최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 코엘루트레아 파니쿨라타의 유전적 특성을 분석하기 위해 차세대 염기서열 분석을 기반으로 미세위성 마커를 개발하였다. 개발된 마커를 한국 내 3개 자연기념물 개체군에 적용한 결과, 비교적 낮은 유전적 다양성을 확인했으며, 개체군 간 유전적 분화 수준이 높게 나타났다.
Molecular approaches to ecology and evolution
DNA fingerprinting in plants : principles, methods, and applications
Genomics-Assisted Crop Improvement.
Microsatellites : evolution and applications
DNA fingerprinting : state of the science
Microsatellites : methods and protocols
Genomes of plants and animals : 21st Stadler Genetics Symposium
DNA-based markers in plants
Plantago : a multidisciplinary study
Advances in molecular ecology
Genetic engineering of plants : an agricultural perspective
Molecular ecology
Plant genome analysis
Breeding strategies for sustainable forage and turf grass improvement
Genetic response of forest systems to changing environmental conditions
Measuring selection in natural populations
DNA markers : protocols, applications, and overviews
A revision of the malesian species of Dicranoloma (Dicranaceae, Musci)
Breeding for ornamentals : classical and molecular approaches
Horticultural Science and Technology
Jei-Wan Lee; Ji-Young Ahn; Sookyung Shin; Min-Woo Lee; Sang-Chul KimApplications in Plant Sciences
Nakahama, Naoyuki; Izuno, Ayako; Arima, Kurumi; Isagi, YujiApplications in Plant Sciences
Wang, X.; Gui, S.; Hu, J.; Ding, Y.; Pan, L.Revista Brasileira de Botanica
Barbosa, S.N.; Almeida, C.Molecular biology reports
Rimlinger A; Marie L; Avana ML; Bouka GUD; Zekraoui L; Mariac C; Carrière SM; Duminil JConservation Genetics
Reyne M.,Dicks K.,McFarlane C.,Aubry A.,Emmerson M.,Marnell F.,Reid N.,Helyar S.Applications in Plant Sciences
Wang G.T.,Wang Z.F.,Wang R.J.,Liang D.,Jiang G.B.Applications in Plant Sciences
Wei, Na; Dick, Christopher W.Conservation Genetics Resources
Pandey, Madhav; Sharma, JyotsnaConservation Genetics Resources
García-Fernández, Alfredo; de Haro Reyes, Bernardo; Escudero, AdriánMolecular biology reports
Zhang Q; Jin Z; Hu J; Zhang X; He J; Feng Y; Quan F; Yuan B; Wang L; Ding YMarine genomics
Minegishi Y; Ikeda M; Kijima AMolecular biology reports
Klichowska E; Ślipiko M; Nobis M; Szczecińska MApplied Entomology and Zoology
Sang-Zi Ze; Li-Jun Cao; Jia-Ying Zhu; Yang BinJournal of genetics
