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비정형 정보와 CNN 기법을 활용한 이진 분류 모델의고객 행태 예측: 전자상거래 사례를 중심으로

저자

김승수, 김종우

학술지명

지능정보연구

출판/발행연도

2018

주제

#전자 상거래
#거래, 무역
#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 전자상거래 기업의 고객 행태 예측력을 높이기 위해 합성곱 신경망(CNN)을 활용한 ‘이종 정보 결합 모델’을 제시한다. 정형 및 비정형 정보를 결합하여 CNN 모델을 학습시킨 결과, 기존의 NBC, SVM, ANN 모델보다 예측 정확도와 F1 Measure가 높게 나타났다. 실험 결과는 비정형 정보 활용이 고객 행태 예측 정확도 향상에 기여하며, CNN 기법이 비즈니스 문제 해결에도 활용 가치가 높음을 입증한다.

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