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본 연구는 4차 산업혁명 시대에 중요성이 커지고 있는 컴퓨팅적 사고 교육에 대한 대학생들의 인식과 만족도를 분석하였다. 숭실대학교 교양필수 컴퓨팅적 사고 수업 수강생 1,253명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 학생들은 해당 과목이 교양필수로 적합하다고 인식하며 파이썬에 대한 만족도가 높았다. 또한, 소프트웨어에 대한 개인의 관심도와 전공과의 융합 필요성이 만족도에 주요 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Computer science : an overview
스마트한 컴퓨터 프로그래밍 기초 : 스크래치, C언어, Java, 파이썬 =
Computer science : an overview
(SPSS와 Python, R 그리고 Excel을 활용한) 데이터 분석 따라하기
(바로 쓰는) 파이썬 : 기초편
창의적 사고와 코딩 : 공학
Advanced computational infrastructures for parallel and distributed adaptive applications
세상을 만드는 글자, 코딩 : 창의와 소통을 위한 코딩 인문학
(모두를 위한) 소프트웨어와 인공지능 : Software and artificial intelligence for everyone
Ready to practise? : social workers and probation officers : their training and first year in work
파이썬으로 배우는 소프트웨어 디자인 : 디자인 사고 및 컴퓨팅 사고의 이해와 응용 =
데이터 분석과 인공지능 활용
얄코의 Too Much 친절한 깃&깃허브
이공계 글쓰기 노하우
공업정보학의 기초
(문제해결과 컴퓨팅 사고를 위한) 파이썬
이것이 우분투 리눅스다 : 설치부터 서버 & 네트워크 관리까지
혼자서도 잘 할 수 있는 PCB 설계
소프트웨어와 컴퓨팅 사고
교양교육연구
김완섭교양교육연구
김지희교육과 문화
김정인The Korean Association of General Education
Eunhhee Roh; Moonki ChoJournal of The Korean Data Analysis Society
서혜선, 최영준교양교육연구
나정은교육공학연구
최형신한국컴퓨터정보학회논문지
신승훈, 서주영실천공학교육논문지
허경컴퓨터교육학회 논문지
박주연디지털콘텐츠학회논문지
노은희문화와융합
나정은디지털콘텐츠학회논문지
서주영; 신승훈교육정보미디어연구
오미자, 김미량컴퓨터교육학회 논문지
오미자The Korean Association of General Education
Jihee Kim융합정보논문지
이영석, 조정원교양교육연구
김완섭문화와융합
이은미, 최명숙교양교육연구
조무정, 박선영교양 / 학사
다양한 전공의 학생들에게 컴퓨터를 이용한 문제해결 방식을 익힐 수 있는 강의를 제공한다. 이를 통해 컴퓨터를 창의적으로 활용하는 방법과 컴퓨터프로그래밍을 각자 자신의 전공에 효과적으로 이용할 수 있는 가능성을 이해하도록 한다. 이 과목은 12가지 계산적 사고의 개념(데이터 정리하기, 속내용 감추기, 조립식으로 생각하기, 계층쌍기로 생각하기, 끼리끼리 포장하기, 반복으로 생각하기, 재귀적으로 생각하기, 순서로 생각하기, 상태나 값으로 생각하기, 틀을 짜서 재사용하기, 실행비용 생각하기, 올바른지 확인하기)과 7가지 데이터 사고의 개념(무작위, 확률, 두루 살펴보기, 비교탐색해서 예측하기, 경향파악해서 예측하기, 원인헤아리기, 분류하기)을 이해하고 실습을 통해 직접 경험할 기회를 제공한다.전선 / 학사
프로그래밍은 빅데이터를 다루기 위해 필요한 기초적 소양이므로 전공을 불문하고 데이터를 다루는 모든 분야에서 필수적이고 국내외 교육의 수요가 매우 높다. 본 교과목은 널리 쓰이고 있는 Python 언어를 바탕으로 프로그래밍의 핵심 원리를 다룬다.교양 / 학사
