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본 연구는 4차 산업혁명 시대에 IT 기반 물리교육의 학교 적용 가능성에 대한 물리교사의 인식을 조사했다. 교사 재교육을 위한 IT 융합 기반 연수 과정을 실시하고, 연수 참여 교사의 긍정적 및 부정적 반응을 분석했다. 연구 결과는 IT 융합 물리교육의 학교 현장 적용을 위한 교사 교육의 필요성을 시사한다.
인공지능 시대의 융합교육, 어떻게 실천할 것인가? : 교과성취와 미래역량을 아우르는 융합수업 디자인 실제
뉴 이퀼리브리엄 = 미래교육의 새로운 균형을 찾아서
Teaching secondary physics
School physical education and teacher education : collaborative redesign for the twenty-first century
초연결 학교 = 세상을 품은 학교의 시대가 온다
교육심리학 : 학습과 교수
(인공지능 시대) 교사가 만드는 미래학교
Handbook of research on transformative and innovative pedagogies in education
교사를 위한 AI 툴
Watch IT : the risks and promises of information technologies for education
Handbook of research on teacher education in the digital age
Should robots replace teachers? : AI and the future of education
Knowledge at the crossroads? : physics and history in the changing world of schools and universities
융합교육으로 미래교육의 길을 찾다 : 미래교육을 열어가는 현장 중심 융합교육
Design approaches and tools in education and training
Building intelligent interactive tutors : student-centered strategies for revolutionizing e-learning
21세기 스마트시대의 교사 양성을 위한 교육방법 및 교육공학 =
New digital technology in education : conceptualizing professional learning for educators
Research on e-learning and ICT in education
(효과적인 교수·학습을 위한) 교육공학적 접근
Education Sciences
Santoso P.H.,Istiyono E.,Haryanto새물리
이재봉새물리
강현식; 이일; 진수영; 안재익; 유준희Journal of Physics: Conference Series
한국실과교육학회지
오한길, 김기수학습자중심교과교육연구
권정아, 박재정中学物理 / ZHONGXUE WULI(GAOZHONG BAN)
王茹月; 于海波새물리
김진영, 오원근, 정진수, 김성원International Journal of Emerging Technologies in Learning
Krasnova L.,Shurygin V.学周刊 / Learning week
王晓斌새물리
강현식; 이일; 진수영; 안재익; 유준희컴퓨터교육학회 논문지
이은경, 박상욱, 전성균物理通报 / Physics Bulletin
蔺代平; 黄绍书; Lin Daiping; Huang Shaoshu学周刊 / Learning week
田明亮中学物理 / ZHONGXUE WULI(GAOZHONG BAN)
傅竹伟Journal of Teaching in Physical Education
Killian C.M.,Mays Woods A.,Graber K.C.,Templin T.J.南北桥 / South North Bridge
纪文东中国教育技术装备 / China Educational Technology & Equipment
王芳European Physical Education Review
Sargent J.,Casey A.南北桥 / South North Bridge
樊晓文전필 / 학사
이 교과목은 효과적인 멀티미디어와 인터넷 교육을 위해 정보화 능력을 갖춘 물리교사를 양성하기 위한 것이다. 컴퓨터를 이용한 물리 알고리즘, 시범실험, 전산시늉, 물리교육에 관련된 웹사이트 관리 및 운영에 관한 내용을 다룬다.전선 / 대학원
