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Rapid 3D breath-hold MR cholangiopancreatography using deep learning–constrained compressed sensing reconstruction

저자
Zhang Y.,Peng W.,Xiao Y.,Ming Y.,Ma K.,Hu S.,Zeng W.,Zeng L.,Liang Z.,Zhang X.,Xia C.,Li Z.
학술지명
European Radiology
출판/발행연도
2023
요약

본 연구는 딥러닝 기반 압축 감지 재구성(3D DL-CS-MRCP)을 사용한 3D 심호흡 자기공명 담췌관 조영술의 영상 품질을 다른 3가지 프로토콜(3D CS-MRCP, 3D GRASE-MRCP, 2D MRCP)과 비교했습니다. 3D DL-CS-MRCP는 다른 프로토콜에 비해 향상된 신호 대 잡음비 및 대조도 대 잡음비를 보였으며, 특히 2차 수준의 간내 담관 및 췌관 말단부 시각화에서 우수한 성능을 나타냈습니다.

학술지 영향력
[European Radiology]
CiteScore
10.7
ES
0.04442
JCI
1.48
JCR
4.7
SJR
1.535

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