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Goffin N.,Jones L.C.R.,Tyrer J.R.,Ouyang J.,Mativenga P.,Li L.,Woolley E.
2023 / International Journal of Precision Engineering and Manufacturing - Green Technology
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본 연구는 영국 소재 중소기업의 레이저 심 절단 공정에서 에너지 분석 방법을 개발하고 적용하여, 생산 운영과 동시에 에너지 효율을 개선하고자 한다. 분석 결과, 단일 시트 가공 시 55%, 배치 가공 시 71%의 에너지가 가공 상태에서 소비되었으며, 실제 생산 환경에서의 제한 사항과 추가 분석을 위한 권장 사항을 제시한다.
Introduction to industrial energy efficiency : energy auditing, energy management, and policy issues
Monoethylene Glycol as Hydrate Inhibitor in Offshore Natural Gas Processing : From Fundamentals to Exergy Analysis
Collaborative distribtion considering economic and environmental performance /
Solar energy engineering : processes and systems
The economics of energy efficiency : barriers to cost-effective investment
Current distributions and electrode shape changes in electrochemical systems
Modern energy economy in beet sugar factories
Fundamentals of laser micromachining
Interactive dynamics of convection and solidification
Laser processing : surface treatment and film deposition
Design of low-voltage low-power CMOS Delta Sigma AD converters
Process intensification for sustainable energy conversion
Energy, sustainability, and the environment : technology, incentives, behavior
The extraction and refining of metals
Acid gas injection and related technologies
Food process engineering
Energy audits : a workbook for energy management in buildings
Improving energy efficiency in industrial energy systems : an interdisciplinary perspective on barriers, energy audits, energy management, policies, and programs
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
Nicholas Goffin; Lewis C. R. Jones; John R. Tyrer; Jinglei Ouyang; Paul Mativenga; Lin Li; Elliot WoolleyThe International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Ma, J.; Ge, X.; Chang, S. I.; Lei, S.Physics Procedia
Kellens, K.; Rodrigues, G.C.; Dewulf, W.; Duflou, J.R.Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME
Cai Y.,Shi X.,Shao H.,Yuan J.Procedia CIRP
Marzouk, Ahmed M.; ElMaraghy, Hoda A.; ElMaraghy, Waguih H.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture
