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연구 생태계 관점에서 본 국내 행정학 분야의 구조적 특성 분석 - 공저자, 인용, 키워드 네트워크 중심으로 -

저자

박초희, 이성숙

학술지명

한국비블리아학회지

출판/발행연도

2020

주제

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체계적 문헌고찰과 메타 분석: AI 활용 간호대학 간호학과
대학원 / 대학원
연구 수행에서 문헌고찰은 가장 기초가 되는 탐색행위이다. 문헌고찰의 여러 방법 중 근거 통합의 가장 상위단계인 체계적 문헌고찰 방법과 정량적 결과를 통합하는 메타분석에 대해 배우고 이를 실제 적용하여 한 학기 동안 논문으로 완성해 볼 수 있는 시간을 갖도록 한다. 이 수업을 통해 학생들은 가장 최신의 체계적 문헌고찰 방법론을 배우고 나아가 상황에 따라 메타분석이 필요할 경우 시행해 볼 수 있을 것이다. 덧붙여 최신 AI 기술을 활용한 문헌의 검색·정리·인용을 통해 더 쉽고 빠르고 정확하게 체계적 문헌고찰을 수행할 수 있는 방법을 배울 수 있다.
- # 메타분석
- # 메드라인
고급영양상담 및 교육 생활과학대학 식품영양학과
전선 / 대학원
본 교과목은 개인이나 집단의 식행동 변화를 통한 영양상태 개선, 건강 증진에 목표를 두고 있다. 구체적으로 식행동을 이해하는데 필요한 행동설명이론을 익히고 영양교육과 상담에 필수적인 의사소통, 상담기법, 행동수정 방법, 교육방법에 대해 학습한다. 그리고 영양교육과 상담에 활용되는 도구와 매체에 대해 학습한다. 이외에 병원 등 현장에서 수행되는 영양교육과 상담의 실제를 살펴보고, 영양상담과 교육 프로그램 계획, 효과적인 교육과 상담을 수행하는 능력을 배양하고자 한다.
- # 의료 교육
- # 심리학
논문연구: 주제탐색 행정대학원 협동과정 국가정책행정전공
전필 / 대학원
본 과목은 학위논문을 준비하는 대학원생을 대상으로 하며, 개인의 연구분야에 대한 특정 주제에 대해서 교수의 지도 아래 연구하고 토의하는 강좌이다. 2개 학기에 걸쳐 수강을 할 수 있으며, 졸업학점으로 인정된다.
- # 의료 교육
인문데이터분석 학부대학
공통 / 대학원
인문학 연구를 위해 관련 데이터를 처리하는 능력을 기른다. 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석, 추론적 데이터 분석 등의 방법론을 두루 다루며, 이러한 방법론을 실제 인문 데이터에 적용하는 데 초점을 맞춘다.
- # 인문학
- # 인문, 예술
- # 데이터 과학
대학원논문연구 농업생명과학대학 생태조경·지역시스템공학부
논문 / 대학원
- # 문헌정보학
생명과학통계자료분석론 자연과학대학 생명과학부
전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 생명과학통계자료분석론 교과목으로 생명과학 연구 과정에서 접하는 통계자료의 분석 원리를 학습하고 실제 데이터로 실습해 보는 것을 목표로 한다. 세부적으로는 1) 기술통계, 2) 통계 검정 및 추정의 원리, 3) t-검정과 카이제곱 검정, 4) 회귀분석과 분산분석, 5) 일반화 선형모형, 6) 비모수통계 등을 다루며, 생명과학 연구에의 응용 사례를 수강생들의 연구 경험을 바탕으로 논의하는 활동을 병행한다. 이를 통해 생명과학을 전공하는 대학원생들이 자신들의 연구 자료에 대한 적절한 통계 분석을 실시할 수 있는 능력을 배양하고자 한다.
- # 통계학
- # 기술통계학
- # 농업, 생명 과학
대학원논문연구 농업생명과학대학 생태조경·지역시스템공학부
논문 / 대학원
- # 문헌정보학
