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Enhancing Rainfall Nowcasting Using Generative Deep Learning Model with Multi-Temporal Optical Flow

저자

Ha J.H.,Lee H.

학술지명

Remote Sensing

출판/발행연도

2023

주제

#외삽법
#광학
#딥 러닝

요약

본 연구는 다중 시간 광학 흐름 필드와 조건부 생성적 적대 신경망(cGAN)을 활용하여 강수 예측 정확도를 향상시키는 방법을 제안합니다. 3년간의 한국 기상청 레이더 데이터를 사용하여 모델을 훈련하고, 정성적 및 정량적 방법을 통해 예측 성능을 평가했습니다. 결과적으로, 다중 시간 광학 흐름을 적용한 모델은 강수 필드의 비선형 운동 예측 정확도를 높였으며, cGAN 구조를 통해 정확도를 더욱 향상시킬 수 있었습니다.

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