Geethika E; Triveni HN; Srirama R; Siva R; Setty S; Ravikanth GJournal of Microbiology and Biotechnology
마경호, 박용진, 이지안, 이숙영, 곽재균, 김태산, 공원식, 서경인, 이강섭Molecular biology reports
Van Eeckhoven J; Horsburgh GJ; Dawson DA; Mayer K; Bretman A; Duncan EJConservation Genetics Resources
Bouanani, Mohand Ameziane; Magné, Frédéric; Lecompte, Émilie; Crouau-Roy, BrigitteApplications in Plant Sciences
Hu, G.; Zhang, Z.-H.; Yuan, C.-A.; Yang, P.; Zhang, Q.-W.Agronomy
Scariolo F.,Palumbo F.,Barcaccia G.전선 / 대학원
경관은 도시와 농촌의 지질, 토양, 수계, 식생, 야생동물과 토지이용의 시스템이다. 우리는 경관을 요소별로 나누어 이해할 수도 있고. 시공간에서 구조를 지니는 하나의 시스템으로서 상호관계의 측면에서도 연구할 수 있다. 경관은 생태계의 시스템으로 기능한다. 식생과 토양이나 물과 도시경관 사이에 관련성이 있기에 일관성을 인식하는 것은 공간을 인식하게 한다. 경관이 읽기 쉬울 때, 그것은 개인과 커뮤니티의 지속가능성에 기여한다. 그러므로 경관의 시스템적인 분석은 자연 생태 계획이나 사회적, 문화적, 심리적 건강성 향상을 계획할 때 필수적이다. 강의는 매주 진행되고 경관 체계 분석에 관한 주제를 연구하고 토론한다. 토론에 참여하기 위해서, 학생들은 정해진 주제에 관한 발표를 정기적으로 준비해야 한다.전선 / 대학원
최근의 작물 품종 개발을 위하여 여러 종류의 DNA마커가 광범위하게 이용되고 있다. 본 강좌에서는 작물을 개량하기 위한 분자마커의 종류, 유전적 다양성 측정, 분자유전자지도 작성, 질적 및 양적 형질 유전자 분석, DNA 마커의 간접선발 이용, 여교잡에서의 DNA 마커의 이용, microarray 시스템을 이용한 분자 유전자지도 제작 및 품종 개발 이용 등에 대하여 이해를 도모하고자 하며, 실제적인 자료 분석을 통하여 종합적으로 DNA 마커를 이용한 작물의 품종 개발 기술 습득을 하는데 본 강좌의 목적이 있음.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
유전학의 한 분야로서 염색체의 구조적 차이(euchromatin, heterochromatin)의 역할과 구조적 이상 (결실, 중복, 역위, 전좌) 및 수적 이상(euploidy, aneuploidy)에 대한 연구결과들을 강의하며 이를 이용한 유전자지도 제작 및 유용유전자의 치환을 다루며 무수정생식의 기작을 강의한다.전선 / 대학원
정원은 단순히 식물의 아름다움을 즐기거나 가벼운 휴식만을 위한 곳은 아니다. 정원은 신념과 이상, 나눔과 보살핌, 치유와 회복, 예술적 체험과 교류 등 다양한 가치가 담겨 있는 복합적인 효용의 장이다. 현대 사회에서 정원은 도시 열섬 완화, 대기질 개선, 도시 미기후 조절, 생물 다양성 증진 등에 긍정적으로 기여하면서 자연에 대한 가치와 감수성을 기르는 환경교육 및 실천의 장이기도 하다. 또 정원은 가족이나 이웃이 만나 교류하고 소통하면서 공동체적 정체성과 연대감을 형성하면서 환경 회복과 지속가능한 삶을 구현하는 데에도 중요한 역할을 한다. 그 외에도 정원은 노인이나 아이, 장애인 등 사회적 약자에게 치유와 건강 회복, 정서적 안정과 사회성 발달 등에 중요하게 작용한다. 본 과목은 정원이 지닌 다양하면서도 복합적인 가치와 효용을 살피고, 그 구체적인 면모를 앞서 살았던 동서양의 위인들이 정원을 통해 그들의 삶을 어떻게 펼쳐나갔는지를 살펴봄으로써 동시대 정원이 주는 실질적인 의미를 고찰해 보고자 한다. 아울러 한국사회에 급속히 퍼지고 있는 정원문화 현상을구체적인 실천 사례와 함께 살핌으로써 동시대 정원문화에 대한 비판적 읽기도 시도해 보고자 한다.전선 / 대학원
손상된 조직재생, 기능을 복원하기 위해 개발되는 저분자, 펩타이드, 단백질, 유전자 치료제 신약에 대한 분류, 신약으로 도출되기 위해 필수로 수행해야하는 시험 및 임상연구에 대한 기초지식을 학습함. 또한 조직복원을 위한 약물융합소재, 생리활성 바이오소재 등에 기반한 의료기기의 설계 및 기능평가 연구에 대해서 학습함.전선 / 대학원