컴퓨터를 처음 접하는 학생들을 대상으로 컴퓨터에 대한 일반적인 기초개념 등을 설명하고, 프로그램이 수행되는 과정과 프로그램 작성을 위한 논리적인 사고에 대하여 강의한다. 이와 같은 기초 지식을 바탕으로 Python 언어를 사용하는 방법을 습득한다. 일부 공과대학 학부/학과에서는 포트란, C 언어, 또는 Matlab을 사용하는 법을 익힌다. 매주 2시간의 실습을 통하여 프로그래밍 기법을 배양하도록 한다.교양 / 학사
본 강좌는 AI와 머신러닝의 기초 개념을 이해하고, 이를 실제 데이터에 적용하여 예측 및 분류 문제를 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 기초적인 데이터 처리 방법부터 머신러닝과 딥러닝 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다루며, Pandas, Scikit-learn, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리하고 모델을 구현한다. 또한, TV 광고 데이터를 활용한 매출 예측, 신용카드 연체 예측 등 실생활 문제를 다루어 AI 기술이 실질적으로 활용되는 사례를 제공하며, 학생들이 데이터를 통해 실제로 문제를 해결하는 과정에서 얻는 성취감을 높이고자 한다.전선 / 학사
본 과목의 목표는 학부 신입생들에게 컴퓨팅분야(Computer Science and Engineering)의 전공과정을 시작하는 시점에서 이 분야의 다양한 면을 조망할 수 있는 시각을 형성해준다. 청소년 시절에 매스컴을 통해서 접하는 컴퓨팅분야는 응용에 치우치는 모습이기 쉽다. 이 과목에서는 전공을 시작하는 학생들이 컴퓨팅 분야의 핵심 원천 성과들과 앞으로 필요한 성과들을 살펴보게 된다. 컴퓨터공학부의 9개 연구교육 스트림(그래픽스 및 사람 중심 컴퓨팅, 네트워크 시스템, 데이터 시스템, 시스템 소프트웨어, 알고리즘 및 정보 보안, 양자 컴퓨팅, 인공지능, 컴퓨터 구조 및 임베디드 시스템, 프로그래밍 원리 및 도구)에서 각 교수들이 참여하여 학부 신입생들에게 각 분야에서 어떤 근본적인 성과가 있었는지, 그 성과가 나온 과정, 분야의 다양함, 분야마다 풀고 싶은 문제들, 풀어야만 하는 문제들, 아직 풀리지않은 문제들, 그런 문제를 꿈꾸는 계기등을 전달해 준다. 이를 통해서 신입생들은 앞으로의 학위과정을 바라보는 균형있는 시각을 갖추게되고, 각자가 꿈꾸는 커리어를 설계하는 데 도움을 받게 된다.교양 / 학사
이 교과목은 학생들이 컴퓨팅 기술을 활용하여 다양한 문제를 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. GUI 프로그램과 게임 개발을 통해 이벤트 처리 및 화면 렌더링 개념을 익히고, 웹 기술을 활용한 데이터 시각화 및 자동화 서비스를 효과적으로 구현하기 위해 관련 모듈과 응용 방법을 실습을 통해 익힌다. 학생들은 주제기반의 다양한 프로젝트 경험을 통해 새로운 문제에 직면했을 때 컴퓨팅 기술을 활용할 수 있는 가능성을 이해하고 문제 해결 능력을 배양한다. 또한 창의적 사고와 협업 능력도 향상시킬 수 있다.전선 / 학사
본 교과목은 컴퓨팅으로 문제를 해결하기 위해 필요한 컴퓨터처럼 생각하기를 소개한다. 컴퓨터처럼 생각하기는 컴퓨터의 장단점을 고려하여 컴퓨팅으로 문제를 풀고자 할 때 적합한 사고 방법이다. 컴퓨터처럼 생각하기는 문제를 얼마나 컴퓨터처럼 바라보는지에 따라 결정되며 사람이 직접 문제를 해결할 때와는 매우 다른 사고를 필요로 한다. 본 교과목에서는 Python언어를 이용하고 컴퓨터처럼 생각하는 방식을 연습하고 직접 구현해 본다.전선 / 학사
본 교과목에서는 프로그래밍을 처음 접하는 학생들을 대상으로 프로그래밍의 기초 지식을 파이썬을 이용하여 학습하고 프로그래밍을 이용하여 문제를 해결하는 연습을 수행한다. 먼저 파이썬의 변수 선언, 연산, 조건문, 반복문, 입출력, 함수, 클래스 등의 프로그래밍 기초를 습득한다. 문제 해결을 위한 논리 흐름을 만들고 이를 파이썬으로 구현하여 프로그래밍을 이용한 문제 해결을 연습한다.전선 / 학사
