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This study designed and implemented a digital assistant system utilizing social network services to assist patients with early dementia and their families. Unlike existing systems, it focuses on alleviating social isolation and provides non-pharmacological therapies such as recall therapy, light therapy, and cognitive training. Voice and video interfaces were added for user convenience, and an open architecture was adopted for easy addition of new services.
IT 치매를 만나다
포스트 코로나 시대의 지역문제 분석과 주민 건강증진 활동
Computer access for people with disabilities : a human factors approach
Wireless computing in medicine : from nano to cloud with legal and ethical aspects
Universal access in human-computer interaction : 14th International Conference, UAHCI 2020, held as part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19-24, 2020, Proceedings
Learning through interaction : technology and children with multiple disabilities
Intellectual disabilities and dementia : a guide for families
Computers for handicapped persons : 4th International Conference, ICCHP '94, Vienna, Austria, September 14-16, 1994 : proceedings
세계를 바꿀 테크놀로지 2025 : 닛케이가 전망한 기술 트렌드 100
Technologies of inclusive well-being : serious games, alternative realities, and play therapy
치매 노인과 의사소통하기 : 대화하고, 경청하고, 위로를 전하는 기술
치매가 인생의 끝은 아니니까 : 비폭력대화로 치매에 말 걸기
디지털 치매
치매 진료의 길잡이 : 1차 진료 의사를 위한 참고서
(VIPS 기틀을 사용하여 서비스를 향상시킨) 사람중심 치매케어
가족이 먼저 시작하는 치매 예방 수업 : 경도인지장애 예방을 위한 메타인지 뇌 건강법
Diagnosis and management of dementia : a manual for memory disorder teams
치매의 신경행동증상 =
알츠하이머병 가족에게 다가가기 : 치매가족과 건강하고 행복하게 살아가는 법
디지털 가이드 임플란트 수술 =
DEMENTIA-INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL RESEARCH AND PRACTICE
Lorenz, Klara; Freddolino, Paul P.; Comas-Herrera, Adelina; Knapp, Martin; Damant, JacquelineJMIR mHealth and uHealth
Stara V.,Vera B.,Bolliger D.,Rossi L.,Felici E.,Di Rosa M.,de Jong M.,Paolini S.Informatics for Health and Social Care
Gerka A.,Eichelberg M.,Stolle C.,Tietjen-Müller C.,Brinkmann-Gerdes S.,Hein A.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Cortellessa G.,Fracasso F.,Umbrico A.,Cesta A.,Dionisio P.,Ciucci L.,Di Guardo F.,Tamburini E.,Pérez M.Á.,Herrero J.,Triantafyllidou V.,Dewarrat R.,Boghiu F.,Barnestein-Fonseca P.,Goodman-Casanova J.M.,Mayoral F.Journal of Applied Gerontology