임목육종을 수행해 나가는 데 있어 실질적으로 대두되는 중요한 문제 또는 이슈들에 대한 이해 및 그 해결방법들을 사례 및 문헌들을 통하여 배우고 토론한다. 구체적으로 최신 임목육종의 국제동향 파악, 수목의 개화와 수정 및 결실과정에 대한 이해, 차대검정을 위한 교배, 검정림 설계와 이를 통한 유전력과 개량효과 추정, 산지시험을 위한 산지의 수집과 시험설계 및 육종구역 설정, 채종원 종류에 따른 조성 및 관리방안 비교, 채종원에서의 자배율 및 화분오염도 추정, 해외 육종성공 사례에 대한 요인 분석 등에 대하여 학습한다. 아울러 장단기 임목육종 계획의 수립 및 육종전략에 대하여 국내외 최신 학술논문 및 연구보고서 등을 읽고 토론한다.전선 / 대학원
본 과정은 유전적 분석을 활용한 인과성 추론 및 공개자료 활용방법에 대해 다룹니다. 유전적 무작위 배정이란, 위험요인과 결과변수간 인과적 관련성을 유전 정보를 활용하여 평가하는 방법입니다. 대규모 전장 유전체 관련성 분석 결과가 이용 가능해지면서, 역학의 주요 연구방법으로 활용되고 있습니다. 본 과정은 실습을 통해 분석 방법을 구체적으로 다룰 것이며, 공개 자료에 대한 소개와 활용 방법을 소개할 예정입니다. 본 과목의 수강은 선수 과목(역학원론, 유전체역학) 이수와 R 프로그래밍 언어에 대한 이해가 요구됩니다.전선 / 대학원
돌연변이, 자연도태, 유전적 부동과 이주 등 진화를 초래하는 요인들에 의한 임목 집단의 유전자 빈도 변화양상, 구체적으로는 하디와인버그의 법칙, 작은 집단에서의 유전적 변화, 집단의 유효 개체 수 등과 임목의 양적 형질의 유전양상과 관련하여서는 유전인자간의 상호 작용, 형질의 연속변이와 분산, 육종가, 표현형 분산, 유전적 분산과 그 요소, 유전자형과 환경과의 상호 작용, 유전력, 선발육종의 원리, 선발육종의 결과 및 효과, 개량효과의 추정방법, 근친교배와 원격교배의 결과 등에 관한 이론과 실험결과들에 대하여 배우며 이들 이론과 실험결과를 임목 육종과 삼림유전자원의 보전전략 수립에 적용하는 방법에 대하여 공부한다전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
인간은 생물학적 존재이자 문화적 산물로서, 행동과 사고방식은 유전자와 환경, 그리고 문화적 요인에 의해 복합적으로 형성된다. 이 강의는 생태적 환경이 인간 행동에 미치는 영향을 인류학적 관점에서 살펴볼 것이다. 생존 전략, 번식 전략, 개체 차이, 사회적 협력, 자원 분배, 인간-자연 관계에 이르기까지 인류학의 틀에서 연구한다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
후성유전체는 DNA 메틸화, 히스톤 변형 등 염색질의 구조변화를 통한 유전자 발현 양상을 파악할 수 있는 중요한 정보를 제공한다. 본 교과에서는 식물, 동물, 미생물 등 농업적으로 유용한 생명체의 후성유전체 구조를 파악하고, 이를 조절하는 메커니즘 및 주요 유전자의 발현/형질에 미치는 영향을 공부하고자 한다. 이를 위하여 최신 논문을 통한 연구동향 파악 및 심도 있는 토론 위주로 진행하고자 한다.전선 / 대학원
유전학의 여러 분야중 작물유전육종학에 근본이 되는 멘델유전학, 양적유전학, 집단유전학을 중점적으로 다룬다. 멘델유전학의 유전양식을 이용한 가계도분석 및 양적유전학의 표현형분산, 유전형분산 및 환경분산을 계산하고 유전력과 선발효율을 통한 농작물 개량의 기대치를 알아내며 집단유전학의 유전자빈도 및 유전형빈도가 집단내에서 영향을 받는 여러 요인들에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.공통 / 대학원
기초 유전학 및 바이오 연구에 많이 사용되는 Drosophilia, C elegans. zebra fish, xenopus 등을 포함하여, 바이오분야 연구에 많이 사용되는 마우스와 같은 소형 실험동물부터 영장류까지, 기초 및 응용 전분야의 실험동물종을 망라하는 모델동물에 관한 주제로 구성하였다. 또한 생명연구윤리, 모델동물의 리소스 시스템, 동물실험대체시험법, 각종 질환연구에 활용되고 있는 모델동물의 현황 - 대사성질환모델, 노화 및 퇴행성 질환, 뇌질환, 행동연구, 감염성 질환, 종양성 질환, 염증성 질환, 유전자조작모델동물 등의 세분화된 응용 주제로 편성된다.전선 / 대학원
다양한 유전체자료를 분석하기 위한 통계적방법을 학습한다. 먼저 유전학 분야의 용어와 개념에 대해 소개한 후 이 분야에서 널리 사용되고 있는 기초적인 방법론을 살펴본 후 마이크로어레이자료분석과 연쇄분석, 연관성분석과 같은 유전역학분야에서 사용되는 통계기법을 다룬다.