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본 연구는 FA-50 항공기의 군사 정보 보호를 위한 제로화 기능의 한계를 보완하기 위해 수행되었다. 항공기 메모리 구조 분석 및 기존 제로화 기능 검토를 통해, 추가 조작 없이 기존 기능을 구현하여 군사 데이터 보안을 강화하는 방안을 제시한다. 향후 기술 보안 강화를 위한 지속적인 노력을 제안한다.
The air force handbook : illustrated guide to the weapon systems and equipment of the USAF, airplanes, fighter jets and bombers, missiles, satellites, bombs, munitions for combat in air and space
Tiger check : automating the US Air Force fighter pilot in air-to-air combat, 1950-1980
Flight performance of fixed and rotary wing aircraft
Aging of U.S. Air Force aircraft : final report
Military avionics systems
Advances in the bonded composite repair of metallic aircraft structure
Made in war : 전쟁이 만든 신세계 : 전쟁, 테크놀로지 그리고 역사의 진로
Puissance aérienne et stratégies
The pilot's manual, ground school : all the aeronautical knowledge required to pass the FAA exams and operate as a private and commercial pilot
Measures of effectiveness for the information-age Navy : the effects of network-centric operations on combat outcomes
Advanced tactical fighter to F-22 raptor : origins of the 21st century air dominance fighter
데이터 안보의 복합지정학 : 신흥안보론의 시각
Unmanned rotorcraft systems
Technological change and the future of warfare
Software performability : from concepts to applications
Airframe structural design : practical design information and data on aircraft structures
Light it up : the Marine eye for battle in the war for Iraq
Introduction to cryptography
航空無線交信英語百科 : 標準非標準 航空無線通信實用英語
T-50 끝없는 도전 : 골든이글 신화창조의 비밀을 밝히다
한국컴퓨터정보학회논문지
유은경, 김혁진대한임베디드공학회논문지
조승훈, 서정배, 문용호한국컴퓨터정보학회논문지
유은경, 배찬규, 김혁진한국컴퓨터정보학회논문지
유은경; 김혁진한국항공우주의학회지
BonEan KooInternational Journal of Management Science and Engineering Management
Wang, Y.; Jaradat, R.; Wang, H.; Ibne Hossain, N.U.한국기계기술학회지
정성빈; 이상민; 오준희; 박성순품질경영학회지
허진구IEEE Control Systems Letters
Ghignoni, Pietro; Buratti, Nicolo; Invernizzi, Davide; Lovera, Marco국방품질연구논집(JDQS)
박상수, 김동욱, 김진영, 정아영, 김민성IEEE Internet of Things Journal, Internet of Things Journal, IEEE, IEEE Internet Things J.