Howe D.,Thorpe J.,Dunn R.,White C.,Cunnah K.,Platt R.,Paulson K.,Wolverson E.BMJ Open
Bilodeau G.,Witteman H.,Légaré F.,Lafontaine-Bruneau J.,Voyer P.,Kröger E.,Tremblay M.C.,Giguere A.M.C.Universal Access in the Information Society
Ferm U.,Ekström A.,Larsson E.,Samuelsson C.Learning, Culture and Social Interaction
Ingebrand E.,Samuelsson C.,Hydén L.C.예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
김우홍; 장중혁IFAC PAPERSONLINE
Zgonec, SanjaBMC Palliative Care
Davies N.,Hopwood J.,Walker N.,Ross J.,Iliffe S.,Walters K.,Rait G.Aging and Mental Health
O’Philbin L.,Woods B.,Holmes E.SN Computer Science
Mettouris C.,Yeratziotis A.,Fixl L.,Parker S.,Starosta-Sztuczka J.,Clarke V.,Rosenauer G.,Daxberger W.,Koumou S.,Panayides M.,Zampa G.,Theodorou C.,Papadopoulos G.A.Disability and Rehabilitation: Assistive Technology
Sharpe, B.T.; King, R.; Banerjee, M.; Keates, S.; Tyndall, I.; Kooner-Evans, P.; Sivyer, L.; Cotten, E.; Obine, E.; Pereira, A.; Tabet, N.; Ronen, I.; Davies, N.; Lewis, I.; Tabbner, S.; Wilkins, T.International Journal of Medical Informatics
Rutkowski R.A.,Ponnala S.,Younan L.,Weiler D.T.,Bykovskyi A.G.,Werner N.E.Dementia
McAllister M.,Dayton J.,Oprescu F.,Katsikitis M.,Jones C.M.Journal of Medical Systems
Thabtah F.,Mampusti E.,Peebles D.,Herradura R.,varghese j.BMJ Open
Schneider C.,Kowatsch T.,Vinay R.Disability and Rehabilitation: Assistive Technology
Koh W.Q.,Heins P.,Flynn A.,Mahmoudi Asl A.,Garcia L.,Malinowsky C.,Brorsson A.Dementia
Smith S.K.,Mountain G.A.,Hawkins R.J.전선 / 학사
본 과목은 치매 간호와 관련된 테크놀로지를 고찰하고, 환자와 가족들의 삶의 질 향상과 긍정적 의료 경험을 위하여 기술을 활용한 환자 중심 맞춤 간호를 학습한다.전선 / 대학원
인구 고령화로 인하여 일상의 도움을 필요로 하는 노년 인구가 급증하고 있으며, 이들에게 일상적 도움과 돌봄을 제공하는 책임은 가족에게 집중되어 있다. 본 교과는 노인가족의 돌봄과 부양과 관련된 이론과 연구방법 및 최신의 실증연구들을 고찰하고, 가족 부양자들의 다양한 필요를 효과적으로 충족시키기 위한 임상적, 정책적 개입방법을 탐색한다.전선 / 대학원
현재 우리가 알고 있는 복지국가와 사회보장시스템은 근대 산업사회의 산물이다. 그러나 디지털 기술은 근대적 국가-시장-시민사회의 구조를 질적으로 전환시키고 있다. 본 교과목에서는 디지털 기술이 어떻게 인간사회를 변화시키고 있으며, 이러한 변화가 어떻게 미래의 사회복지시스템을 재구조화시킬지에 대해 논한다.전선 / 대학원
의학지식과 기술의 발달 및 생활수준의 향상으로 과거에 비하여 전신질환을 앓고 있는 환자나 노인 인구가 치과치료를 받는 기회가 급증하였다. 그러나 이들 환자들 중에는 질환이나 노화로 인하여 심장, 뇌, 폐 등의 중요 장기의 기능이 저하되어 있어 치과진료 전후에 뇌졸중이나 급성심근경색 등의 생명유지에 심각한 영향을 미칠 수 있는 질병에 이환될 가능성이 점차 증가되고 있다. 따라서 안전한 치과치료를 위해서는 고위험군 환자들에서 치과치료 중 적절한 환자감시가 이루어져야 한다. 이를 위하여 현재 임상에서 보편적으로 사용되고 있는 환자감시체계의 종류, 원리 및 적절한 임상적 적용방법과 측정값의 해석 등에 대하여 학습하여 보다 안전한 치과진료에 필요한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
