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Mrosewski I.,Dähn T.,Hehde J.,Kalinowski E.,Lindner I.,Meyer T.M.,Olschinsky-Szermer M.,Pahl J.,Puls M.,Sachse K.,Switkowski R.
2023 / Clinical Chemistry and Laboratory Medicine
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본 연구는 소아 환자의 자동 혈구 분석을 위한 기준 범위를 설정하기 위해 데이터 마이닝 및 비모수 백분위수 방법을 활용하였다. 2018년부터 2022년까지의 혈구 검사 데이터를 분석한 결과, 7개월 미만 영아의 경우 충분한 환자 수가 없어 기준 범위를 설정할 수 없었으며, 기존 연구 결과와 비교하여 연령대별로 유의미한 차이를 보였다.
Fundamentals of veterinary clinical pathology
Case studies in Bayesian statistics
Practical flow cytometry in haematology diagnosis
Categorical data analysis
Sampling errors and confidence intervals for order statistics : implementing the family support act
Methods and applications of statistics in clinical trials.
Veterinary epidemiology
ADME-enabling technologies in drug design and development
Drug discovery toxicology : from target assessment to translational biomarkers
Statistical methods in healthcare
Artificial intelligence in medicine : 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME '97, Grenoble, France, March 23-26, 1997 : proceedings
Information processing in medical imaging : 12th International Conference, IPMI '91, Wye, UK, July 7-12, 1991 : proceedings
Biostatistical genetics and genetic epidemiology
Statistical advances in the biomedical sciences : clinical trials, epidemiology, survival analysis, and bioinformatics
Animal hematotoxicology : a practical guide for toxicologists and biomedical researchers
Artificial intelligence in medicine : proceedings
GHAI essential pediatrics
Computational and statistical methods for protein quantification by mass spectrometry
Handbook of statistical distributions with applications
Parameter estimation in stochastic differential equations
Clinical chemistry
Zierk J; Arzideh F; Rechenauer T; Haeckel R; Rascher W; Metzler M; Rauh MINTERNATIONAL JOURNAL OF LABORATORY HEMATOLOGY
Zhang, Xiaoan; Ding, Yanzi; Zhang, Yurong; Xing, Jinfang; Dai, Yanpeng; Yuan, EnwuScandinavian journal of clinical and laboratory investigation
Aldrimer M; Ridefelt P; Rödöö P; Niklasson F; Gustafsson J; Hellberg DBritish Journal of Haematology
Zierk J.,Krebs A.,Rauh M.,Metzler M.,Löscher A.,Strasser E.,Krause S.W.SAGE Open Medicine
Xuan Luo; Lei Feng; XueJing Bai; JiangXian Zhu; GuanCheng Zhao; MengNa Wu; ZeFeng YanJournal of Laboratory Medicine
Haeckel Rainer; Wosniok Werner; Torge Antje; Junker Ralf; Bertram Alexander; Krebs Alexander; Özcürümez Mustafa; Orth Matthias; Streichert ThomasClinical chemistry and laboratory medicine
Zierk J; Arzideh F; Haeckel R; Rascher W; Rauh M; Metzler MClinical Chemistry and Laboratory Medicine
