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머신러닝 기법을 활용한 유황별 LOADEST 모형의 적정 회귀식 선정 연구: 낙동강 수계를 중심으로

저자

김종건, 박윤식, 이서로, 신용철, 임경재, 김기성

학술지명

한국농공학회논문집

출판/발행연도

2017

주제

#기계 학습

요약

본 연구는 낙동강 수계 16개 유역을 대상으로 유황별 LOADEST 모형의 최적 회귀식을 선정하기 위해 기간을 5가지 유출 조건으로 분류하고, 머신러닝 기법인 경사 하강법을 활용하여 회귀식 계수를 도출하였다. 연구 결과, 유출량 및 계절적 특성과 관련된 7개 계수를 갖는 #9 회귀식이 각 유출 조건에서 선정되었으며, 특히 고유량 조건에서는 시뮬레이션된 오염 부하가 관측값과 유사한 패턴을 보였다.

학술지 영향력

[한국농공학회논문집]