최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
Trinh, Hoai-An; Truong, Hoai Vu Anh; Do, Tri Cuong; Nguyen, Manh Hung; Phan, Van Du; Ahn, Kyoung Kwan
2022 / Energy Reports
Hohn O.,Siefer G.,Janz S.,Dimroth F.,Niemeyer M.,Weiss C.,Lackner D.,Predan F.,Franke A.,Beutel P.,Schachtner M.,Muller R.
2019 / IEEE Journal of Photovoltaics
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
한라산의 기후와 기후변화
APCC research report
기후변화 시나리오를 고려한 토지이용예측 모델 개발 =
APCC 계절예측 및 기후변화 시나리오 통계적 상세화 플랫폼 개발 =
APCC research report
기후변화 이해하기.
한라산의 지형과 지질
Climate variability of southern high latitude regions : sea, ice, and atmosphere interactions
기후변화 이해하기
장기예보 정확도 향상을 위한 다양한 기후 요소와 우리나라 기후의 관련성 분석
한국형 수치예보 시스템 개발 : 한라 단시간 예측 시스템 =
Climate change and the white world
GIS modeling on mountain geodiversity and its hydrological responses in view of climate change
기후변화 교과서 : 기후변화와 한반도 생태계의 현황과 전망
대기조성변화에 따른 지역기후변화 연구 =
새로운 APCC 모형의 예측성 평가 : 열대 태평양과 인도양, 그 인접한 나라들
지표기반 접근법을 이용한 기후변화의 사회·경제적 영향 분석 및 전망.
(그것이 알고 싶다) 화산
Indo-Pacific climate variability and predictability
부문별 기후변화 적응대책 우선순위 평가 연구 =
한국지역지리학회지
최광용Journal of The Korean Association of Regional Geographers
Gwangyong Choi기후연구
최광용기후연구
최광용기후연구
최광용한국산림과학회지
김은숙, 이지선, 박고은, 임종환기후연구
최광용Climate Dynamics: Observational, Theoretical and Computational Research on the Climate System
Wang, Xiuquan; Huang, Guohe; Liu, JinliangAnnals of Glaciology
Heynen, Martin; Miles, Evan; Ragettli, Silvan; Buri, Pascal; Immerzeel, Walter; Pellicciotti, Francesca지역과 지리
박창용; 최영은; 권영아; 권재일; 이한수Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences
A. Ramachandran; Kandasamy Palanivelu; Balakrishnan Bhaskaran; Prasanta Kumar Bal; Perumal Thirumurugan; Rajadurai Geetha한국기상학회지
Prasanta Kumar Bal; Andimuthu Ramachandran; Kandasamy Palanivelu; Perumal Thirumurugan; Rajadurai Geetha; Balakrishnan Bhaskaran국토지리학회지
김응남, 오현경, 이웅, 이종성Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology
Cui H.,Badingquiying ,Mou H.Geography