Mrosewski I.,Dähn T.,Hehde J.,Kalinowski E.,Lindner I.,Meyer T.M.,Olschinsky-Szermer M.,Pahl J.,Puls M.,Sachse K.,Switkowski R.Clinical biochemistry
Grecu DS; Paulescu EAmerican Journal of Clinical Pathology
Fulgoni V.L.,Agarwal S.,Kellogg M.D.,Lieberman H.R.American journal of clinical pathology
Katayev A; Fleming JK; Luo D; Fisher AH; Sharp TMJournal of Laboratory Medicine
Zierk Jakob; Metzler Markus; Rauh ManfredClinical Chemistry and Laboratory Medicine
Zierk J.,Arzideh F.,Haeckel R.,Rauh M.,Metzler M.,Ganslandt T.,Krause S.W.BMC Bioinformatics
Hepp T.,Zierk J.,Rauh M.,Metzler M.,Seitz S.Chinese Medical Journal
Li K.,Peng Y.G.,Yan R.H.,Song W.Q.,Peng X.X.,Ni X.Neonatology
Judkins A.J.,Macqueen B.C.,Christensen R.D.,Henry E.,Snow G.L.,Bennett S.T.The journal of applied laboratory medicine
Stephens L; Hintz-Prunty W; Bengtsson HI; Proudfoot JA; Patel SP; Broome HEINTERNATIONAL JOURNAL OF LABORATORY HEMATOLOGY
Moosmann, Julia; Krusemark, Anja; Dittrich, Sven; Ammer, Tatjana; Rauh, Manfred; Woelfle, Joachim; Metzler, Markus; Zierk, JakobClinical chemistry
Adeli K; Raizman JE; Chen Y; Higgins V; Nieuwesteeg M; Abdelhaleem M; Wong SL; Blais DBlood
Aprille Lynn Seidel; Victoria Higgins; Liliana Tejidor; Khosrow Adeli; Robert T. Magari; Maureen Cyfra; Brian Tuson; Karen Lo; Justin Rohrbach; Javier Martin; Wendy Michaud; Meer-Taher Shabani-Rad; Kristy Schmitt; Nicole Couvrette; Tracey Gwilliam; Sandra Axelson; Astrid C Smit전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법을 바탕으로 해서 실제 임상 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 1) 전통적인 통계학 내용에 대한 간략한 소개 2) 임상시험 전반과 그 디자인에 대한 내용 3) 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론 이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
중도절단 생존시간 자료를 분석하는 고급 통계적 기법들을 다룬다. 생존함수의 추정을 위한 일반적인 방법인 KaplanㅡMeier 추정량의 정의 및 여러 성질들을 다룬다. 좌 절단 자료의 분석을 위하여 필수적인 셈 과정에 대한 이론을 배우고, 이를 이용한 위험함수의 추정방법을 설명한다. 생존시간 자료의 회귀모형을 위하여 비례위험모형에 대하여 다루고, 회귀계수의 점근적 일치성 및 근사분포를 유도한다.전선 / 대학원
우리나라 사망원인 중 45세 미만의 연령층에서는 의도적 및 비의도적 손상이 가장 많은 사망원인이고, 특히 15세 미만에서는 22.7%를 차지하고 있지만, 역학적으로 많은 연구가 수행되어 있지 않다. 본 과목에서는 손상자료원, 손상중증도, 손상감시체계를 이해하고, 손상역학 연구 설계와 데이터 분석을 국민건강영양조사 자료나 국가응급환자진료정보망 자료, 그리고 병원기반 손상감시체계 자료와 같은 실제 데이터를 이용해 실증적 증거를 산출하여 비교해보고자 한다.전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전선 / 대학원
최근의 의학 발전은 기존의 기초의학/임상의학간의 경계가 모호해지고 있으며, 기초 연구에서의 성과를 빠르고 효율적으로 환자 치료에 적용할 수 있는 방법의 모색이 화두로 등장하고 있다. 본 과목은 각기 독립적으로 빠르게 발전하고 있는 기초의과학과 생명공학을 비롯한 공학분야와 임상의학을 어떻게 유기적으로 융합하여, 이러한 과학적 성과를 질병의 진단 및 치료에 빠르게 이용할 수 있는 방법론의 기초를 제시하고자 하며, 학제간 융합연구가 어떻게 이루어질 수 있는지에 대한 기초적 개념을 정립하고자 한다.전선 / 대학원
제약분야와 의학이 어떻게 접목되어 신약개발 및 임상시험에 응용되는가를 이해하고, 이를 임상약리학적인 측면에서 통합하여 응용할 수 있는 방법론을 연구한다. 신약개발에 있어서 임상약리학의 역할, 전임상시험과정과 임상시험과정의 통합적 접근, 약물 인체 전달 시스템, 의약품의 약동학/약력학/안전성/유효성 연구방법 등에 대하여 다룬다.전필 / 학사