기초적인 인공지능 개념 및 방법에 대한 이해를 바탕으로, 스마트 디지털 치과의료(Smart digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 디지털 치과의료에서 인공지능의 활용을 위한 기초적인 내용을 수업한다.전선 / 대학원
디지털 건강 모니터링을 이용하여 지역사회 의료서비스를 고도화하고 국민건강을 증진시킬 수 있는 기반의 구축과 이를 바탕으로 건강형평성을 제고하고 건강수명을 연장할 수 있는 방안을 이해하고 지역사회 의료서비스 발전계획을 수립할 수 있는 역량을 구축한다.전필 / 대학원
급변하는 현대사회의 요구에 부응하여 의료 정보학, 컴퓨터 개론 및 각종 정보시스템에 관해 학습한다. 각종 의학용어 및 온토로지 모델, 전자의무기록, 원격의료 및 재택진료, 의료정보의 표준화 및 자료의 보안, 바이오 인포마틱스 등의 학습을 통해 치과의료에 있어서 필수적인 정보기술을 이해한다.전선 / 학사
디지털 헬스케어 기술 전반에 대해 학습하고, 이러한 기술들이 간호 실무에 어떻게 통합되고 있는지 탐구한다. 학생들은 인공지능(AI), 예측 분석, 원격 진료(telehealth), 모바일 헬스(mHealth), 웨어러블 디바이스(wearable device)와 같은 혁신적인 디지털 도구들이 환자 관리 및 의료 서비스에 미치는 영향을 익힌다. 또한, 디지털 헬스케어의 장단점을 분석하며, 이러한 기술들이 의료 환경에서 자원 최적화, 데이터 기반 의사결정, 그리고 개인 맞춤형 치료에 어떻게 기여하는지를 배운다. 이 수업을 통해 학생들은 빠르게 변화하는 디지털 헬스케어 환경에서 간호사로서 디지털 헬스 솔루션을 평가하고 이를 간호 실무에 어떻게 효과적으로 응용할 수 있을지에 대해 깊이 생각해볼 수 있다.전선 / 대학원
기본적인 인공지능 개념 및 방법에 대한 이해를 바탕으로, 스마트 디지털 치과의료(Digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 디지털 치과의료에서 인공지능 활용에 대해 개론적인 내용을 수업함. 인공지능의 개념과 역사 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 인공지능 활용 치과질환 진단 인공지능 활용 치과영상 계측 인공지능 활용 치과치료 계획 인공지능 활용 치과수술 시뮬레이션 인공지능 기반 환자맞춤형 치과 치료전선 / 대학원
지능 시스템은 환경과 상호작용하고 성능을 극대화하는 방법이다. 지식 표현과 추론은 논리적 지식 표현, 판단 계산, 술어 계산, 상황 계산, 지식 표현 구축 등과 함께 지능 시스템의 중요한 측면이며, 불확실성을 해결하기 위한 방법으로 확률과 확률 네트워크, 퍼지 논리와 같은 기법을 사용한다. 계획과 학습 역시 지능 시스템의 중요한 구성 요소로서, 목표 달성을 위해 필요한 행동 순서를 결정하고 시간이 지남에 따라 성능을 개선할 수 있도록 한다. 본 강좌에서는 지능시스템을 이해하고 활용할 수 있는 기초 지식을 쌓는다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전선 / 학사
현재 치과의료는 4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 디지털 치과의료로 발전이 가속화되고 있다. 본 강의는 이러한 디지털 치과의료기기에 관한 공학적인 기본적 원리와 활용방안을 학습한다. 현재, 치과의료 분야에서 활용되고 있는 3차원 구강스캐너, 치과용 3D 프린팅과 CAD/CAM, 디지털 임플란트 수술, 치과 영상가이드 수술과 증강현실, 로봇가이드 치과수술, 빅데이터와 클라우드 치과시스템, 인공지능 기반 치과의료, 치과용 가상환자와 시뮬레이터 및 원격 치과의료 시스템 등 디지털 치과의료기기에 대해 기초적인 지식을 습득하고 이해한다. 또한 치과의료기기는 신제품 및 신기술 개발에 있어서 치과의료 서비스산업 종사자의 니즈 도출과 지식 및 경험의 반영이 매우 중요하다. 따라서 학생들은 치과의료 임상니즈를 탐구하여, 치과의료기기 개발에서 자신의 아이디어를 반영할 수 있는 방법을 학습한다.전선 / 대학원