Xiang, L.; Xu, K.; Hu, J.; Masouros, C.; Yang, K.中国军转民 / Defense Industry Conversion in China
曹春年; 李炜芃한국항공우주학회지
안승범, 이주한, 이성일한국통신학회논문지
이성종, 김용권, 신아정IEEE Transactions on Vehicular Technology
Prosanta Gope; Biplab Sikdar滨州学院学报 / Journal of Binzhou University
贺强; 徐艺; HE Qiang; XU YiJournal of Intelligent and Robotic Systems: Theory and Applications
Sen, A.; Sahoo, S.R.; Kothari, M.International Journal of Quality and Reliability Management
Hur M.,Joo S.J.,Cho J.Aerospace Systems
Saleab, Micheal; Sax, Franz; Schumann, Johann; Holzapfel, Florian한국항공우주학회지
박범진, 류한석, 구삼옥, 조암, 유창선전선 / 대학원
본 과목은 국제지역학 전공학생들에게 각 해당 지역에서 조사 및 연구활동을 할 수 있는 방법론과 이론을 연마시키고 현지에 대한 다양한 경험적 정보들을 종합정리하는 훈련을 시키는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
이 과목은 다변수 피드백 제어시스템의 강인성 분석과 설계에 관한 다양한 이론적 개념과 기법들을 배운다. 항공기 모델에 불확실성이 존재하거나 외란이 작용하더라도 비행 안정성과 성능을 잃지 않고 제어할 수 있어, 드론, 무인기, 미래 항공 모빌리티 등에 유용한 기술을 학습한다.전선 / 대학원
이 과목은 국내외 대학, 연구소, 산업체 등에 근무하는 항공우주 분야 전문가의 강의를 통해 항공우주공학 전반 이슈, 연구 동향, 신기술 개발/응용 사례에 대해 배우는 대학원생을 위한 세미나 과목으로, 관련 사회문제 및 이슈에 대해 수강생들끼리 논의하는 시간을 마련하여 적극적인 참여를 유도한다. 또한 이러한 학생 참여를 통하여 학생들이 직접 사회‧산업 문제를 해결하는 경험을 쌓게 한다.전선 / 학사
DRAM과 NAND Flash memory 이후의 새로운 형태의 최신 메모리와 로직 반도체 소자 및 재료에 대한 기본 지식 제공을 목적으로 한다. FeRAM, MRAM, PcRAM, ReRAM 소자에 대한 새로운 지식을 제공하고 이들 소자의 궁극적 한계를 생각해본다. 또한, 논리 회로를 이루는 기본 게이트와 이들의 조합에 따른 논리 연산의 원리를 배운다. 이후 뉴로모픽 연산 및 딥러닝 시스템에 관한 기본 이해와 연산 방식에 관해 학습한다. 뉴메모리 및 로직 소자, 뉴로모픽 연산에 관한 전반적인 지식 습득과 더불어 궁극적으로 반도체 또는 고체 전자 소자가 직면하게 될 한계를 설명하고 이를 극복하기 위한 Nanoelectronics의 개념과 전개방향을 설명한다.전선 / 대학원
무인이동체 비행제어기 설계 및 시뮬레이션 실습은 무인이동체의 비행 시뮬레이션을 통하여 운동 특성을 분석하고, 자동비행제어장치를 포함한 무인이동체 통합시스템에 대한 시뮬레이션을 통하여 비행제어기를 설계하고 성능을 평가한다. 학생들은 무인이동체의 운동모델 도출에 필요한 기본적인 수학 및 물리 지식을 이해한 후 고정익항공기와 멀티콥터 항공기의 비선형 운동방정식을 유도하고 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션 기법을 습득한다. 선형 제어기 설계에 관한 기본 이론 학습 후, 무인이동체의 안정성 및 조종성 향상과 자동비행 구현을 위한 제어기를 설계한다. 제어법칙 설계도구를 이용하여 설계요구조건을 만족하는 제어이득을 계산하고 Software-in-the-Loop 및 Hardware-in-the-Loop 시뮬레이션 기법을 통하여 제어기 성능을 검증하는 과정을 습득한다.전선 / 대학원
본 과정은 선형 시스템, 전달 함수, 라플라스 변환에 대하여 소개한다. 안정성과 피드백을 다루고 과도 응답 사양을 위한 기본 설계 도구를 제공한다. 또한 주파수 영역 기술도 간략하게 다룬다. 이 과정에는 컴퓨터 프로그래밍 실습 및 제어 설계 프로젝트가 포함된다. 실습 프로젝트에 관련된 전공은 조선해양공학은 물론 로봇공학, 기계공학, 전자공학, 전기공학, 산업응용수학 등이다.전선 / 대학원
