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Jong Ho Kim, Yong Tae Shin, Dong Ho Park, In Taek Kim, Jae Pil Shin
2016 / Journal of Retina
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본 연구는 성인 학습자를 위한 스마트교육 기반 이러닝 설계 전략 개발을 목표로 한다. 학습자 요구 분석, 문헌 분석, 전문가 자문을 통해 자기주도 학습, 학습 동기 유발, 적응적 학습 등 스마트교육 패러다임을 기반으로 한 이러닝 학습 전략을 설계하고, 2차례의 타당도 검사를 통해 최종 설계 전략을 확정하였다.
E-Learning and the science of instruction : proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning
E-learning 컨텐츠 설계
Designing learning for tablet classrooms : innovations in instruction
Explicit learning in the L2 classroom : a student-centered approach
Meaningful online learning : integrating strategies, activities, and learning technologies for effective designs
Optimizing instructional design methods in higher education
The future of ubiquitous learning : learning designs for emerging pedagogies
Learning experience design : how to create effective learning that works
Engaging older adults with modern technology : Internet use and information access needs
Designing training and instructional programs for older adults
스마트 교육으로 미래 교육을 연다 : 중등 교육을 위한 스마트 교수·학습 모형
추락하는 e러닝에도 날개가 있다 : e러닝 e렇게 하자
Keeping it real and relevant : building authentic relationships in your diverse classroom
Themes and projects in art and design
교육방법 및 교육공학 =
HCI International 2016 – Posters' Extended Abstracts : 18th International Conference, HCI International 2016, Toronto, Canada, July 17-22, 2016, Proceedings, Part I
Creating active thinkers : 9 strategies for a thoughtful classroom
Designing instruction for adult learners
학습자중심교과교육연구
김상홍열린교육연구
허선영, 이현경, 김민지, 김명선, 박한림, 김규동, 이가영컴퓨터교육학회 논문지
임걸교육종합연구
이정민; 김영주인문콘텐츠
권진주학습자중심교과교육연구
정재삼; 박성희; 정선영Qualitative Report
Karthik B.S.S.,Chandrasekhar B.B.,David R.,Kranthi Kumar A.학습자중심교과교육연구
한형종교육공학연구
박기용학습자중심교과교육연구
이은상, 김하늬, 이은주학습자중심교과교육연구
정효정한국과학예술융합학회
이향아교육공학연구
이인숙교육정보미디어연구
김민정교육정보미디어연구
임철일; 박태정; 박정은교육정보미디어연구
임철일; 박태정; 박정은교육공학연구
조부희, 김성욱한국스포츠교육학회지
고정길, 박종률교육공학연구
한형종; 임철일; 한송이; 박진우교육공학연구
한형종; 임철일; 한송이; 박진우전선 / 대학원