Matt FinnJournal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics
Warr L.R.,Heaton M.J.,Christensen W.F.,White P.A.,Rupper S.B.Geographical Journal
Valjarević A.,Milanović M.,Gultepe I.,Filipović D.,Lukić T.한국기상학회지
Jui Le Loh, Fredolin Tangang, Liew Juneng, David Hein, 이동인Environmental Research Letters
Shaukat Ali; Dan Li; Fu Congbin; Firdos Khan한국환경과학회지
한경덕, 윤성욱, 정용석, 안진현, 이승재, 김윤석, 민태선전선 / 대학원
과거의 기후 및 환경변화를 전반적으로 살펴보고 미래에는 환경이 어떻게 변화해 갈 것인지에 대해 논한다. 대기와 바다의 상호작용 변화, 화산활동, 태양활동 변화, 인간의 간섭 등으로 인한 기후변화를 살펴보며 기후 변화가 인간사회에 미쳤던 혹은 미칠 수 있는 영향에 대해 논한다. 기후와 생태계의 변화가 자연적인 것인지 아니면 인간에 의한 인위적인 요인에 따른 것인지를 구분할 수 있는 능력을 키우고 변화하는 환경에 인간은 어떻게 대처해 나가야 하는지에 대해서도 알아본다.전선 / 학사
산림은 기후에 따라 본래의 기능과 구조 등이 결정된다. 따라서 기후변화가 산림에 미치는 영향을 정확하게 평가할 필요가 있다. 이 교과목은 기후변화가 산림에 미치는 영향을 평가하는 방법론에 대해 학습한다. 이를 위해 교과목은 기후변화의 원인, 기후변화의 영향 평가방법, 산림환경에 미치는 영향 등으로 구성되어 있다. 또한, 기후변화로 인한 수목의 생장, 종 다양성, 산림병해충, 산림재해, 산림수문순환 등에 대해 학습한다.전선 / 대학원
통계적인 자료분석 기법들-EOF(empirical orthogonal function), CSEOF(cyclostationary EOF), CEOF(complex EOF), EEOF(extended EOF), POP(principal orthogonal patterns)분석, 시계열분석 및 웨이브블렛분석, 수학적, 통계적 이론을 배운다. 이론에 근거한 분석 프로그램을 이용하여 지구과학 연구에 쓰이는 자료를 분석하고 해석하는 능력을 배양한다. 강의실에서 실제로 프로그램을 수행하고 그 결과를 분석하고 해석하는 실질적인 강의를 구현하여 대학원생들의 연구 능력을 향상한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 학사
자연환경의 기본인 기후 환경에 대한 기본 개념을 기후요소, 기후인자, 기후구분 등을 바탕으로 이해하고, 동기후학적 관점의 제 개념과 계절, 기후지역 등 인간생활과 관련된 기후학적 사항에 관하여 논의한다. 특히 기후지역에 따른 인간활동과 문화적 차이점 등에 주목하여 생활환경으로서의 기후환경의 위치를 제시한다.전선 / 대학원
기후변화로 인한 산림생태계의 물리적, 화학적 그리고 생물학적 변화 과정과 원인을 공부하는 학문으로, 이 과목에서는 산림에서의 수분, 탄소, 질소 등의 순환과 생물계와 지구와의 에너지와 구성성분들의 교환과 그 작용 기작을 산림생태계의 관점에서 공부한다.전선 / 대학원
열대지방에서 나타나는 일기의 특징을 이해하고 열대와 중위도 사이의 일기현상의 상호작용을 규명한다. 주요내용으로는 전지구적 규모와 종관규모의 일기계, 열대의 대기대순환과 요란, 대류적운의 역할, 열대지방의 대기파동, 열대성 저기압과 계절풍에 관한 문제들이 다루어진다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
전반적인 기후학 및 기후변화과학의 기본적 지식을 바탕으로, 농림생태계와 물리적인 기후계간의 상호작용을 식량생산, 자원관리, 생태계 서비스 등의 시스템 차원에서 고찰, 분석, 이해한다. 에너지 및 물질 순환, 기상재해 및 병해충, 작물생산과 농림생태계 관리에 미치는 기후변화의 영향을 예측, 평가하고 이에 따른 시나리오의 개발과 변화 및 교란에 적응하기 위한 사회-생태시스템 모델링의 이론과 응용에 대하여 배운다.전선 / 대학원