차량, 항공기, 로봇 등의 제어에 사용되는 컴퓨터 시스템은 계산상의 정확성과 아울러 태스크가 주어진 시간 내에 종료되어야만 하는 실시간시스템이다. 이 과목에서는 이러한 실시간시스템 구성을 위한 태스크 스케쥴링, 프로그래밍기법, 통신, 자원관리 등의 기법에 대하여 학습한다. 또 기말과제를 통하여 각자의 연구분야의 실시간 특성에 대하여 연구할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
빅데이터와 인공지능은 무인이동체의 자율적인 운행을 위한 필수적인 기술이다. 빅데이터는 인공지능의 예측 정확성을 증대시키고 사고범위를 확장하는 기반자료로서 무인이동체의 다양한 운항 및 성능자료 등이 여기에 포함된다. 인공지능 기술에 의해 시스템이 지능화하게 되면 자율화 프로세스인 OODA(Observe-Orient-Decision-Action)가 적시에 연쇄적으로 이루어지게 되어 통신 차폐와 송수신 시간 지연, 재밍 등의 제한성을 가진 무인이동체의 임무 자유도를 현격하게 증대시키게 된다. 이 교과과정에서는 대학원생이 빅데이터의 처리기법과 딥러닝에서 핵심적인 요소인 신경망과 CNN(합성곱 신경망)을 학습하여 인공지능의 기본 원리와 적용을 이해하게 된다. 이를 통해 무인이동체의 자율화의 통제수준을 인지하고 자율화의 현 수준과 발전방향을 이해하여 가능한 임무를 선택하고 운영개념을 작성할 수 있는 지식과 식견을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
탈냉전이후 변화하는 국제정치, 안보상황을 안보의 기본개념 및 이론과 함께 점검하고 한반도와 동북아의 안보상황과 쟁점을 고찰하고자 한다.전선 / 대학원
항공우주 시스템의 해석과 설계에 사용되는 최신 계산공학 기법과 인공지능의 한 분야인 기계학습에 대한 지식을 습득한다. 본 과목은 인공지능에 필요한 계산공학의 기초개념, 인공지능의 이론과 활용, 그리고 인공지능 관련 실습의 총 3가지 파트로 구성된다. 수치 미적분, 수치 선형대수 등 계산공학의 기초개념을 먼저 학습한 뒤, 항공우주공학 분야의 문제에 적용할 수 있는 특화된 기계학습 기법들을 다룬다. 나아가 미래 우주 기술과 미래 항공 모빌리티 기술로의 응용 사례를 통해 최신 계산공학 기법과 기계학습 알고리즘을 실제 적용 가능성을 살펴보고, 항공우주 시스템에 대한 다양한 해석 및 설계 문제를 접해 보는 경험을 제공한다.전선 / 대학원
성능해석 실습을 통해 다양한 소프트웨어를 활용하여 설계된 무인이동체의 성능을 정확하게 도출하는 과정을 학습한다. 무인이동체를 설계한 후 제작 및 시험을 통해 성능을 확인하기 전에 이를 정확하게 예측하는 것이 가능하면, 목표 성능의 달성 여부를 실제 시험을 통해 검증하기 전에 해석을 통해 확인할 수 있고, 이를 바탕으로 반복된 설계 수정을 통해 목표 성능 달성이 가능하다. 학생들은 먼저 무인이동체의 다수를 차지하는 회전익기의 성능해석 방법에 대한 개론과 회전익 공기역학 이론을 학습한다. 이후 2차원 공력해석 소프트웨어를 활용하여 회전익 프로펠러의 익형 공력을 해석하고, 성능해석프로그램에 적용하기 위한 공력테이블 작성법을 실습한다. 이후 동체의 공력 데이터베이스를 구성하기 위해 3차원 공력해석 소프트웨어에 대한 이론을 학습하고, 이를 활용하여 성능해석 프로그램에 입력되는 동체의 공력 데이터베이스를 구성하는 과정을 실습한다. 이후, 구축된 데이터베이스를 성능해석 소프트웨어에 통합하여 무인이동체의 다양한 성능을 예측하는 과정을 실습한다. 이 교과를 통해 학생들은 성능해석의 이론과 실제 경험을 습득할 수 있다.전선 / 대학원