본 강좌는 인터넷 기술을 기반으로 이루어지는 이러닝(e-Learning) 프로그램, 과정, 혹은 학습 환경을 설계하기 위한 다양한 원리, 아이디어, 모형, 이론을 검토한다. 컴퓨터 및 인터넷을 활용하는 교육 프로그램 개발에 대한 기초적인 이해와 경험을 선수학습으로 요구한다. 본 강좌에서는 중급 이상의 기술을 적용하여 실제 프로젝트의 개발을 경험하게 된다. 또한 이러닝 설계에 관한 최근의 연구 결과에 대한 비판적 분석과 이해를 지향한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 효과적이고 흥미로운 스마트 학습을 위한 도구를 개발하고 활용하는 방안을 탐색한다. 스마트 학습은 자기주도적이고, 흥미롭고, 학습자의 수준과 적성에 맞으며, 풍부한 자료를 가지고, 정보통신기술을 활용하는 학습방법을 의미한다. 최신 교수설계 모형에 기반하여 스마트기기를 위한 학습용 애플리케이션을 개발하고, 그 효과성과 사용성을 평가하여 애플리케이션을 수정, 보완하는 활동을 수행한다. 개발활동과 문헌연구를 통해 스마트 학습 도구와 환경을 설계하는데 필요한 새로운 모형과 방법을 모색한다.전선 / 대학원
교수설계의 이론·원리·기법·전략 등에 관한 최근의 연구동향을 심층적으로 분석, 검토하고 논의한다. 아울러 교육현장의 교수-학습문제들을 해결할 수 있는 실천적인 가이드라인으로써 교수설계에 관한 최신 지식을 숙지하고 활용할 수 있는 능력을 길러준다.전선 / 대학원
성인교육의 개념과 종류, 성인교육을 위한 원리, 교육과정의 개발, 성인교육 방법, 평가방법 등을 이해하고 실천할 수 있도록 하는 교과목이다.전선 / 학사
이 교과목은 다양한 학습 데이터를 분석하여 학습자의 흥미와 필요를 고려한 맞춤형 학습을 설계하는 방법을 소개한다. 인공지능을 활용하여 학습활동을 자동으로 분석하고 학습결과를 예측하며, 그 결과를 바탕으로 교수자와 인공지능이 적응적으로 학습을 지원하는 방안을 탐색한다. 학습 상황과 학습자의 특성에 따라 최적의 학습경험을 어떻게 설계하고 지원할 수 있는지 논의한다. 그리고 디지털 테크놀로지를 활용하여 공교육에서 학습 데이터를 수집, 분석, 활용하는 과정에서 발생하는 사회적 문제를 비판적으로 검토하고 창의적인 해결방안을 모색한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
계획과 설계과정에 있어서 보다 전문적이고 세부적인 지식과 연구를 요하는 건축물을 다룬다. 본 과목의 운영은 설계주제의 특수성에 따라 담당교수와 상의하여 개별적으로 선택, 과제를 수행해 나간다.전선 / 학사
탁월한 사용자 경험을 만들기 위한 서비스 디자인의 기본 원칙과 방법론을 다룬다. 사용자 조사 및 인사이트 도출, 서비스 블루프린팅, 멀티채널 경험 디자인, 프로토타이핑 및 테스트, 협업 디자인, 이해관계자 관리, 측정 및 평가의 과정이 실제 사례 연구 및 프로젝트 수업을 통해 이루어진다. 이 수업은 사용자 중심의 서비스를 기획하고 사용자 여정을 최적화할 수 있는 디자인을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 전통적인 원격교육의 학문적 탐구에 대한 검토를 바탕으로, 최근 정보화 사회의 교수 학습 체제의 개념적 틀을 제공하고 있는 이러닝(e-Learning) 관련 최신 연구 결과를 분석적으로 검토하는 기회를 제공한다. 원격교육의 개념, 역사, 국내 및 국제적인 동향에 대한 기본적인 이해와 함께 교육공학적 접근을 활용하는 연구 결과의 특징과 시사점을 분석하게 된다. 매체의 교육적 활용 관련 연구의 연장선에서 이러닝의 교육공학적 탐색을 화면 설계, 상호작용 설계, 인터페이스 설계와 같은 미시적 연구에서부터 학습 공동체 설계, 이러닝의 질적 평가 및 학습 관리 체제의 새로운 설계 원리와 같은 거시적 연구 주제에 대한 폭넓은 탐색을 통하여 향후 연구 주제를 설정하는데 방향을 제시하게 된다.전선 / 학사
데이터와 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 디자인 과정의 효율과 창의성에 대한 실험을 진행한다. 인공지능을 기반으로 하는 생성적 디자인을 비롯하여, 디자인과정에서 인공지능을 활용하는 방법을 탐구한다.전선 / 대학원
교수설계의 다양한 이론과 모형을 학습한 후, 교수 설계의 원칙 및 체제적 접근에 기초한 교수-학습 프로그램을 개발해 보고 현장에 적용해 본다. 교수 설계 영역의 기초 이론과 모형에 대한 이해와 실제 적용 능력을 획득 하는데 초점을 맞춘다. 기초 학습 이론 및 교수 설계에 대한 시사점을 탐색하며, 교육공학적인 교수설계 이론과 모형의 특성을 이해한다. 체제적 관점에 기반을 두고 학교, 기업 등에 적용될 수 있는 교육 프로그램을 개발 할 수 있다.논문 / 대학원
