics
Portal A.,Ruggieri P.,Palmeiro F.M.,García-Serrano J.,Domeisen D.I.V.,Gualdi S.Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
Charlton-Perez A.J.,Bröcker J.,Stockdale T.N.,Johnson S.Climate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Thomas, Jaison Ambadan; Berg, Aaron A.; Merryfield, William J.Climate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Takaya, Yuhei; Komatsu, Kensuke K.; Ganeshi, Naresh Govind; Toyoda, Takahiro; Hasumi, Hiroyasu대기
심태현; 정지훈; 옥정; 정현숙; 김백민Journal of Climate
Zhong W.,Wu Z.Earth System Dynamics
Wegmann M.,Rohrer M.,Santolaria-Otín M.,Lohmann G.Journal of Hydrometeorology
Shin C.S.,Dirmeyer P.A.,Huang B.,Halder S.,Kumar A.Geophysical Research Letters
Kim, Minju; Yoo, Changhyun; Choi, JungJournal of Advances in Modeling Earth Systems
Simpson I.R.,Lawrence D.M.,Swenson S.C.,Hannay C.,McKinnon K.A.,Truesdale J.E.Climate Dynamics
Ruggieri P.,Benassi M.,Materia S.,Peano D.,Ardilouze C.,Batté L.,Gualdi S.Journal of Advances in Modeling Earth Systems
Arduini G.,Balsamo G.,Dutra E.,Day J.J.,Sandu I.,Boussetta S.,Haiden T.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
학생들이 해당 학기 중 선별된 주제에 대하여 연구하게 하며, 또한 강의시간 중 이를 발표하고 서로 토의하는 형식으로 강의를 진행하여, 학생들로 하여금 새로운 연구분야에 접하게 함과 동시에 연구를 발표하는 능력을 아울러 향상시키는 목적으로 진행되는 과목이다.교양 / 학사
과거 지구환경변화와 메카니즘, 현재의 변화가 과거와 다른점, 미래에 예상되는 지구환경 변화를 배운다. 중점적으로 다룰 내용은 (1) 지구온난화, 오존층파괴와 같은 현재의 인류에 의해 발생된 문제들, (2) 지구초기의 기후, 빙하기-간빙기 순환, 급격한 기후변화와 같은 자연적인 기후변화, 그리고 (3) 미래의 변화와 우리의 책임이다.전선 / 대학원
전반적인 기후학 및 기후변화과학의 기본적 지식을 바탕으로, 농림생태계와 물리적인 기후계간의 상호작용을 식량생산, 자원관리, 생태계 서비스 등의 시스템 차원에서 고찰, 분석, 이해한다. 에너지 및 물질 순환, 기상재해 및 병해충, 작물생산과 농림생태계 관리에 미치는 기후변화의 영향을 예측, 평가하고 이에 따른 시나리오의 개발과 변화 및 교란에 적응하기 위한 사회-생태시스템 모델링의 이론과 응용에 대하여 배운다.전필 / 학사
이 과목은 대기에서 발생하는 다양한 현상들의 원인과 특성을 이해하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 세분화된 대기 과학 분야의 기초 지식으로 활용된다. 학습 내용에는 대기의 구조 및 특성, 대기 복사와 에너지 균형, 대기의 안정성, 구름의 형성과 강수 과정, 대기의 수평/연직 순환, 기후 변화 등이 포함된다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 학사
최근 10년간 우리나라는 미세먼지(대기 중 에어로졸)로 인한 대기 오염의 심각성을 깊이 체감하며, 국민들의 인식도 꾸준히 성장해왔다. 또한, 기후 변화로 인한 여름철 폭염과 빈번해진 산불 등의 이슈를 통해, 우리는 지구 온도 상승의 실체를 점점 더 뚜렷하게 느끼고 있다. 에어로졸은 인간 건강에 해로운 동시에, 역설적으로 지구 온도 변화에서는 냉각 효과를 보이는 등 복합적인 특성을 지닌다. 그러나 대기 중 에어로졸의 생성과 소멸 과정, 그리고 기후 효과 산정에 대한 과학적 이해는 여전히 불확실성이 큰 영역으로 남아있다. 본 강좌는 에어로졸의 화학적 반응과 기후 효과를 탐구함으로써, 우리가 직면한 환경 문제에 대한 폭넓은 통찰을 제공하고자 한다.전선 / 학사
위성관측의 발달은 기상학과 기후학 분야에서 괄목할 만한 활용의 증대를 가져왔다. 위성자료는 자료동화를 통해 수치예보의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소로 대두되었다. 또한 장기간 위성관측 자료는 대기물리과정, 기후/환경변화 감시, 기후모델의 검증과 이해 등 기후변화연구에서 필요불가결한 부분이 되고 있다. 이 강의에서는 인공위성 관측이 어떻게 이루어지며, 기상/기후분야에서 어떠한 활용이 이루어지고 있는지에 초점을 맞추어 진행한다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
지구상에서 일어나는 자연환경변화의 원리와 과정에 대해 지권을 중심으로 공부한다. 지구의 자연환경을 체계적으로 분석하고 이해하기 위해 지구환경시스템을 여러 개의 더 작은 시스템으로 나누고 각 시스템의 환경적 의미와 각 시스템이 나타내는 현상의 원인에 대해 이해한다. 이러한 이해를 바탕으로 우리가 실제로 체험하거나 실생활에 중요한 여러 가지 지구환경 문제들에 대하여 그 원인과 환경오염이나 환경재해를 예방하거나 대처하는 방법에 대해서도 공부한다.전선 / 대학원
지구시스템 환경변화에 관여하는 지구화학의 기본원리와 연구방법을 소개한다. 특별히, 지구시스템을 이루는 지권, 수권, 기권, 생물권, 빙권에서의 상호작용에 주목한다. 주요 수업내용에는 ‘물질의 순환’, ‘미량기체와 기후변화’, ‘빙권변화’, ‘지구물질의 기원’을 포함한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 여러 가지 물리모수화(대기경계층, 적운, 구름거시물리, 구름미세물리, 에어로졸 등)에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여 여러 가지 물리모수화 방법들이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.교양 / 학사
이 강의에서는 지난 150억 년의 우주역사를 통하여 어떻게 지구가 생명의 행성으로 만들어지고 유지되어 왔는지를 살핌으로써 오늘날 인류가 당면한 지구환경문제를 극복하고 생명이 지속가능한 지구를 유지해 가기 위하여 할 수 있는 방안들을 검토하고 현대를 살아갈 지구 가족의 한 사람이 갖추어야 할 기본자세를 다듬어 보는 것을 주목적으로 하고 있다. 전반부는 우주의 탄생, 생명의 탄생, 생명의 진화와 이에 관련되어 진행되어 온 지구의 진화에 초점을 맞추어 강의가 진행될 것이며, 후반부는 기후를 큰 주제로 하여 해양-대기-지구가 하나를 이루는 지구시스템을 이해하며, 지구환경문제의 본질을 검토하고 이를 해결하기 위한 과학적 근거를 살펴보는데 초점이 맞추어질 것이다.전선 / 학사
기후는 태양으로부터 받는 에너지와 지구의 여러 물리적인 현상에 의해 결정된다. 이 과목에서는 이러한 여러 물리적 또는 역학적 현상을 이해하고, 이에 따라 결정되는 기후와 그 변화의 가능성에 대해 중점을 둔다. 세부내용으로는 전구의 에너지 평형, 대기에서의 복사전달, 지표면에서의 에너지 평형, 해수 순환과 연관된 기후 현상, 물에 의한 열 이동, 대기에 의한 열 이동과 기후, 지구의 기후변천사 등이다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.