He Y.,Xiong J.,Li Y.,Tian X.,Jiang P.International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Oh W.J.,Lee C.M.International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Pastras, G.; Fysikopoulos, A.; Chryssolouris, G.Procedia CIRP
Salonitis, K.; Zeng, B.; Mehrabi, H.A.; Jolly, M.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Liana, N.A.; Amsyar, N.; Hilmy, I.; Yusof, M.D.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture
Moradnazhad, Mariyeh; Ünver, Hakkı ÖzgürProcedia CIRP
Salonitis, Konstantinos; Zeng, Binxu; Mehrabi, Hamid Ahmad; Jolly, Mark R.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture
Moradnazhad, M.; Unver, H.O.Journal of Cleaner Production
Bai S.,Qiu H.,Rabe L.,Jia S.,Elwert T.,Wang Q.Y.,Wang Q.,Sun Y.Journal of Cleaner Production
Goffin N.,Jones L.C.R.,Tyrer J.,Ouyang J.,Mativenga P.,Woolley E.Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería
Jia, Minzhong; Su, Yijun; Zuo, Zhen; Zhan*, Youji; Xu, Yongchao; Xiang, DongJournal of Cleaner Production
Zhu Y.,Peng T.,Jia G.,Zhang H.,Xu S.,Yang H.Applied Sciences
Gabriel Radu Frumusanu; Mihail Bordeanu; Florin SusacInternational Journal of Production Research
Luan X.,Zhang S.,Chen J.,Li G.Food and Bioprocess Technology: An International Journal
Wojdalski, Janusz; Dróżdż, Bogdan; Grochowicz, Józef; Magryś, Anna; Ekielski, Adam전선 / 대학원
특정 산업 내의 기업 활동은 에너지의 생산, 분배, 소비를 동반하며 에너지 사용 과정을 통해 다양한 환경오염 물질도 배출된다. 즉 에너지와 환경문제는 서로 밀접한 관련을 가지고 있다. 본 교과목에서는 구체적인 산업 활동에서의 에너지 생산 소비와 그에 따른 환경문제를 식별하고 기업의 대응전략을 분석한다. 첫째, 주요 산업기술 별 에너지 생산 및 소비구조 및 환경부하 (오염배출) 시스템을 정량적으로 분석한다. 둘째, 에너지 비용, 에너지 공급안정성, 탄소배출 등 기업 경영 관련 이슈를 정리한다. 셋째, 에너지 효율 향상, 에너지 공급안정성 증진, 온실가스 저감 및 (환경문제 관련) 기업의 사회적 책임을 달성하기 위한 다양한 기업 전략을 식별한다. 마지막으로 관련 규제 및 정부 정책에 대한 적절한 기업의 대응전략도 찾아보고자 한다. 분석을 위한 방법론으로는 위험분석, 에너지환경시스템 최적화, 전과정평가 (LCA), 에너지 기술 평가 등을 포함한다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 학사
에너지 수요 급증, 탄소중립, 환경 문제 등으로 인해 에너지 생산 및 사용의 효율성이 보다 중요해지고 있다. 본 교과목에서는 에너지 생산 및 사용의 효율성을 향상시킬 수 있는 데이터 사이언스 기법을 학습한다. 데이터 사이언스는 자료에 숨겨진 유의미한 패턴을 여러 분야의 기법을 사용하여 찾아내는 분야이다. 본 교과목에서는 대표적인 데이터 사이언스 기법인 주성분 분석, 다차원 척도법 등의 차원축소 기법, k-means 클러스터링, 밀도기반 클러스터링 등의 클러스터링 기법, 딥러닝, Support Vector Machine 등의 기계학습 기법을 학습한다. 학습한 데이터 사이언스 기법들을 에너지 데이터에 대해 특성 추출 및 분류, 이상현상 탐지 및 분류, 수요 및 가격 예측, 개발 계획의 신속한 최적화 등 다양한 문제에 적용하는 실습을 수행한다.전선 / 대학원
