If the collection is public, the memo for this book will also be public.
Your Browsing History
There is no data.
주유나, 이영미, 송경희, 이유진
2021 / Journal of Nutrition and Health
There is no data.
loading...
This study established a database utilizing drone photogrammetry and time-series national spatial data to efficiently analyze and manage river changes, and performed environmental change analysis, time series analysis, and 3D terrain analysis. Utilizing drones and national spatial data for river analysis will enable upgrading of river management, and the implementation of a river management system based on national spatial data will facilitate efficient river management and flood damage management.
드론 영상 기반 농경지 공간 정보를 활용한 생육 관리맵 생성 및 정밀농업 시스템 개발 보고서
Digital terrain modelling : development and applications in a policy support environment
Soil and water management systems.
Hydrometeorology
드론 비즈니스 =
Satellite remote sensing of terrestrial hydrology
Information technologies for remote monitoring of the environment
하천관리 패러다임 전환 및 정책방향 연구 =
Geospatial tools for urban water resources
Monitoring and Modeling of Global Changes: A Geomatics Perspective 2015 : A Geomatics Perspective
Remote sensing of wetlands : applications and advances
기후변화 대응을 위한 적정 하천공간 확보방안 =
갯벌, 인공지능과 드론으로 연구하다
Wetlands and water framework directive : protection, management and climate change
Remote sensing of water resources, disasters, and urban studies
Statistical modelling in hydrology
하천유역별 통합 물관리체계 연구
Integration of computer modeling and field observations in geomorphology : Binghamton geomorphology symposium 2000
드론 영상과 공간정보를 이용한 농작물 빅데이터 지식 플랫폼 연구 최종보고서
박현철, 조윤원, 조명희, 김형섭 · 2008
대한원격탐사학회지
김영주 · 2023
융합신호처리학회 논문지
이종석, 김시철 · 2022
한국수자원학회 논문집
이현직, 엄준식, 유영걸, 박은관 · 2013
대한공간정보학회지
이현직; 엄준식; 유영걸; 박은관 · 2013
대한공간정보학회지
박준규, 엄대용 · 2020
한국산학기술학회논문지
오이균 · 2017
지적과 국토정보
Lee J.S.,Kim S.C. · 2022
Journal of Korea Water Resources Association
안승만, 김재철, 이규석 · 2007
한국환경복원기술학회지
Svane N.,Flindt M.R.,Petersen R.N.,Egemose S. · 2022
Environmental Technology (United Kingdom)
Yu K.,Lee J. · 2023
Water (Switzerland)
정순찬, 심규성, 이태근 · 2021
한국산학기술학회논문지
김성삼, 창원대학교, 조시범, 위광재 · 2019