체육교수이론특강은 학습자에게 학습에로의 향한 경향성을 가장 효과적으로 불러 일으키는 최적의 경험을 명시해 주는 것을 목적으로 하며, 학습자가 한 영역의 지식을 가장 쉽게 학습할 수 있도록 구조화하는 구체적인 방법을 제시하고자 한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 대학원
기계학습의 기초, AI 시스템의 평가, 윤리적 /법적 측면과 함의를 교육분야의 적용 사례를 통해 살펴보고, 전통적 과학교수학습이론과 평가이론과의 접목을 논의하면서 인공지능 및 언택트 시대의 과학교수학습과 평가에 대한 조망 및 새로운 연구분야에 대한 이해를 높인다.전필 / 대학원
본 과목은 초·중등 교사들을 대상으로 인공지능 시대의 삶의 변화와 이에 따라 요구되는 시민적 자질로서의 핵심역량이 무엇인지, 그리고 그러한 역량을 어떻게 학습자들이 함양할 수 있는지 탐구하는 것을 목적으로 한다. 4차 산업혁명이 가져오는 국가·사회적 요구에 부응하고 새로운 시대 유능한 사회 구성원으로서의 소양을 육성하는 것은 중요한 교육적 책무이다. 이를 위해 인공지능의 교육적 활용, 과학과 인문학의 융합, 빅데이터 기반 인공지능의 활용, 이와 관련된 사회·윤리적 이슈 및 인공지능 시대의 교육적 과제 등을 다룬다.전선 / 학사
이 강의는 한국의 중등학교 과학교육에 맞추어 물리수업의 실천 및 수업분석 능력개발에 중점을 두며, 물리지식의 본성, 물리교육의 본질, 성공적인 물리 수업을 위한 이론과 방법 등을 구체적으로 다룬다. 이 강의는 학생들이 반성적이며 실천적인 능력을 갖춘 물리교사로서 성장할 것을 기대한다.전선 / 대학원
실제적인 문제를 해결하는 인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, 각 교과의 전문성이 있는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 지식과 구현능력을 바탕으로 협업하여 수업을 설계하는 역량이 요구된다. 이 강의의 목적은 첫째, 각 교과의 전문성을 가진 교사들이 인공지능 지식과 구현능력을 바탕으로 협업하여 실제적인 문제를 해결하는 교과별 인공지능 연계 프로젝트를 하는 것이다. 둘째는 교과교육 교사들이 서로 협업하여 문제 해결 중심의 교과별 인공지능 연계 수업을 설계하는 것이다. 이 교과목을 통해 AI융합전공 수강생들은 인공지능을 실제적인 문제해결에 쓰는 경험과 융합 수업 설계능력, 그리고 협업 역량이 증진될 것이다.교직 / 학사
디지털 대전환 시대 예비교사는 데이터와 AI 기술을 수업에 적절히 활용할 수 있는 인공지능융합역량이 요구된다. 본 강의는 코딩 및 데이터 사이언스의 기초 개념을 이해하고 간단한 수준의 코딩을 활용하여 데이터ㆍ AI 기반의 융합수업을 설계하는 실습 중심의 수업이다. 본 강의는 <교과-소프트웨어 융합역량 교육론 I>과목의 선수 강좌로 코딩에 대한 기초 지식이 없거나, 인공지능융합교육에 처음 입문하는 학생들을 위한 강좌이다.전선 / 학사
물리학의 원리, 특히 포토닉스가 실제 과학기술에 어떻게 응용되고 있는지 알아보고, 또 물리학적 발견이 미래의 과학기술로 연결될 가능성을 생각해 본다. 따라서, 물질물리, 고체 및 레이저 물리와 관련된 응용과 기술 개발 가능성에 대해 이론적, 실험적으로 다루고자 한다. 예를 들어 전자소자 및 광소자와 관련된 물리, 반도체 및 유전체, 나노공정 기술 등에 관한 원리 및 응용적 측면이 논의될 것이다. 중간고사 이전까지는 포토닉스를 중심으로 한 이론 수업이 이루어지고, 중간고사 이후에는 담당교수 연구실의 실험 장비를 활용한 실험 실습을 통해 현재 활발히 진행되고 있는 신기술 연구에 대해 알아보고자 한다. 중간고사는 이론 수업한 내용으로 치러지고, 기말고사는 실험 실습에 대한 보고서 및 최근 발표된 literature의 review로 대체될 것이다.전선 / 대학원
이 강의는 치의학교육 분야에서 최근 주목받고 있는 연구 동향과 새롭게 부상하는 주제들을 다룬다. 디지털 전환 시대에 발맞춰 교육 방법, 교과과정 설계, 평가 방식의 변화 양상을 중심으로 살펴보며, 역량 기반 교육의 전 세계적 확산, 인공지능 및 시뮬레이션 기반 학습 도구의 활용, 그리고 치의학 교육에서의 다학제 교육과 내러티브 메디슨의 통합 등 다양한 주제를 분석한다. 최신 연구 문헌과 선도 기관의 사례를 바탕으로, 본 강의는 치의학교육자 및 연구자들이 향후 교육 혁신을 위한 통찰을 얻고 이를 실천에 옮길 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다전선 / 대학원