농업 시설 및 건축물의 운영에서 가장 중요한 사항은 에너지의 흐름을 최적화하고 부하를 최소화하는 것이다. 이에 따라 최근에 에너지 문제 해결을 위한 가장 대표적인 방법으로는 기존 에너지 절감기술과 신재생에너지 기술 개발이 있다. 신 재생에너지 개발과 비교하여 기존 에너지 절감기술은 훨씬 더 경제적이고 현실성이 높으나 향후 새로운 기술 개발을 위해서는 에너지의 흐름을 분석하고 설계하는 기술이 필수적이다. 이번 강의를 통해서, 농촌지역의 주거 및 생산시설 설계 시, 냉난방 에너지 부하 절감을 고려한 건축물 구조, 단열, 환경조절 시스템 등의 적정 설계에 대한 방법 및 기술들에 대하여 소개하고자 한다. BES (Building energy simulation) 모델링을 통하여 각 대상 구조 별 프로젝트를 수행함으로써 시뮬레이션에 대한 이해도를 향상시키고자 한다.전선 / 대학원
전세계의 이용가능한 총에너지 및 원재료의 퇴장량과 수명에 관한 통계자료의 분석법을 거쳐 중요한 대체 에너지의 개발에 관하여 기술한다. 또 현재의 화석에너지, 석유에너지의 절약을 위한 에너지 관리기술에 관하여 중점적으로 강술한다.전선 / 대학원
우리나라는 에너지 자원의 고갈에 따른 위기에 직면하고 있으며 고유가 에너지 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 시도하고 있다. 저탄소화 및 녹색산업화에 기반을 두고 녹색 성장력을 배가 시키기기 위한 많은 노력이 이루어지고 있다. 이에 따라 각 산업 분야에서 발생하는 에너지 부하의 감소를 위해 많은 연구가 진행되고 있으며 특히 농업에서는 소득에 큰 비중을 차지하는 에너지 부하를 절감하고 효율적으로 에너지를 사용하고자 노력하고 있다. 많은 신재생에너지원들은 자연 그대로의 에너지를 활용하므로 수입 에너지에 의존하는 농업 에너지 현실에 근본적인 대안이 될 수 있다. 본 강의를 통해 농촌 지역의 온실, 축사 등 농업생산ㆍ시설단지에 활용이 가능한 신재생에너지를 소개하고 각각의 에너지원에 대한 기술적 소개 및 기존 에너지원과의 경제성 분석을 실시한다. 또한 이를 이용한 농촌의 수입 증대 및 농촌의 산업 활성화의 기여 방안에 대해 소개하고자 한다.전선 / 학사
생산자 및 소비자의 경제활동의 환경영향을 평가하여 물질의 소비를 줄이고, 환경부담이 적은 지속가능한 생산과 소비활동이 가능한 경제구조를 만들어 갈 수 있는 환경친화적 대안을 평가할 수 있는 방법을 배우고 현실의 과제에 적용하여 방법의 실천적 의미를 파악한다. 지속가능한 소비이론, 청정생산, 전과정평가(Life Cycle Assessment), 물질흐름분석(material flow analysis), 생태발자국(ecological footprint)분석 등의 방법론을 배워 제품, 기업, 정부, 국가 등의 생태적 지속성지수 개발 및 평가 등을 다룬다. LCA, MFA, 생태발자국 등의 방법론을 실제로 생산 소비되는 제품 또는 토지이용체제 등에 적용하여 보는 실습과제를 수행한다.전선 / 학사
◎ 구 분: 초급 – 에너지 경영 ≪ 교수요목 ≫ 본 과목에서는 에너지와 기술이 가지는 경제·사회·환경적 특성과 이들이 각각 소비자, 생산자, 정부 등 경제주체들의 의사결정에 연계되는 이론과 사례를 학습하여 산업과 사회에 미치는 영향을 분석할 수 있는 능력을 갖추도록 한다. 신기술의 선택과 사회파급 이론, 에너지원의 선호/선택과 사회적 수용성, 기술개발과 경제발전의 연관관계 등을 학습하며, 특히 기후변화협약으로 인한 에너지 및 기술 선택과 주요국의 정책 수립과정, 국제에너지통계 추이 및 신에너지기술의 운용사례 연구 등을 함께 학습한다. ≪ 학습목표 ≫ - 에너지와 에너지기술이 가지는 경제,사회,환경적 특성 학습 - 소비자, 생산자, 정부 등 경제주체들의 의사결정에 연계되는 이론과 사례 학습 - 신기술의 선택과 사회파급 이론, 에너지원의 선호/선택과 사회적 수용성 학습 - PBL (Problem-Based Learning) 방식의 팀 학습 수행전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
계획과 설계과정에 있어서 보다 전문적이고 세부적인 지식과 연구를 요하는 건축물을 다룬다. 본 과목의 운영은 설계주제의 특수성에 따라 담당교수와 상의하여 개별적으로 선택, 과제를 수행해 나간다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 대학원
이 과목은 현재의 에너지 체계에 대한 에너지와 환경, 경제, 사회정치학적인 의미와 연관된 주요 쟁점에 대한 이해를 돕는다. 또 환경관리의 한 부분으로 에너지 정책 분석을 할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