성인환자 중 영양장애, 배설장애,호흡장애,순환장애, 신경계 장애및 종양문제를 가진 환자를 간호하는데 필요한 지식, 태도, 기술을 습득하는 것이 이 교과목의 목적이다. 실습장소는 주로 대학병원의 내과계병동이며 입원환자를 대상으로 간호과정을 적용하는 것이 실습의 주내용이다.전선 / 대학원
본 과목은 일차적으로 의료기술평가와 근거기반의사결정 과목을 선수강한 학생들이 보다 전문적인 주제를 이해하고 다룰 수 있도록 계획되었으며, 강의 뿐 아니라 세미나와 토론을 통해 의료기술평가의 특정 방법론으로서 임상적 근거합성 방법의 전문적인 주제를 탐구하며 실제적이고 깊이 있는 이해를 갖추는데 주안점을 두었다. 해당 과목의 구체적인 내용을 다루기 위해서는 임상연구 방법론 및 의학통계에 대한 일정 수준 이상의 이해가 필요하며, 베이지안 접근방식을 포함하여 임상적 의료의사결정 수행에 필요한 근거 창출의 맥락에서 광범위한 근거 구조에 적용될 수 있는 근거 합성에 대한 접근으로서 메타 분석, 간접 비교 및 혼합 치료 비교를 수행하는 방법에 대한 구체적인 논의를 진행하고 실용적인 가이드를 제공한다.전필 / 대학원
본 과목은 행정 및 정책 연구에 있어서 기초가 되는 방법론적 연구역량의 배양과 양질의 연구를 수행할 수 있는 연구설계의 논리와 유형을 이해하는데 목적이 있다. 여기에는 3가지 하위목표를 상정할 수 있는데, 첫째, 과학적 실증연구의 논리를 살펴보고, 대표적인 연구방법론으로서의 양적 접근법과 질적 접근법 간의 논쟁을 살펴봄으로써, 방법론적 다원주의와 분석적 엄격성을 이해하고자 한다. 특히 각각의 접근법이 보유하는 논리와 절차의 상이성에도 불구하고, 그 평가기준의 공통점이 존재하고 또한 바람직함이 존재하는데, 이를 살펴보고자 한다. 둘째, 정책은 일정 목적을 달성하기 위한 수단으로 구성되는 것이 일반적이며 따라서 적절한 인과추론의 논리가 필수적이다. 이때 인과추론의 적절성은 연구설계의 논리 구조와 이를 위한 가정에 있음을 이해할 필요가 있다. 셋째, 실제 인과추론을 위한 다양한 방법론에 대한 이해와 응용역량의 배양을 도모한다. 이러한 논의는 향후 수강할 양적연구방법과 질적연구방법의 이론적·실무적 토대가 될 것이다.전선 / 대학원
멘델 무작위배정분석 (MR)은 유전체 변이를 도구변수로 활용하여 해당 유전변이가 작용하는 위험요인과 건강-질병현상과의 관련성의 인과성을 평가하고자 하는 분석방법이다. 멘델 무작위배정분석은 유전자의 생물학적 선행성과 자연법칙에 의한 무작위배정의 장점을 활용하여, 무작위배정 임상효과와 같은 인과적 추론이 가능한 장점을 가지고 있다. 최근 멘델무작위 배정분석은 다중오믹스를 활용하여 보다 풍부한 기능적 도구변수를 활용한 분석으로 발전하고 있으며 (다중오믹스 MR), 약물표적의 기능 확인 연구 (약물표적 MR), 등으로 확장되고 있다. 본 과목은 MR 분석에 필요한 다양한 역학적 가정과 해석에서 문제가 될 수 있는 유전적다면발현의 평가방안과 분석에서의 실제 방안등을 포괄한다. - MR의 기본 원리와 주의점: 도구변수의 자격; DAG 상의 분석원리 이해; MR의 기본가정 - MR의 기본분석: 1 sample MR; 2-sample MR; 자료원과 도구변수 확보 및 개발 - MR 결과의 평가와 민감도 분석 방법 - MR의 응용: 다중오믹스 MR 및 약물 표적 MR 역학원론, 유전체역학 1&2, 생물정보학 1-3, 고급통계학 등 과목 선수강 필수전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
응급의학의 주요 분야인 소아응급환자 처치의 전문적인 내용을 교육하기 위한 대학원 과정으로 1) 소아응급환자의 평가, 2) 순환기/호흡기/소화기/신장-비뇨기/신경계/감염병 응급의 처치, 3) 소아 외상, 4) 소아의 진정 및 진통, 5) 소아의 병원 전단계 응급의료전달체계, 6) 소아와 영유아의 심폐소생술, 7) 아동 학대 및 윤리적 문제에 대한 강의와 실습을 진행한다.전필 / 대학원
이 과목에서는 측도론에 기반한 통계적 추론을 배운다. 충분성, 지수족, 분포수렴의 기본적 개념을 다룬 후에, 추정과 검정의 이론을 다룬다. 추정법으로는 적률추정법, 최대가능도 추정법, 베이즈 추정, M-추정량, Z-추정량을 다룬다. 이들 추정량들의 점근적 분포를 유도하고, 최대가능도 추정량의 효율성 정리를 증명한다. 검정법으로는 최대가능도비 검정과 이의 점근적 근사, 라오 검정과 왈드 검정과 베이즈 검정을 다룬다.전선 / 대학원
수술은 필연적으로 실혈을 동반하며, 실혈량이 클 경우 수혈이 필요하다. 하지만 수혈은 여러 합병증을 수반할 수 있으며, 부적절한 수혈은 수술의 예후에도 악영향을 미칠 수 있어 정확한 적응증에 의한 수혈이 필수적이다. 본 교과에서는 안전한 수혈을 위하여 수혈의 합병증에 대한 학문적인 이해를 돕고, 각 혈액제제의 적응증과 함께 자가수혈 등 수술환자에서 동종수혈을 피할 수 있는 방법 및 기전에 대한 이해를 돕고자 한다.전선 / 대학원
급성골수성백혈병, 급성림프성백혈병, 만성골수성백혈병, 만성림프성백혈병, 다발성골수종, 호즈킨림프종, 비호즈킨림프종, 진성다혈구혈증, 본태성혈소판증다증, 특발성골수섬유화증, 골수이형성증 등 악성 혈액질환과 철결핍성빈혈, 거대적아구성빈혈, 용혈성빈혈, 재생불량성빈혈 등 빈혈질환, 그리고 선천성 및 후천성 출혈성질환과 혈전증 등 지혈혈전계질환들의 발생 양상, 역학 및 통계, 병인, 치료, 완화의료 등에 관하여 적절한 진료와 연구를 수행하기 위한 기본 개념과 방법론을 다룬다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.