최근 오감을 이용하는 것을 전제로 하여 AI 기술이 적용된 스마트 스피커, TV, 모바일 기기, AR/VR, 등 다양한 기기를 교실 환경에서 이용하기 위해서는 개별 과목과 콘텐츠를 기기와 기술에 맞게 재설계하는 것이 필요하게 된다. 이를 위하여 개별 과목의 교육 콘텐츠를 분류하는 기준을 정의하고 여러 콘텐츠를 디지털화하는 방법을 고안해야 할 것이다. 본 과목은 특히 인문 사회 과목의 전공자들이 각각 담당하는 과목과 내용에 맞는 교수 방법론과 콘텐츠 설계 방법을 정의하도록 지도하며 이를 바탕으로 일반적인 교육 콘텐츠 설계 방법을 도출해 내는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
지식기반사회가 보다 확대됨에 따라 각 개별기술들이 융합되어 새로운 기술과 산업군을 만들고 있다. 본 과목은 융합기술에 대한 사례나 현황을 파악하고 융합 기술이 적용된 산업군에 대한 현장감을 기르는 것을 목표로 하고 있다.공통 / 대학원
21세기에 들어와 기계학습과 딥러닝 등의 AI 기술의 급격한 발전이 빅데이터와 고성능 컴퓨터와 결합되며 이전과는 다른 차원의 활용 가능성을 보여주면서 급속도로 산업과 생활에 보급되고 있다. 그러나, 현재의 빅데이터 기반 기계학습 위주 AI의 한계는 분명하며 AI 개념의 창시자와 개발자들이 꿈꾸던 기술에 못 미친다는 것이 전문가들의 한결같은 견해이다. 차세대 AI 기술의 핵심 중 하나는 뇌의 자연지능을 닮은 AI(Brain-like AI)의 구현이다. 본 교과목은 뇌의 인지기능에 기반을 둔 자연지능과 컴퓨터 기반 인공지능의 공통점과 차이점에 대한 체계적 고찰을 통해 학생들이 인공지능과 자연지능 연구 및 기술 개발을 위한 미래지향적 안목을 기를 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 인간의 인지 및 행동에 관심이 있는 다양한 분야의 학생은 인공지능과 자연지능의 비교를 통해 인간의 고유성에 대한 통찰 및 인공지능 기술의 활용에 대해 배울 수 있으며, 반대로 인공지능에 관심이 있는 학생은 진정한 인공지능을 구현하기 위해 필요한 뇌인지과학적 배경을 함양할 수 있을 것으로 기대한다.전선 / 대학원
이 강좌는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 교육적 활용방안을 탐색하고 다양한 연령의 학습자를 대상으로 인공지능에 대한 교육을 효과적으로 실시하는 방안을 다룬다. 인공지능 기반 교육에 대한 최신 이론과 교육적 이슈를 체계적으로 검토하고 교육 분야에서 인간과 인공지능이 협업할 수 있는 방안을 논의한다.전선 / 대학원
미래 또는 현재 교육자로서 AI 및 첨단기술의 활용 역량을 갖추는 것은 궁극적으로 교실에서 활용하는 것을 목적으로 한다. 본 교과에서는 각 교과의 전문성을 바탕으로 기술을 활용하여 수업을 설계하는 활동을 한다. 기술과 교과의 융합 또는 교과 간의 융합을 바탕으로 창의적인 활동을 학습할 수 있는 수업 자료를 도출하고 발표하여 공유한다.전선 / 학사
중·고교 물리를 학습하고 지도하는데 사용되는 다양한 교재를 조사·분석하고 이를 기초로 효과적인 학습지도 능력을 기른다.전선 / 대학원
인공지능 기술이 빠르게 진화하고 우리 사회에 미치는 영향력이 점차 커지고 있다. 따라서, 기존의 인공지능 관련 과목에서는 다루기 힘든 최신 주제에 관하여 특강 형태의 강의를 개설함으로써 인공지능 연구 및 사회적 영향력에 관한 최진 연구 경향을 파악할 수 있는 수업을 제공하고자 한다. 이 교과목에서는 기계학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로보틱스, 컴퓨터 통신, 컴퓨터 시스템 등과 같은 컴퓨터 과학 분야뿐만 아니라, 공학, 자연과학, 사회과학 등과 같은 다양한 분야를 다루는 수업을 개설할 수 있다.전선 / 대학원
국내외의 물리교육 관련 연구물 및 최신 쟁점들을 집중적으로 토의하는 과정을 통해서 현대의 물리교육사조와 물리교육과정 및 물리학습이론의 특성 등을 이해, 분석, 평가하도록 한다.