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Application of optimized convolutional neural network to fixture layout in automotive parts

저자
Villena Toro J.,Wiberg A.,Tarkian M.
학술지명
International Journal of Advanced Manufacturing Technology
출판/발행연도
2023
요약

본 논문은 자동차 부품 제조 비용에 큰 영향을 미치는 고정 장치 배치 문제를 해결하기 위해 지도 학습 기반의 새로운 접근 방식을 제시합니다. 특히 시트 금속 설계 데이터를 기반으로 생성된 위상 공간 지도를 컨볼루션 신경망(CNN)의 입력으로 사용하여 고정 장치를 배치하고, 3-2-1 위치 결정 원리를 적용하여 물체의 자유도를 제한합니다. 실험 결과, 조정된 CNN은 높은 정확도와 빠른 수렴 속도를 보여 산업 현장에 적용 가능성을 입증했습니다.

학술지 영향력
[International Journal of Advanced Manufacturing Technology]
CiteScore
5.9
ES
0.03939
JCI
0.57
JCR
3.1
SJR
0.706

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