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Rangachev A.,Marinov G.K.,Mladenov M.
2022 / Vaccines
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본 연구는 ICT 기술 발전과 스마트폰 보급 확대로 활성화된 온라인 마켓 환경에서 소규모 상가의 매출 감소 문제를 해결하기 위해 이미지 기반 제품 검색을 활용한 통합 솔루션을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자가 원하는 제품 이미지를 통해 카테고리별 정보를 효율적으로 검색하고, 판매처는 추가적인 광고 없이 판매를 촉진할 수 있도록 한다.
서드 스크린 : 비즈니스 패러다임을 바꾸는 모바일 혁명
키워드 광고 이기는 전략 =
(3개월 내 99% 성공하는) 실전 온라인 유통 마케팅
유통원론 =
소매경영 =
일러스트로 바로 이해하는 가장 쉬운 마케팅 : 대학 4년간 배우는 내용을 한 권에 담았다!
Information retrieval : algorithms and heuristics
전자상거래 : e비즈니스.
소셜커머스, 무엇이고 어떻게 활용할 것인가 : 소셜네트워크로 부를 창출하는 소셜커머스의 모든 것
작고 강한 농업 : 도시청년, 밭을 경영하다
추천 알고리즘의 과학 : AI는 어떻게 내가 보고싶은 뉴스를 보여줄까?
Retail analytics : integrated forecasting and inventory management for perishable products in retailing
(스마트시대의) 전자상거래
마케팅 때문에 고민입니다 : 실전에서 바로 써먹을 수 있는 마케팅 비법을 알고 싶은 당신에게
돈이 보이는 농식품 소비 트렌드
프로비스 : 제조와 서비스의 혁명적 만남 =
오투오 마케팅 혁명 : 28가지 전략
로컬의 신 : 서울을 따라 하지 않는다
누구라도 쉽게 할 수 있는 '소량 수입 창업' =
리스토어 = 언택트 시대, 오프라인 기업들의 8가지 진화 전략
에듀테인먼트연구
권준호한국컴퓨터정보학회논문지
하얀Decision Support Systems
Molitor D.,Daurer S.,Spann M.,Manchanda P.Internet Research
He Y.,Yu Y.,Zuo M.IEEE Transactions on Image Processing
Qi Wang; Xinchen Liu; Wu Liu; An-An Liu; Wenyin Liu; Tao MeiProcedia Computer Science
Shah, Jay; Desai, Tapan; Shah, PoojaBeni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences
Khan, M.M.; Yousuf, M.A.; Sohrab, M.G.IEEE Transactions on Image Processing
Wang Q.,Liu X.,Liu W.,Liu A.A.,Liu W.,Mei T.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Dali Santun Naga; Alfonso; Zyad Rusdi유통과학연구
김혜경; 김완기Neural Computing and Applications
Li B.,Li J.,Ou X.한국지능시스템학회 논문지
최기룡; 정혜욱; 이지형한국식품영양학회지
김수연; 나종연; 윤지현大众标准化 / Popular Standardization
吴若愚지식경영연구
박경희, 서봉군, 박도형IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
E S Soegoto; L F Ma’wa한국컴퓨터정보학회논문지
신민찬, 박준희, 이지훈, 문남미International Journal of Contents
Eom, Ha Ram; Moon, Jung Hoon; Lee, Jong Tae한국정보통신학회논문지
임지용; 오암석한국콘텐츠학회 논문지
문창배, 박현석전선 / 학사
거시적으로는 시장구조와 유통경로를 분석하고 미시적으로는 개별기업의 가격관리, 유통, 광고, 판매촉진 등 마케팅 전략을 이해함으로써 소비자들에게 상품이 제공되기까지의 각 단게를 살펴보고 이를 통해 소비자복지 향상을 위한 시장환경 개선방안을 모색한다.전선 / 대학원
