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Poisson linear mixed models with ARMA random effects covariance matrix
저자
최지인, 이근백
학술지명
한국데이터정보과학회지
출판/발행연도
2017
주제
요약
본 연구는 종단적 계수 데이터 분석을 위해 포아송 선형 혼합 모형에서 랜덤 효과 공분산 행렬의 오분류가 공변량 효과 추정에 편향을 초래할 수 있음을 지적하고, 자기회귀 및 이동 평균 콜레스키 분해(ARMACD)를 이용한 합리적이고 유연한 공분산 행렬 구조를 제안합니다. ARMACD는 공분산 행렬을 일반화된 자기회귀 매개변수(GARP), 일반화된 이동 평균 매개변수(GMAP), 혁신 분산(IV)으로 분해하며, 간질 발작 데이터를 이용하여 제안된 모형을 분석합니다.
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