미래의 IT 제품과 서비스를 책임지게 될 컴퓨터공학도에게 새로운 비즈니스 환경에 대한 감수성 함양은 매우 중요한 일이다. 본 과목의 교육목표는 시장 분석, 자금 조달, 성장 관리, 리더십, 조직 내 역할 및 책임 분장 등 IT 기업의 창업과 운영에 수반되는 다양한 요소를 학습하는데 있다. 이들 현안에 대한 이해를 통해 수강생들은 향후 시장성을 고려한 IT 제품과 서비스를 디자인하고, 신규 또는 기존 기업에 대한 분석적 판단을 하고, 자신이 속하게 될 조직에 적극적으로 참여하고 기여할 수 있을 것이다. 토론식 강의 중심으로 진행되며, 주요 성공사례 및 시장현황 등에 대해 외부 초청 인사의 강연도 더해진다. 수강생들은 조사 보고서 및 (개인 또는 팀 별) 발표 과제를 수행하게 된다.전선 / 대학원
모바일, 사물 인터넷, 웨어러블 기기등 다양한 소형 전자 기기들의 발달로, 컴퓨팅의 영역이 교육, 교통, 의료, 보안등 다양한 응용 분야로 빠르게 확장되고 있다. 이에 따라, 미래의 창의적이고 혁신적인 컴퓨팅 응용 및 시스템을 디자인하기 위해서는, 사용자의 새로운 요구사항을 도출하여 추상화 하고, 높은 사용성을 갖춘 인터페이스를 설계하는 인간 중심적 사고가 필수적이다. 또한 사용자 요구사항 및 기기의 특성을 고려하여, 컴퓨터 시스템 및 요소 기술을 새롭게 디자인하고 구현할 수 있어야 한다. 본 과목에서는 인간중심 컴퓨팅의 핵심 연구 분야 (휴먼-컴퓨터 인터렉션, 인터렉션 디자인, 모바일 및 유비쿼터스 컴퓨팅, 소셜 컴퓨팅, 시각화, 접근 가능성) 의 최신 기술을 폭넓게 학습하고, 사용자 중심의 미래형 응용 및 시스템을 설계, 개발하기 위한 역량을 키우는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
기존의 교과목에서 다루지 못한 새롭게 개발된 컴퓨터 공학 기술들 중 특정 주제를 가르친다. 강의 주제는 매학기 바뀔 수 있으며 강의 계획서에 자세하게 소개된다. 2015년 기준으로, 강의 주제의 예를 들면 빅데이터 분석, 소프트웨어 검증, 딥러닝, 로보틱스, 3차원 프린팅, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 양자 컴퓨팅 등이 될 수 있다.교양 / 학사
컴퓨터 과학을 처음 접하는 학생들에게 프로그래밍의 기초와 컴퓨팅 사고력, 그리고 데이터 처리를 소개하는 수업이다. 블록 코딩, 파이썬, HTML, 웹 크롤링, 데이터 시각화 등 현재 디지털 사회를 이해하는 데 요구되는 다양한 주제를 강의와 실습을 병행하여 공부한다. 문제 중심의 실습 과제들은 학생들에게 컴퓨팅의 자신의 전공분야에 어떻게 응용되는지 생각해 볼 수 있게 디자인되어 있다. 프로그래밍에 대한 사전지식이 없는 학생들을 위한 수업이다.전필 / 대학원
컴퓨터과학 및 공학은 모든 분야(자연과학, 공학, 인문학, 사회학, 예술)의 성과를 바탕으로 자라며 모든 분야를 키우는 보편학문의 성격을 점점 띄고있다. 이 과목에서는 컴퓨터시스템과 소프트웨어시스템의 기초 원리를 강의함으로써 학생들이 디지털포렌식등의 응용분야를 보는 시각을 넓히고, 미래 가능한 응용을 창조하거나 예측할 수 있는 안목을 갖추도록 한다. 강의내용은, 컴퓨터라는 보편만능의 도구(Universal Machine)가 고안된 과정, 그것이 공학자들에 의해 실제 디지털 컴퓨터로 구현된 원리, 그 컴퓨터를 움직이는 소프트웨어들을 구축하는 원리 등을 강의한다. 특히 컴퓨터가 처리하는 디지털 정보 시스템들의 디자인, 가지고 있는 문제점들, 그리고 그러한 문제들의 해결책들을 살펴본다.공통 / 대학원
컴퓨팅, 기계학습 알고리즘 및 확률/통계의 추론적 사고를 결합한 데이터사이언스는 데이터로부터 통찰력과 새로운 지식을 도출하고 이를 바탕으로 실제적인 문제를 해결하는 새로운 패러다임을 제공하고 있다. 본 과목은 여러 전공의 대학원에 들어온 학생들이 데이터를 이용해서 문제를 해결하는데 필요한 기본적인 이론 지식과 분석 능력 배양 등 융복합역량 함양을 목적으로 한다. 이에 더불어 학생들에게 데이터 중심적인 사고와 이를 통한 의사 결정 및 문제 해결도 가르친다.전선 / 학사