패션마케팅에 관련된 최근의 이론과 연구결과를 살펴보고, 우리나라 패션산업의 현황을 국내외적으로 파악한다. 패션산업의 발전을 위하여 해결하여야 하는 문제점을 통찰력을 가지고 관찰하여, 패션마케팅이론에 근거한 해결방안을 모색한다. 특히 상품기획과정에서 패션정보와 소비자정보의 수집, 분석 및 상품화 과정의 문제에 중점을 둔다.전선 / 학사
기술의 발달로 새로운 시장 환경이 만들어지고 있는 상황에서 패션의 생산, 마케팅, 소비 등 전체 가치 사슬에 대한 IT 적용 문제를 다룬다. 특히 대량맞춤(mass-customized) 패션제품 및 서비스 구현, 3D 가상 패션 리테일링(3D visual retailing), 모바일 패션 커뮤니케이션(mobile communication)을 중심 주제로 패션산업현장에서 창의적으로 응용 가능한 기술을 습득한다.전선 / 학사
소비자가 필요로 하는 제품을 진열하고 전시하는 매장은 패션 기업과 소비자가 만나는 접점이다. 특히 현시대의 소비자들은 오프라인 매장뿐만 아니라 온라인 매장, 더 나아가 버추얼 매장에서도 브랜드를 접하게 된다. 이와 같은 매장의 다양화에 따라, 패션 비즈니스에서 비주얼 머천다이저의 역할은 점차 중요해지고 있다. 이에 본 수업은 오프라인, 온라인 및 버추얼 매장에서의 상품 구성 및 디스플레이에 대한 기초 지식의 습득과 실습을 그 목표로 한다. 이를 통해 패션 기업과 소비자, 양자의 관점에서 패션 매장을 전망하는 시각을 기르고자 한다.전선 / 대학원
인터넷의 출현은 전자상거래라는 새로운 유통채널을 기업에게 제공하게 되었으며, Priceline, social network services, AppStore 등 새로운 비즈니스 모델의 출현을 촉발시키고 있다. 기업들은 생존과 번영을 위해 인터넷이 가져온 전자상거래라는 급격한 변화에 대하여 현상을 분석하고, 미래를 예측하며 빠른 의사결정을 내려야 할 필요성을 가지게 되었다. 본 강의에서는 현재 일어나고 있는 전자상거래에 의한 일반경영, 산업별 변화에 대하여 이론 및 기업 사례들을 살펴보고, 향후 일어날 상거래의 변화와 기업의 대응방안에 대하여 토의해 보고자 한다.전선 / 학사
시장에서의 경쟁이 심화됨에 따라 소비자들의 니즈에 부합하는 상품의 기획과 개발이 매우 중요한 이슈가 되고 있다. 본 교과목은 다양한 방법을 통해 소비자의 니즈를 분석하고, 이에 기반하여 상품은 물론 정책과 서비스를 기획·개발하는 과정을 여러 이론의 학습과 과제를 통해 학습할 수 있도록 한다.전선 / 학사
신선농산물은 재배 후 수확되어 목적에 따라 저장 및 유통 후 소비자에게 전달이 된다. 최근 정보통신 기술, 생명공학 기술, 디지털 기술의 발달로 농산물의 수확 후 저장, 유통, 수출에 첨단 기술이 도입이 되고 있으며 이를 스마트 저장유통 기술이라고 부른다. 국내외 산지유통센터 중심으로 신선농산물 저장유통 기술의 개발과 실제 시장에서 사용하는 기술을 배우고 더 나아가 온라인 신선농산물 유통 및 마케팅 기술에 대하여 배운다. 식물 생리학, 수확물 생리학, 인공지능 등을 접목한 강의가 이루어진다.전선 / 학사
ICT환경의 변화는 소비자의 행태와 삶에 다양한 영향을 미친다. 본 과목은 ICT환경의 변화에 대해 알아보고, ICT환경의 변화로 인해 야기되는 소비자문제를 살펴보고, 이러한 소비자문제를 해결할 수 있는 다양한 접근을 모색하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
상품유통에 대한 최근의 이론과 연구결과를 살펴보고 의류상품에서 특별하게 나타나는 유통상의 특성을 집중적으로 학습한다. 특히 리테일링의 다양한 형태, 전망, 형태별 전략 등을 이해하고, 우리나라 패션산업에서 유통부분의 발전을 위한 구체적인 방안을 모색한다.전선 / 학사
구매에서 소비자정보의 역할이 보다 더 강조되고 있다. 소비자들의 정보 사용 행동을 분석하고, 광고매체 등 정보제공환경을 파악함으로써 바람직한 정보정책의 틀을 모색한다.전선 / 대학원
패션현상에 대한 이해와 과학적 해석을 통하여 우리나라 패션산업의 문제점을 파악하고, 이의 개선방안과 발전전망을 이론적 근거를 토대로 제시할수 있다. 또한, 패션마케팅의 특성을 이해함으로써 상품, 상표, 시장세분화, 유통 등의 측면에서 효율적인 마케팅전략을 제시할수 있다.전선 / 학사