기존의 클라우드 의존적 AI 컴퓨팅이 사용자 프라이버시, 네트워크 과부하, 인터넷 단절에 대한 취약성 등 다양한 이슈를 야기함에 따라 AI 컴퓨팅을 클라우드뿐만 아니라 사용자 근처의 소형/저비용 컴퓨터에서도 수행하려는 흐름이 전개되며 앰비언트 인공지능 혹은 엣지 인공지능이라는 개념이 탄생했다. 의료 데이터는 개인의 민감정보를 다량 포함하고 있어 특히 프라이버시가 중요하므로, 앰비언트 인공지능과 결합하였을 때 시너지 창출이 가능하다. 본 강좌는 앰비언트 인공지능의 최신 기술과 플랫폼 익히고 의료 도메인에 응용하는 것을 목표로 하며 구체적인 주제는 다음과 같다. ▪ 딥러닝 모델 경량화 (양자화, 가지치기, 지식 증류) ▪ 연합 학습 ▪ 딥러닝과 경량 신호처리 기법의 하이브리드 운용 ▪ 클라우드와 자원 제한적 엣지 기기의 통합 운용 ▪ 앰비언트 인공지능 소프트웨어 플랫폼 (TensorFlow, TensorFlow Lite) ▪ 앰비언트 인공지능 하드웨어 플랫폼 (Google Coral) ▪ 의료 도메인 데이터의 이해 (일례로, 수면 의학 데이터)전선 / 대학원
교정영역에서 전통적인 진단과 치료방식은 x-ray와 사진을 이용한 2차원적인 방식에 의존하여 왔다. 그러나 과학기술의 발달로 인하여 진단과 치료계획시 3차원 CT, 3차원 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm으로 변화하고 있다. 이에 따라 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해하는 것이 필수적인 과정이 되었다. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 하여봄으로써 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악하여야 할 것이다. 따라서 본 과정은 3차원 digital virtual set-up 을 이용하여 실제 환자의 진단과 치료에 적용하는 법을 이해시키는데 목적이 있다. 이 과정은 아래와 같이 구성되어 있다. 1. 교정 진단과 치료계획시 3차원 CT, 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm의 변화와 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해한다. 2. Virtual set-up 의 개념 이해 3. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 한다. 4. 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악한다.전선 / 대학원
치과의료 빅데이터(OCS, EMR, PACS)를 활용하여 치과환자의 진단/치료/예방에 활용하기 위한, 빅데이터 생성/통합/분석 방법에 대해 학습함. 임상의사 결정지원 솔류션을 제공하고 치과의료 질과 안정성 향상 달성하기 위하여, 치과환자 데이터의 효율적 수집/저장/분석을 위한 통합기술 및 구조화기술을 학습함. Theories and Concepts of BigData Analytics in Healthcare Medical BigData: Techniques, Managements, and Applications Diagnosis and Treatment: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Diagnosis and Treatment Prediction: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Prediction Big Medical Fake Analytics for Preventing Medical Misinformation and Myths Challenges and Future of BigData in Healthcare전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.전선 / 대학원
치과의료는 4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 기술로 발전이 가속화되고 있음. 환자의 디지털 파노라마 영상, 콘빔CT(CBCT) 영상, 3D 구강스캔 및 3D 안면스캔 등의 디지털 데이터를 획득(Scanning), 계획(Planning)/시뮬레이션(Simulation)과 즉시적 디지털 제작(Direct Digital Manufacturing, DDR) 과정을 거쳐서 치과환자 진단/치료에 바로 적용됨. 본 강의에서는 딥러닝(deep learning) 등 다양한 인공지능 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로, SMART 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 솔루션 등에 대해 수업함.전선 / 대학원
컴퓨터를 이용한 자료 분석으로 진단능을 향상시키는 방법을 개발하기 위한 연구 및 실험을 시행한다.전선 / 대학원
뇌혈관질환, 간질, 치매등 신경질환에 대한 핵의학적 접근방법과 여러가지 뇌활성화 검사방법과 결과에 대한 이해에 관한 내용을 다룬다.