대한공간정보학회지
박은관, 유지호, 이현직 · 2015
대한공간정보학회지
박은지, 장창래, 김계현 · 2008
한국공간정보시스템학회 논문지
조명희; 김경준; 김현정 · 2013
한국지리정보학회지
Marchetti G.,Manconi A.,Comiti F. · 2023
International Journal of Remote Sensing
Iqbal, Umair; Riaz, Muhammad Zain Bin; Zhao, Jiahong; Barthelemy, Johan; Perez, Pascal · 2023
DRONES
정창삼 · 2014
한국방재학회논문집
김재학, 허현수, 위광재, 이동하 · 2021
대한공간정보학회지
전선 / 대학원
하천의 동적인 특성과 이에 따른 지형발달과정과 그 특징을 연구한다. 하천류의 수문학적 특성, 운반, 침식, 퇴적 및 하천의 경사와 형태 등에 관한 이론과 최근의 연구동향을 중심으로 연구한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
하천유역은 생태계 공간을 유연하게 구분할 수 있는 단위로 간주되어 왔다. 특히 시스템의 관점에서 물질과 에너지의 입력과 출력, 이동, 변화를 제어할 수 있을 뿐만 아니라 사회경제적 활동 등의 인문 시스템에도 적용할 수 있다. 하천유역은 강수를 모아주는 분수계, 지표유출이 흘러가는 육상 생태계, 지표유출이 모여 수괴를 이루어 흐르는 하천 시스템으로 구성된, 그리고 인문과 자연현상이 어우러져 있는 통합 시스템이다. 이 과목에서는 하천의 유출과 수질을 중심으로 지형, 기후, 토지이용, 하천이용 등의 시스템 요소를 접근함으로써 인문지리학과 자연지리학의 제분야에서 습득한 지식을 종합하는 능력을 훈련시킨다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 학사
이 교과목은 지역공간에서 농업 및 농촌 활동에 따른 수질 및 대기 환경에 대한 영향을 미치는 기작과 이를 최소화하기 위한 공학적인 원리에 기반한 최적 관리기법에 대해 공부한다. 이를 바탕으로 농업의 수질/수생태, 온실가스 배출 기작에 대한 공학적 이론에 수리/수문학의 원리를 접목하여 수리-수질-수생태를 연계한 하천 서식처 적합성 평가기법에 대해 배우고, 작물재배에 따른 온실가스 배출과 최적 관리기법에 대해 공부한다. 이를 통해 하천 및 지역환경 지속가능한 관리를 위한 현장 특성을 고려한 공학적 해법을 도출하는 역량을 키운다.전선 / 대학원
광범위한 산림자원과 경관의 관리를 위해서 공간정보를 이용할 수 있다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 산림경관의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 산림 분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 산림 분야 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
환경 및 인체 위험을 최소화할수 있는 국토환경 조성을 위한 개념과 기술, 설계 및 시공 기법을 포괄하는 녹색복원 기법에 대한 내용을 소개한다. 세부내용은 자연상태로부터 현저히 저하되거나 회복탄력성을 상실한 지역 또는 대상에 적용가능한 생태복원 기법과 개발로 인해 유발되는 환경 유해요인을 감소시키거나 상쇄시키기 위한 친환경적인 기술 또는 공법을 다루는 저영향개발 기법으로 나누어 진다. 이 강의는 녹색복원의 기본개념에대한 강의, 각분야별 전문가의 특강과 현장견학 및 실습으로 이루어 진다. 이 강의를 통해 녹색복원 분야의기초지식 및 응용능력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다.전선 / 대학원
환경 및 인체 위험을 최소화할수 있는 국토환경 조성을 위한 개념과 기술, 설계 및 시공 기법을 포괄하는 녹색복원 기법에 대한 내용을 소개한다. 세부내용은 자연상태로부터 현저히 저하되거나 회복탄력성을 상실한 지역 또는 대상에 적용가능한 생태복원 기법과 개발로 인해 유발되는 환경 유해요인을 감소시키거나 상쇄시키기 위한 친환경적인 기술 또는 공법을 다루는 저영향개발 기법으로 나누어 진다. 지능형 환경감시 모니터링 및 예측관리를 위한 환경 빅데이터 분석 또한 이론 및 실습교육을 통해 제공된다. 이 강의는 녹색복원의 기본개념에 대한 강의, 각분야별 전문가의 특강과 현장견학 및 실습으로 이루어 진다. 이 강의를 통해 녹색복원 분야의기초지식 및 응용능력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다.전선 / 학사
