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SC-CNN: Effective Speaker Conditioning Method for Zero-Shot Multi-Speaker Text-to-Speech Systems

저자
Yoon H.,Kim C.,Um S.,Yoon H.W.,Kang H.G.
학술지명
IEEE Signal Processing Letters
출판/발행연도
2023
주제
요약

본 논문은 제로샷 다화자 음성 합성(ZSM-TTS) 시스템에 적용 가능한 효과적인 화자 조건부 방법을 제안합니다. 화자 임베딩으로부터 컨볼루션 커널을 예측하고, 이를 음성 특징에 적용하는 화자 조건부 컨볼루션 신경망(SC-CNN)을 통해 음성 생성 시 화자 특성을 효과적으로 모델링합니다. 실험 결과, SC-CNN을 적용한 모델이 주관적 및 객관적 평가 모두에서 기존 ZSM-TTS 모델보다 우수한 성능을 보였습니다.

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