본 과목은 빠른 속도로 발전하고 있는 인공지능 분야에서 최근 중요 기술 및 논문들 중 선별하여 강의를 제공한다. 주요 논문과 최신기술에 관한 학습 및 논의, 팀별로 국제적 발표가 가능한 수준의 연구 프로젝트의 진행, 등을 목표로 한다. 주제는 알고리즘 분야(active learning, classification, clustering, multitask and transfer learning, stochastic methods, unsupervised learning, self-supervised learning) 및 딥러닝 분야 (adversarial networks, deep autoencoderes, generative models, optimization for deep networks, recurrent networks, supervised deep networks)를 중심으로 다루며, 각 학기마다 중점 내용이 조정된다.전선 / 대학원
본 세미나는 협동과정 평화‧통일학 전공에 입학한 대학원생을 대상으로 평화통일학의 정체성 및 연구 방법론에 대한 이해를 증진하고 핵심 연구 주제를 다루는 것을 목표로 한다. 학제적 연구를 지향하는 평화‧통일학의 특성 상 겸무교수진의 협력을 통해 세미나를 진행한다.전선 / 대학원
컴퓨터를 설계하는 데 필요한 공학적 방법론, 설계기법, 무결함 검증방법, 기술동향, 성능평가 방법을 익힌다. 구체적으로 다루어지는 내용은 파이프라인 형태의 명령어 실행 방법, 명령어 수준의 병렬성, 메모리 계층구조, 입출력 시스템, 다중처리기, GPU 및 가속기 아키텍처 등이다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 「무인이동체 제작 및 성능평가 1, 2」에서 제작한 시제품을 대상으로 성능평가와 이에 따른 수정 및 보완과정을 통해 완제품을 만드는 과정을 실습하게 된다. 성능평가는 구조, 공력, 동수력, 추진, 소음, 임무성능 등의 분야에 대해서 시험시설 및 운용환경에서 이루어진다. 시험을 위해 시흥캠퍼스 지능형무인이동체연구동 시설을 이용하며, 운용환경 평가는 임무에 따른 구체적인 시나리오 기반으로 수행되어 대학원생이 제작한 무인이동체에 대한 실질적인 평가를 추구한다. 또한, 최적설계 과정에서 예측되었던 성능이 발휘되지 않는 경우에는 시스템 공학 측면에서 문제를 식별하고 수정소요를 최소화하면서 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 대학원생은 본 교과를 통해 임무분석에서 부터의 시작된 최적설계의 결과가 실제 무인이동체의 완제품으로 구현되는 전 과정을 체험함으로써 이론과 실무를 겸비한 문제 해결형 인재로 발전할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
본 강의는 융합전공 무인이동체 시스템 설계에 소속된 대학원생의 육‧해‧공 무인이동체에 대한 기본 지식을 습득하는 것을 목적으로 한다. 각 강의 세션별로 육‧해‧공별 무인이동체의 핵심기술을 중심으로 융합전공 소속 교수가 자신의 분야를 집중도 있게 소개한다. 자율성, 통신장치, 동력장치, 센서, 조종시스템, 항법시스템 등 공학분야를 중심으로 현재 수준과 미래의 발전방향을 제시하고, 새롭게 부각되는 이슈들에 대한 소개와 이를 다루는 연구분석기법 및 문제해결 방안에 대하여 토의한다. 이 교과를 통해 대학원생들은 최적설계에 필요한 무인이동체의 개별 구성체계의 역할과 구조를 학습하게 되며, 구성체계 간의 연관성을 이해하게 된다. 입체감 있는 수업 진행을 위해 무인이동체의 시스템에 관한 최신 기술논문 연구와 개발동향에 대해 토론 및 Open Project를 병행한다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 대학원
위성의 궤도정보 확인 및 위성 운영 목적 정의, 임무 규정, 임무 분석, 요구사항 정의와 같은 위성 임무 분석 과정에 대하여 학습한다. 또한, 과학관측 및 우주 공간상에서 실험 등, 다양한 우주임무에 대해 알아보고, 그 특성을 분석한다.전선 / 대학원
최근 급속도로 증가하고 있는 수많은 인공위성에 탑재된 센서들은 무엇이며, 이러한 센서들로부터 생성되는 위성자료의 종류, 구조, 검보정 방법들에 대해 배우며 이러한 자료들을 이용하여 다양한 과학기술 분야에서 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 이해한다. 이 수업에서 Sentinel-1/2, TerraSAR-X, Lansat과 같은 실제 인공위성 자료들을 이용하여 자료처리 및 활용개발에 대한 실습도 수행한다.