위성관측의 발달은 기상학과 기후학 분야에서 괄목할 만한 활용의 증대를 가져왔다. 위성자료는 자료동화를 통해 수치예보의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소로 대두되었다. 또한 장기간 위성관측 자료는 대기물리과정, 기후/환경변화 감시, 기후모델의 검증과 이해 등 기후변화연구에서 필요불가결한 부분이 되고 있다. 이 강의에서는 인공위성 관측이 어떻게 이루어지며, 기상/기후분야에서 어떠한 활용이 이루어지고 있는지에 초점을 맞추어 진행한다.전선 / 학사
“항공드론빅데이터알고리즘”은 드론 기술과 인공지능의 융합을 탐구하는 수업이다. 드론은 자율비행, 데이터 처리, 기계학습 등 다양한 인공지능 기술을 활용하여 복잡한 환경 속에서도 효율적으로 임무를 수행한다. 드론에서 인공지능의 궁극적인 목표는 대량의 데이터를 수집하고, 이를 임무에 맞게 최적화하여 운영하는 것이다. 본 과목에서는 드론이 수집하는 방대한 양의 데이터가 자동화된 방식으로 처리되는 방법을 이해한다. 학생들은 빅데이터 알고리즘의 기본 개념을 배우고, 이를 통해 실질적인 데이터 분석 기법을 습득한다. 특히, 수집된 빅데이터를 활용하여 실제 드론 임무에 적용할 수 있는 사례를 통해 이론과 실무의 연계를 강화한다. 또한, 데이터 분석 과정에서의 도전 과제와 해결책을 모색하고, 최신 기술 동향을 반영하여 학생들이 변화하는 드론 산업에 적응할 수 있도록 돕는다. 궁극적으로, 학생들은 드론의 데이터 분석 역량을 강화하고, 이를 통해 효과적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
조경계획 및 설계는 대상지의 자연환경 및 사회경제적 특성과 관련된 각종 자료의 수집 및 분석을 필요로 한다. 근래의 대규모 신도시, 산업단지, 사회간접자본시설 개발사업은 경관생태학적 분석기법을 필요로 한다. 따라서 본 과목은 현지조사와 원격탐사를 이용하여 자연환경 자료를 수집하고, GIS를 이용하여 합리적인 의사결정에 도달하는 데 필요한 공간정보를 분석기법을 연구하는 것이다. 본 과목의 전반부는 원격탐사를 이용하여 자연환경 정보를 수집하는 방법을 연구하며, 후반부에는 GIS를 이용한 공간정보 분석기법을 연구한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
지표, 공중 및 위성기반 원격탐사 이론과 기술을 습득함으로써 생태계의 구조와 기능을 통해 나타나는 시·공간 패턴을 이해한다. 영상분석 및 지리정보시스템 기법을 생태계 감시관측, 데이터베이스 구축과 물질 순환 분석, 지도 제작 및 모델링과 관련된 다양한 시·공간 스케일링, 모수화 방법을 배운다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전선 / 대학원
이 강의는 공간정보공학을 기반으로 지리정보시스템(GIS), 원격탐사 및 측량학에 대한 고급 개념 및 활용에 대한 내용을 다룬다. 이 강의에서 수강생들은 최신 문헌, 기술 보고서 및 관련 리소스에 대한 논의를 통해 공간정보 산업분야 관련 기술 및 주요발전사항에 대한 지식을 배양한다. 특히, 고해상도 위성영상, 환경공간정보 매핑 기법, 주요 원격탐사 및 사진측량 등 공간영상정보의 해석기법에 대해 소개한다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전필 / 학사
본 강좌에서는 지역의 수자원 관리를 위한 기본 이론을 강의하고 실습하도록 한다. 지역 수자원은 어떤 유역에서 수수된 유출량과 지하수를 포함하는 용수이며, 이는 농업용수, 공업 및 생활용수 등을 공급하도록 되어 있다. 이와 같은 지역 수자원을 관리하기 위하여 각종 수원공으로부터 농촌지역으로 적정한 시기에 적정한 수량을 공급하는 관개 시스템과 과잉수를 신속하게 배제하는 배수 시스템을 이해하고 설계하는 데 필요한 기초적 이론을 다룬다. 따라서 이 강좌에서 다룰 주요 주제는 수자원 관리의 역사, 지역 물순환의 영향 요인, 수자원 관리방법, 수리시설의 운용 및 관리 및 지역 환경 유역의 수자원 관리 등에 대해서 공학적인 이론을 바탕으로 학습하고, 실습을 통하여 이에 응용력을 높이도록 한다.