데이터와 컴퓨팅 역량의 폭발적인 증가로 인해, 비즈니스 의사결정에서 데이터 분석과 정량적 모델링의 활용은 필수적인 요소가 되었다. 이 과목은 데이터 과학과 고급 경영과학을 결합하여, 다양한 비즈니스 환경에서 데이터의 활용을 통한 효율적 의사결정 시스템을 구축하기 위한 기술과 도구들을 다룬다. 전통적인 데이터 처리 및 분석을 넘어, 데이터를 스마트하고 해석 가능하며 실행 가능한 비즈니스 의사결정으로 변환하는 '처방적 분석' 방법론에 중점을 둔다. 구체적으로는 머신러닝 알고리즘, 고급 의사결정 모델링, 최적화와 같은 기술을 결합하여 자원 배분, 공급망 관리, 불확실성 대응, 경제성 분석 등 다양한 문제들을 데이터와 정량적 근거에 기반하여 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 고급 엑셀 기능과 기본적이고 쉽게 이용 가능한 파이썬 모델링 기법 등 실무적인 도구들을 익히며, 코딩 기술이 요구되지 않는 상황에서도 이 도구들의 메커니즘을 이해하고 활용할 수 있는 매니저로서의 역량을 기르게 될 것이다. 이 과목은 처방적 분석 방법론의 실무적 유용성에 초점을 맞추어, 다양한 분야에서 해석 가능하고 실행 가능한 의사결정 시스템을 구축하려는 경영 매니저들에게 유용할 것이다.전필 / 학사
디자인/엔지니어링 교육과정의 핵심이 되는 본 스튜디오는 건축과 환경의 관계성에 초점을 맞춘다. ‘House + Creative Studios’ 프로그램을 통해 가법적이 아닌 포괄적인 접근법으로 건축적 지속가능성을 탐구한다. 학생들은 여러 디지털 모델링 툴을 응용하여, 각각의 디자인 단계(Massing, Envelope, and Interiors)에서 건축적 효과와 공학적 기능의 결합을 고려해야 한다. 예를 들어 소재의 두께, 개구(開口), 아티큘레이션, 순서 배열 등을 태양 입사각, 패시브 기법, 통풍, 채광, 음향 등에 연관 짓는 것이다. 즉, 이후 단계에서만 가능했던 공학적 계산과 피드백에 의지하지 않고, 디자인 단계에서 즉각적인 개선을 돕는 디지털 툴을 사용해 종합적으로 접근하는 것이다. 이번 학기 종국의 교육 목표는 구획 설정, 필지 디자인, 재현 기술, 이론 수립, 건축과 공학적 개념의 통합, 그리고 디지털 툴의 사용법을 익히는 데 있다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 계통 운영과 계획, 시장 연계, 성능평가와 신뢰도 평가 등을 위한 전력계통 분석기법을 소개한다. 전력 계통 예제를 통하여 convex optimization, 동적 최적화, 최적 제어 등에 대한 주요 알고리즘을 소개한다. 본 강의에서는 convex optimization에 대한 interior-point methods, decision theoretic planning, Markov decision processes, 선형 계획법, 동적 계획법, 최적 제어 기법과 비선형 최적화에 대한 최적화 조건과 같은 주제들을 다룬다.전선 / 학사
신재생에너지 및 기존 에너지 사업의 사업 타당성 평가 수행을 위해 주요 요인들을 분석하는 기법들을 교육한다. 경제적 평가 (비용-편익, 순현재가치), 태양에너지 풍력에너지에 대한 자원량 평가, 부지의 환경 및 지반 안정성 평가, 환경적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 자원량 계산, 발전시설 부지의 지반 안정성, 지리정보시스템 (Geographic Information Systems)을 이용한 다변량 입지분석 (지형, 접근성, 지반 조건, 기후, 자원량 등), 전과정평가 (LCA, Life Cycle Assessment) 기반의 환경적 영향 분석, 에너지 믹스와 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례를 다룬다. 석유, 천연가스 기반의 전통적인 에너지 사업과 신재생에너지 사업의 비교 분석을 통해 의사결정을 위한 평가 기법을 배우게 된다.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 대학원
오늘날의 많은 경영의사결정은 해당 의사결정이 경영활동의 어떤 기능과 관계되는가와 상관없이 통계학과 경영과학에서 제시된 계량적 모형을 이용한 분석을 바탕으로 이루어지고 있다. 본 과목은 통계학과 경영과학의 최적화 과정에 대한 학생들의 기초적인 이해를 높이기 위해서 제시되었는데, 특히 가장 일반적으로 사용되는 MS/OR과 통계적 방법론에 대한 이해와 컴퓨터 프로그램을 이용해서 이러한 방법론들이 어떻게 실행되는가에 대해서 초점을 두고 있다. 본 과목을 통해서 학생들은 여러 가지 통계적 보고서를 평가하고, 이를 경영활동에 활용하는 능력을 가지게 될 것이며, 오늘날의 경영활동에서 기본적인 수단이 되는 통계적 방법론에 대한 기술을 배양하고, 경영환경에 대한 간단한 모형화를 통해 MS/OR과 통계적 방법론들이 얼마나 다양하게 활용되는가를 이해하게 될 것이다.