최근 컴퓨팅 기술과 무선통신의 발전에 힘입어 “언제, 어디서”든 멀티미디어정보를 처리할 수 있게 되었다. 이러한 모바일 컴퓨팅 시스템은 단말기(스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 등), 유무선 네트워크, 운영체제/미들웨어 등으로 구성되어 있으며, 이들 모두의 통합에 의하여 응용 서비스를 효과적으로 제공할 수 있다. 모바일 컴퓨팅은 요소기술로서 분산 컴퓨팅 및 임베디드 시스템 기술에 기초하고 있으며 유비쿼터스 시스템, 이동 상거래, 휴대전화 등에 응용된다. 따라서 이 과목의 목적은 모바일 컴퓨팅 구성기술을 이해하고, 단말기 등을 위한 응용 소프트웨어 개발에 대하여 학습하는데 있다.전선 / 학사
패션 제품은 시각적 이미지가 중요한 상품으로 패션 시스템 내 커뮤니케이션은 타 산업과 구별되는 특수성을 가진다. 이 강의는 패션 마케터와 소비자 양측의 목표 달성을 위한 효과적인 커뮤니케이션 전략 도출을 위한 관련 이론 학습을 내용으로 한다. 현장 전문가의 특강과 사례 토론을 통해 글로벌 시장의 패션마케팅커뮤니케이션에 대한 심화된 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
협동과정 인지과학 소속 학생들이 속한 다양한 분야들간의 융합연구가 진행될 수 있도록 하기 위해 소속 학생들이 연구하는 분야에 대한 박사과정생들의 연구 소개 및 토론을 통해 서로간의 연구에 대해 이해하고 인지과학이 가지는 다학제적 성격이 부각되는 연구 주제 및 방법론의 공유를 목표로 한다.전선 / 대학원
식품과 IT, BT, NT 등의 다양한 기술 융합을 통한 푸드테크 비즈니스는 전략적으로 이루어져야 한다. 푸드테크 비즈니스는 시장에서의 잠재 요구에 맞는 혁신 방향을 설정하고, 시장의 기존 상품과 서비스를 대체하며 가치를 창출할 수 있는 합당한 전략이 필요하다. 본 과목에서는 식품산업 및 푸드테크의 트렌드에 기반한 전략 개발, 푸드테크 기반 상품/서비스 컨셉 개발, 가치 창출 마케팅 등 다양한 푸드테크 매니지먼트 기법과 최신 토픽에 대해서 학습한다.전선 / 학사
세계화, 정보화사회로 일컬어지는 현대사회에서 급변하는 시장의 환경에서 생산자와 소비자 사이의 분리를 메워주는 유통환경 역시 급변하고 있다. 소비자유통론에서는 소비자의 활발한 시장참여와 기업의 소비자 지향적 경영활동이 요구되는 현대사회에서 유통의 의미와 과정을 소비자학적인 시각에서 고찰하고, 유통과정에서 발생할 수 있는 소비자문제와 대처방안에 대해서 논의하는 것을 목적으로 한다. 또한, 친소비자적인 유통사례를 살펴보고, 소비자와 기업이 상생을 추구할 수 있는 유통의 발전방향에 대해서도 논의한다.공통 / 대학원
소비자 중심으로 사고하면서, 데이터를 활용한 과학적 분석능력을 기반으로 시장 문제를 해결하여 소비자의 삶의 질의 증진에 기여하고, 기업의 이윤 추구 및 사회적 가치 창출이라는 목적을 달성할 수 있는 융합적 역량이 요구된다. 본 과목에서는 리테일/서비스 및 소비자, 데이터 분석 전공 교수의 집단 교수 방법과, 기업들과의 산학협력 프로젝트를 통해, 수강생들의 데이터 분석 역량과, 소비자에 대한 이해에 기반한 데이터 해석, 인사이트 도출 및 문제 진단 역량과, 리테일/서비스 기업을 위한 개선책 도출 역량을 갖춘 융합적 인재를 양성하고자 한다.전선 / 대학원
식품산업과 농업 등에서 상용화되었거나 연구되고 있는 다양한 나노, 마이크로, 매크로 인캡슐레이션 기술의 원리와 응용범위를 실례를 들어 소개하고, 인캡슐레이션 기술을 이용한 식품 기능성 소재의 안정화 및 고부가화를 통하여 새로운 형태의 건강 지향적, 소비자 맞춤형 식품을 디자인하고 즐길 수 있는 식문화를 이루어가는 전략에 대하여 토의한다.전선 / 학사
패션현상을 반영하는 의류 및 섬유 상품을 기획하는 과정에 대해 이해한다. 제품 개발, 소싱, 생산관리, 시장과 소비자 분석, 판매에 이르기까지 전 과정을 통제할 수 있는 머천다이저의 역량을 높이고자 한다. 또한 판매계획 수립, 실행, 조정, 평가를 통해 패션산업의 경쟁력을 제고할 수 있는 방안을 모색한다.전선 / 학사
소비자에게 최대의 만족을 주는 의류제품의 생산과 유통을 위한 마케팅 방법을 학습한다. 사회현상으로서 복식유행과, 패션상품에 대한 소비자행동의 특징을 이해한 후 이것을 패션 마케팅에 활용한다. 패션상품의 특성, 상품과 상표, 시장세분화, 점포 등에 대하여 학습하고, 패션상품의 소비자행동특성을 이해하여 효율적인 패션 머천다이징 능력을 갖기 위한 이론적 기반을 갖춘다.