대학원논문연구 행정대학원 공기업정책학과
논문 / 대학원
본 과정은 논문을 준비하는 대학원생을 대상으로 하며, 개인의 연구분야에 대한 특정 주제에 대해서 지도교수의 지도아래 연구하고 토의하는 강좌이다.
- # 독서
임상역학 방법론과 데이터 처리 의과대학 의학과
전선 / 대학원
‘임상역학 방법론 및 데이터 처리’ 과정은 의학 연구, 특히 임상역학 연구에서 필요한 역학적 방법론과 통계 분석 기법을 다루는 강의임. 이 과정에서는 데이터 유형의 이해, 데이터 요약 및 시각화, p값과 신뢰 구간 해석 등 통계적 결과 해석을 중점적으로 다루며, 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생할 수 있는 제한점에 대해서도 심도 있게 논의함. 과정의 목표는 다음과 같음: 1) 다양한 연구 설계에 따라 적절한 연구 방법론과 통계 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기름. 2) 데이터 처리 및 정제, 기술 통계와 추론 통계를 직접 수행할 수 있도록 훈련함. 3) 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 효과적으로 전달하는 역량을 배양함. 본 과정은 학생들이 데이터의 특성을 이해하고, 이에 맞는 통계 분석 방법을 선택할 수 있도록 도울 수 있으며 다양한 역학 연구 설계가 데이터 분석 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 구성되었음. 강의에서는 실제 다양한 유형의 데이터를 활용하여, 이론과 실습을 함께 경험할 수 있도록 구성되어 있음. 수업은 다음과 같이 진행함: 1) 이론 강의와 병행하여 실제 데이터를 활용한 실습 과제를 제공함. 2) 학생들은 다양한 통계 검정을 직접 수행하고, 연구 질문과 데이터 유형에 맞는 분석 방법을 선택해 적용하는 실습 훈련을 하게 됨. 3) 실습 시간에는 제공된 데이터 세트를 분석하고, 결과를 도출하는 과정을 통해 실전 경험을 쌓음. 참고로, 학생들은 원활한 실습을 위해 개인 노트북(랩탑)을 반드시 준비해야 함.
- # 역학 방법
- # 임상 역학
- # 기술통계학
대학원논문연구 농업생명과학대학 바이오시스템공학과
논문 / 대학원
이 교과목은 대학원생들이 학위논문을 준비하고 수행하는데 있어 논문의 주제 선택과 연구 목표 및 연구 내용을 설계하고 관련 문헌을 통하여 연구 방법을 구체화 하는 것을 목표로 한다.
- # 공학 윤리
대학원논문연구 농업생명과학대학 바이오시스템공학과
논문 / 대학원
이 교과목은 대학원생들이 학위논문을 준비하고 수행하는데 있어 논문의 주제 선택과 연구 목표 및 연구 내용을 설계하고 관련 문헌을 통하여 연구 방법을 구체화 하는 것을 목표로 한다.
- # 공학 윤리
인공지능사회 거버넌스 및 리터러시 사범대학 AI융합교육학과
전필 / 대학원
본 강좌는 인공지능사회에 도래함에 따라 교육전문가들을 대상으로 인공지능사회의 거버넌스와 디지털 리터러시에 대한 비판적 안목을 제공하기 위한 입문과목이다. 본 강좌에서는 인공지능(AI) 분야의 연구와 기술이 빠르게 발전함에 따라 사회를 구성하는 인간의 삶의 다양한 영역에 인공지능이 차지하는 비중이 높아지고 있는 상황에 비추어 교육 분야에서의 기술의 영향, 디지털 거버넌스, 윤리 및 책임에 대한 주제들을 체계적으로 다룬다. 또한 이러한 철학적, 윤리적 논의를 배경으로 디지털 미디어 콘텐츠에 대한 이해와 활용능력을 교육영역에 어떻게 비판적으로 적용할 수 있는지를 심층적으로 다룬다.
- # 인공지능(AI)
- # 디지털 미디어
- # 기업 지배 구조
생물정보통계학 자연과학대학 협동과정 생물정보학전공