이과목은 기계중심/구현중심의 프로그래밍을 보완하는 논리중심/기획중심의 프로그래밍 기술을 익히도록 한다. 학생들이 프로그램 작성의 기본 원리, 구성 요소, 프로그래밍 미학등을 습득하게 함으로써, 소프트웨어 시스템이 드러내는 복잡성을 손쉽게 다룰 수 있는 능력과 자신감을 익히게 한다. 더군다나, 프로그램이 기계를 사용하기 위한 도구라는 제한된 시각에서 벗어나 기계가 프로그램 실행을 위한 도구라는 시각을 갖추도록 보정해준다. 이 강의는 프로그래밍 연습(training)이 아니라 프로그래밍 교육(education)이다. 실습언어는 학생들이 명료하고 효과적으로 생각할 수 있게 하는 프로그래밍 교육에 적절한 ML과 Scheme이다. 대형 소프트웨어를 2명이상의 팀이 기획하고, 구현하고, 형상 관리하는 과정을 프로젝트를 통해 익힌다. 대형 소프트웨어를 구성하는 프로젝트를 학기말에 요구한다.전필 / 학사
본 강의는 열역학의 여러 개념들을 이해함으로써 공학적 응용력의 배양을 목적으로 한다. 이를 위하여 열역학의 기본 법칙들인 열역학 제1법칙과 제2법칙을 밀폐시스템 및 개방시스템에 대하여 적용함으로써 얻어지는 기본 지식들을 공식화하여 문제를 해결하는 능력을 배양한다. 열역학적 상태량들의 변화를 계산하고, 복잡한 현상의 이해를 도모하기 위한 기본적인 물리적 개념을 확립시키는 학습이 수행된다.전선 / 학사
본 과목은 자연과학대학 학부생을 대상으로 하여, 세부 학부/학과에 관계없이 자연과학대학 학부생이 함양해야 하는 프로그래밍 및 인공지능 지식을 갖추도록 돕는 것을 목표로 합니다. 특히 프로그래밍 및 인공지능과 관련된 방대한 내용 중 자연과학을 전공하는 데 실질적으로 필요한 전산학, 계산과학, 통계학, 심층신경망 분야의 기초지식을 습득하고, 그에 대한 실습을 직접 해보도록 하는 데 초점을 맞춥니다. 이는 자연과학대학의 기존 인공지능/계산과학/데이터과학 전공과목의 수강에 앞서, 학부생들이 프로그래밍 능력과 함께 이를 자연과학의 문제에 직접 적용할 수 있는 능력을 갖추도록 하기 위함입니다. 본 과목에서는 이론과 실습을 병행하여, 향후 자연과학 연구에서 맞닥뜨릴 수 있는 실제 문제와 데이터를 인공지능을 이용하여 다루고 해결해 볼 수 있는 기회를 학부생들에게 제공하고자 합니다. 기초 수준의 컴퓨팅/프로그래밍 능력을 갖춘 학생은 본 과목을 이수한 후, 자연과학의 세부 분야에서 인공지능과 프로그래밍이 어떻게 활용되는지 이해하고, 향후 연구에 직접 활용할 수 있는 능력을 함양하게 될 것입니다.전선 / 학사
컴퓨터공학부의 교육을 받고 사회로 진출하는 졸업생들은 다른 사람들과 컴퓨터 관련 지식과 경험을 공유하게 된다. 이 교과목의 목표는 수강생들이 컴퓨터공학 교육의 다양한 교수법을 익히고 이를 교육현장에서 활용할 수 있는 능력을 기른다. 이를 위해서 본 교과목에서는 학생들은 먼저 강의전달 기법, 학습과정의 이해, 학생 중심의 강의법, 학생과의 상호작용, 이러닝 등의 교수법을 배운다. 그 후에 이러한 교수법들이 학교 내에서 진행되는 컴퓨터 관련 강좌의 강의, 숙제, 실험 들을 통해 수업 현장에서 어떻게 이루어지는지를 체험하고, 이것들의 장단점을 분석하는 능력을 키운다. 또한 이러한 컴퓨터 교육 방법을 어떻게 개선시킬지 토론하고 새로운 아이디어를 도출한다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 마케팅 연구 방법론 중 특히 소비자행동연구에 필요한 개념적 이슈와 활용적 이슈를 선택적으로 다룸으로써 연구논문을 효과적으로 작성하는 것을 돕는데 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 강의 교수와 수강하는 학생들이 협의하여 창의적으로 주제를 선정하고, 관련 이론 및 최신 기술을 함께 배우는 세미나와 토론 및 프로젝트를 수행하는 교과목이다. 컴퓨터 기술은 빠르게 발전하기 때문에 기존의 교과목에서는 다루지 못하는 기술이 속속 등장하고 있다. 본 교과목은 이러한 신기술을 배울 수 있는 기회를 제공한다. 또한 과학기술·산업·사회 분야의 당면 문제를 컴퓨터 기술로 해결하는 창의적인 방안을 모색할 수도 있으며, 적정기술을 이용하여 사회적 약자를 위한 컴퓨팅 시스템을 개발하는 사회공헌형 주제로 강좌를 진행할 수 있다. 또한 수강생들이 창의적인 주제를 제안하고 강의 교수가 이를 인정하고 지도하는 상향식 주제 탐구도 적극 권장할 예정이다. 본 교과목에서 학생들의 연구 성과는 학기말에 결과 발표회를 통해 성과를 학부 전체에 공유한다.