이 과목은 기상 및 기후 분야에서 국내외에서 최신의 연구를 수행 중인 과학자를 매주 연사로 초청하여 세미나를 듣고 토론하며, 기상 및 기후 분야에서 현재 진행 중인 최신 연구 동향과 연구 결과들을 공유받는다. 또한, 그들의 향후 연구 계획 등을 이해하는 것을 목표로 한다. 세미나 이후 연사와의 면담을 진행하고 면담 결과를 토의함으로써 관련분야의 전문지식의 이해를 목표로 한다.전선 / 학사
아메리카의 자연 및 인문지리를 이해시키고, 주요 지역들의 유사성과 차이를 파악하는 것이 목적이다. 이 과목을 통하여 학생들은 지역연구에 있어 지리학적 관점을 숙지하게 되며, 지역의 여러 현안을 이해하는 능력을 갖추게 된다.전선 / 대학원
침식지형, 구조지형, 화산지형, 평야, 카르스트지형, 기후지형, 해안지형 등에 관한 심화된 제이론과 연구방법론에 대하여 검토하고 이들 주제에 대한 지형학적 사례연구를 중심으로 토론한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내‧외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
기후변화로 인한 산림생태계의 물리적, 화학적 그리고 생물학적 변화 과정과 원인을 공부하는 학문으로, 이 과목에서는 산림에서의 수분, 탄소, 질소 등의 순환과 생물계와 지구와의 에너지와 구성성분들의 교환과 그 작용 기작을 산림생태계의 관점에서 공부한다.교양 / 학사
과거 지구환경변화와 메카니즘, 현재의 변화가 과거와 다른점, 미래에 예상되는 지구환경 변화를 배운다. 중점적으로 다룰 내용은 (1) 지구온난화, 오존층파괴와 같은 현재의 인류에 의해 발생된 문제들, (2) 지구초기의 기후, 빙하기-간빙기 순환, 급격한 기후변화와 같은 자연적인 기후변화, 그리고 (3) 미래의 변화와 우리의 책임이다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
이 강의는 기후변화에 관한 전반적인 지식과 쿄토메커니즘을 파악함으로써 향후 국내에서 이루어질 기후변화 관련 온실가스 배출량 산정 통계 및 DB 구축과 관련한 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 한다. 각 세부의 과제로는 기후변화의 원인, 영향, 해결 방안, 국내 온실가스 배출량 산정 방법, 국제협약 대처방안 등을 강의한다. 이 과목을 수강하려는 학생들은 환경오염 개론에 대한 기초적인 이해가 있기를 권고한다.전선 / 대학원
온실가스 증가로 인한 기후변화는 우리의 삶 전반에 걸쳐 심대한 영향을 미치고 있다. 특히 기후변화로 인한 경제적 피해를 최소화하고 산업을 보호하기 위해, 기업들은 재무공시뿐만 아니라 기후변화에 따른 물리적·전환 리스크를 진단하고 보고하는 비재무공시의 도입을 앞두고 있다. 본 강좌는 기후변화로 인한 물리적·전환 리스크 진단의 기본 개념과 방법, 그리고 실제 적용 사례를 학습하는 데 초점을 둔다. 더 나아가 리스크 대응을 위한 기후테크, 기후규제, 기후금융 등을 함께 다룸으로써 기후변화 피해를 줄이기 위한 다양한 대응 방안과 방법론에 대한 폭넓은 이해를 도모하고자 한다.전선 / 대학원
기후 위기는 가장 큰 글로벌 건강 위협이다. 폭염으로 인한 온열질환, 호우와 태풍 등 기상 재난으로 인한 인명 피해, 가뭄으로 식수 부족과 영양 불균형, 대기오염 악화로 호흡기 질환 악화, 매개체 감염병 증가 여러 경로로 건강에 영향을 미친다. 또한 보건의료 분야는 전세계 온실가스 배출량의 5% 정도를 차지하고 있어, 전세계적으로 보건 분야의 저탄소 및 회복 탄력성 전략이 제시되고 있다. 이 강좌에서는 기후변화가 건강에 미치는 영향을 파악하고, 기후변화로 인한 건강피해를 최소화 하기 위한 보건의료분야 적응(Adaptation) 방안과 보건의료 분야에서 탄소 중립을 달성하기 위한 탄소 저감(Mitigation)방안을 고찰하고 토론하고자 한다.