전선 / 대학원
유전체 관련 자료들을 다루기 위한 통계 기법들을 다룬다. 특히 유전체 자료의 양이 방대하고 복잡하기 때문에 기초적인 통계 모형이외에도 유전체 자료들의 특징을 잘 고려한 통계 분석 방법들을 학습하게 될 것이며 컴퓨터를 이용한 다양한 분석알고리즘을 다룬다.
- # 통계학
- # 생물정보학
- # 데이터 마이닝
대학원논문연구 공과대학 에너지시스템공학부
논문 / 대학원
석박사과정 학생들이 구체적인 논문의 방향을 잡아가고 그 과정에서 부딪히는 문제점에 대해 의견을 나눔으로써 보다 깊이있는 논문을 쓸 수 있도록 하기 위한 교과목이다. 전체적인 개요를 잡기 위한 준비과정과 심도있는 세부내용에 대한 해결책을 모색하는 심화과정으로 구분되며, 학생들의 논문 진척정도에 따라 다르게 진행된다.
- # 수학교육
생태계 관리론 환경대학원 협동과정 조경학
전선 / 대학원
환경의 시대를 맞아 도시·지역·조경 계획가들 역시 생태(학)적인 시점과 접근방법이 필수적으로 요구된다. 특히 자연환경을 어떻게 보전하고 관리할 것인가에 대한 현안들을 해결하기 위해, 관련 생태학 이론에 대한 정확하고 구체적인 이해가 필요하다. 본 수업에서는 생태계 관리와 관련된 생태학, 경관생태학, 보전생물학의 중요 이론들을 스터디하고 이에 기반한 자신의 견해와 문제의식을 전문가 및 동료들과 공유하며, 논의된 것들을 논리적으로 정리하여 과제로 완결시킴으로써, 생태계획 전반에 대한 이해를 심화시키는 것을 목적으로 한다.
- # 환경 자원 관리
- # 생태학
- # 조경 생태학
범주형자료분석 보건대학원 보건학과
전선 / 대학원
보건학적인 자료 중에서 많은 것이 이산변수이다. 다라서 보건학 연구기법을 터득하려면 이산변수의 분석방법을 이해하지 않고서는 효율적으로 자료분석을 할 수 없다. Chi-square 방법은 이러한 자료를 분석하는 가장 기초적인 방법인데, 이에서 한걸음 더 나아가 다변량으로 이산변수가 나타나는 경우의 분석방법을 다룬다. 따라서 자료의 상관성문제, 대수선형분석방법 등을 다룬다.
- # 로지스틱 회귀
- # 공중 보건
- # 컴퓨터 과학
대학원논문연구 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공
논문 / 대학원
석·박사과정 학생들이 구체적인 논문의 방향을 잡아가고 그 과정에서 부딪히는 문제점에 대해 의견을 나눔으로써 보다 깊이있는 논문을 쓸 수 있도록 하기 위한 교과목이다. 전체적인 개요를 잡기 위한 준비과정과 심도있는 세부내용에 대한 해결책을 모색하는 심화과정으로
- # 수학교육
보철수복연구 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
구강 및 악안면 영역을 보철물로 수복시 고려할 사항과 임상과정을 각 단계별로 고찰하고 이를 임상에 응용할 수 있도록 한다. 임상에서 발생되는 다양한 증례와 문제를 살펴보고 이를 해결하기 위한 방법을 논의한다. 수복재료에 대한 전반적인 고찰과 함께 측두하악장애 등의 문제를 가진 환자의 보철수복, 고난도 증례의 치료방법, 타과와의 협진을 통한 치료등 총괄적인 접근을 통해 해결할 수 있도록 한다.
- # 신경심리 재활
- # 의약학, 건강
소셜 네트워크 데이터마이닝과 분석 사회과학대학 언론정보학과
전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.
- # 소셜 네트워크
- # 데이터 마이닝
- # 소셜 컴퓨팅
대학원논문연구 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공
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