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Longevity-aware energy management for fuel cell hybrid electric bus based on a novel proximal policy optimization deep reinforcement learning framework

저자

Huang R.,He H.,Zhao X.,Gao M.

학술지명

Journal of Power Sources

출판/발행연도

2023

주제

요약

본 연구는 연료 전지 하이브리드 전기 버스의 수소 소비를 줄이고 연료 전지 열화를 억제하기 위해 새로운 심층 강화 학습 프레임워크 기반의 에너지 관리 전략을 제안합니다. 특히, 멀티 스레드 분산 컴퓨팅을 활용한 새로운 근접 정책 최적화 프레임워크를 설계하고, 연료 전지 수명 연장을 최적화 목표에 포함시켰습니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 전략은 기존 근접 정책 최적화 알고리즘 기반 전략 대비 수소 절약 및 연료 전지 열화 억제 효과를 효과적으로 개선했습니다.

학술지 영향력

[Journal of Power Sources]

CiteScore: 14.9

ES: 0.08126

JCI: 1.24

JCR: 7.9

SJR: 1.784

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