학위논문을 준비하는 학생들을 대상으로 개설되는 교과목으로 논문을 위한 자료수집으로부터 논문의 전체적인 구도, 그리고 논문요지발표에 이르기까지 논문의 전과정에 걸쳐 논문에 대하여 지도교수와 학생이 함께 토론하고 검토한다.전선 / 학사
다양한 교육 사례를 분석하여 디지털 전환 시대 빅데이터의 교육적 활용 가능성과 도전적 과제를 탐색한다. 학습자중심교육에 대한 이론과 모형을 학습하고 빅데이터와 인공지능을 활용하여 맞춤형 학습환경을 설계할 수 있는 역량을 기른다. 교육 문제를 창의적으로 해결하기 위해 빅데이터와 디지털 테크놀로지를 활용하는 방안을 탐구한다.전선 / 대학원
이 과목은 경영전략 분야의 대표적인 문헌들을 읽고 비판적으로 평가하며, 토론하는 세미나 과목으로서, 주로 21세기 글로벌 지식기반경제에서의 전략 이슈에 대해서 초점을 맞춘다. 본 과목은 경영전략 및 관련 분야에서 학문적 연구를 진행하려고 하는 경영전략 분야의 박사 과정 학생 및 학문적인 논문을 제대로 작성하고자 하는 석사과정 학생들을 주 수강 대상으로 하여 설계되었다. 본 과목에서 다루는 주제들은 광범위한 전략의 이슈들을 포괄하고 있다. 본 과목은 경영전략 분야의 최신 이론에 대한 소개와 토론을 통해서 전략 분야에서의 이론적, 실증적 연구의 기초를 제공하는 데 주안점을 두고 있다. 본 과목에서 집중적으로 연구하는 전략이론으로는 자원 (또는 역량) 기반과점, 진화경제학, 조직 학습 및 혁신 이론 등이 있다.전선 / 대학원
본 강좌는 영재/창의성 교육 전공 대학원생들을 위한 고급 강좌로 영재/창의성 교육에 관한 중요 문헌들을 리뷰하고 이를 비판적으로 해석, 논의하는 것이 주된 과제이다. 수업을 통해서 학생들은 영재/창의성 교육에서 중요한 역사적 이론 및 연구들과 최근의 이론적, 실증적 연구들을 통해서 영재성과 창의성 이론 및 모형들을 분석적, 비판적, 창의적으로 재해석해보는 기회를 가지게 될 것이다. 뿐만 아니라 향후 수행할 영재/창의성 교육 관련 연구 주제들을 선정하고 관련 이론적 근거와 틀을 우리나라의 사회적, 문화적 맥락을 고려하여 해석 비판해보도록 한다.전선 / 대학원
학습환경 설계에 영향을 미치는 제반 학습자의 특성에 관한 연구 결과를 검토한다. 최근의 학습자 특성 분석 결과에 주목하면서 이런 부분이 어떻게 일반 교실 수업을 비롯한 이러닝 환경에서 반영될 수 있는가를 이론적, 실제적인 수준에서 다룬다.전선 / 학사
미래의 인류사회가 직면한 해결하기 어려운, 환경, 생태, 복지, 공공, 문화와 관련된 복잡하고, 정답이 없는 문제에 대해 이슈를 찾고 이를 창의적으로 디자인하는 능력을 계발한다. 디자이너로서 사회에 대한 시야를 확대하고, 사회적 이슈에 대한 디자이너의 역할을 숙고하여, 디자인의 보다 넓은 가능성을 탐색하는 것에 중점을 두고 있다.전선 / 대학원
본 세미나는 경영전략 연구에 관심 있는 대학원생들을 대상으로 연구방법론의 이론과 실제를 학습하는 것을 목표로 한다. 세미나에서는 research design, construct measurement, causality establishment 등 연구방법론의 주요 주제를 수강생 자신의 프로젝트를 바탕으로 1) archival research , 2) survey research . 3) field research 등의 다양한 방법론을 통해 익히도록 한다. Quasi-experiment, panel construction, content analysis 등의 세부 주제 역시 다루어질 것이다.전선 / 학사
본 수업은 일반적으로 활용되는 디자인사고의 과정을 학습하여, 학생들 스스로가 자신의 사고과정을 인식하는 것에 그 목표가 있다. 디자인연구와 실무에서 행해지는 모든 디자인 프로젝트에 필요한 연구조사 기법과 방법에 집중하여 수업이 진행될 것이다. 학생들에게 현재 트렌드를 기반으로 근미래를 예측하는 방법도 소개하여, 디자이너로서 혜안을 가지게 할 것이다.전선 / 대학원
이 강좌는 학습자와 학습 맥락에 대한 데이터를 체계적으로 수집, 분석, 활용하여 각 학습자에게 최적화된 학습 경험을 제공하는 방법을 다룬다. 온라인과 면대면 학습환경에서 효과적으로 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 조사하고, 학습분석에 기반하여 개별화된 학습을 설계하고 대시보드와 같은 디지털 도구를 개발하는 방법을 탐구한다. 그리고 학습분석 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 이슈를 예방하기 위한 실천방안에 대해서 논의한다.