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본 논문은 소셜 리뷰로부터 키워드를 효율적으로 추출하기 위해 응집도 점수 기반 방법을 제안한다. 기존 방법의 단점을 보완하기 위해 단어 트리 구조를 이용한 알고리즘을 제시하며, 실험 결과 15.5%의 오류율과 0.008초의 처리 시간을 보였다.
Web-Age Information Management : 16th International Conference, WAIM 2015, Qingdao, China, June 8-10, 2015. Proceedings
Semantic sentiment analysis in social streams
뉴스 프레임과 의제의 자동 추출과 해석 모형
(Do it!) 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝
(Do it!) 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝
Topic detection and classification in social networks : the Twitter case
(백만 방문자와 소통하는) 블로그 마케팅
칼퇴하는 일잘러의 업무 스킬, 파이썬 업무 자동화 : 엑셀부터 워드·PDF·이메일·웹 크롤링·파일 정리 업무까지
(R을 활용한) 소셜 빅데이터 연구방법론
트렌드 지식사전 : 최신 키워드로 보는 시사 상식.
(머신러닝을 활용한) 소셜 빅데이터 분석과 미래신호 예측
트렌드 지식 사전 : 최신 키워드로 보는 시사 상식.
Feature extraction : foundations and applications
트렌드 지식 사전 : 최신 키워드로 보는 시사 상식.
트렌드 지식 사전 : 최신 키워드로 보는 시사 상식.
The use and abuse of EFL dictionaries : how learners of English as a foreign language read and interpret dictionary entries
트렌드 지식사전 : 최신 키워드로 보는 시사 상식.
(빅 데이터가 만드는) 비즈니스 미래지도 : 미래 경제를 움직이는 거대한 데이터 혁명
Document analysis systems : theory and practice : Third IAPR Workshop, DAS'98, Nagano, Japan, November 4-6, 1998 : selected papers
Sentiment analysis : mining opinions, sentiments, and emotions
한국컴퓨터정보학회논문지
유양우, 김현규한국컴퓨터정보학회논문지
김현규Multimedia Tools and Applications
Jain M.,Bhalla G.,Jain A.,Sharma S.Multimedia Tools and Applications
Bordoloi M.,Biswas S.K.한국컴퓨터정보학회논문지
이종훈; 송기성; 강진아; 황정래Scientometrics
Zhang T.,Lee B.,Zhu Q.,Han X.,Chen K.Journal of the Korea Society of Computer and Information
Jong-Hoon Lee; Ki-Sung Song; Jin-A Kang; Jung-Rae Hwang멀티미디어학회논문지
김종우, 조수선Procedia Computer Science
Garg, Muskan; Kumar, MukeshInternational Journal of Fuzzy Systems
Qiu D.,Zheng Q.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Zhang, Shunxiang; Zhu, Hongze; Xu, Zheng데이타베이스연구
유한묵; 김한준Multimedia Tools and Applications
Hong, S.G.; Yi, M.Y.; Shin, S.한국컴퓨터정보학회논문지
강인수Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology
Ahmad Ali Al-ZubiJournal of Physics: Conference Series
Haifu jiangKnowledge and Information Systems
Shin, Yongwook; Lee, Sung-Jun; Park, JonghunElectronic Commerce Research
Xia H.,Yang Y.,Pan X.,Zhang Z.,An W.전자공학회논문지
서일홍; 김민구; 홍승우한국어학
김일환, 이도길전선 / 대학원
이 강의는 사회 심리학의 고전 및 가장 최근의 연구들을 다룬다. 학생들은 적극적으로 토론에 임해야하며 기말에는 자신들의 연구 계획서를 제출하여야 한다전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
수면은 인간의 전반적인 건강에 필수적인 요소이며, 특히 수면 장애는 다양한 만성질환의 발생 위험을 높이고 만성질환자의 예후 및 삶의 질을 악화시키는 주요 요인으로 작용한다. 이에 따라, 본 과목에서는 주요 만성질환별 수면 장애의 특징과 수면이 만성질환 관리에 미치는 영향, 만성질환자의 수면 중재 방법 및 그 효과를 다룬 연구 문헌을 분석하고 탐구하여, 만성질환자의 수면 관리를 위한 간호 교육, 실무, 연구의 방향을 모색할 것이다. 이를 통해 학생들은 근거 기반의 수면 평가 및 중재를 위한 핵심 요소를 이해하고, 만성질환자의 수면 건강 연구에서 다루어야 할 주요 주제를 파악함으로써 연구 수행을 위한 기본적인 지식을 습득할 것이다.전선 / 대학원
본 수업은 실제 운용되고 있는 SNS상에서 사용할 수 있는 도구들의 제작과 이를 통해 얻은 자료를 분석하는 기법을 익히는 것을 목표로 한다. SNS의 사용이 크게 증가함에 따라, 사용자들이 방대한 양의 자료를 웹상에서 제작, 공유하고 있다. 이러한 자료를 분석하면 기존의 방법으로는 알기 힘들었던 사용자의 취향이나 성향을 비교적 쉽게 파악할 수 있다는 연구 결과가 나오고 있다. 하지만 자료의 양이 방대할 뿐만아니라 자료의 형태도 다양해 여러가지 제한점이 있는 것도 사실이다. 본 강의는 SNS 상의 자료를 사용하여 어떻게 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 지에 대해서 알아보고자 한다. 학생들은 Python을 이용하여 여러가지 SNS의 자료를 수집하고 분석하는 것을 배울 것이다. 단순한 수집뿐만아니라 수학적인 분석 기법에 대해서도 자세하게 다룰 예정이다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
본 수업은 실제 운용되고 있는 SNS상에서 사용할 수 있는 도구들의 제작과 이를 통해 얻은 자료를 분석하는 기법을 익히는 것을 목표로 한다. SNS의 사용이 크게 증가함에 따라, 사용자들이 방대한 양의 자료를 웹상에서 제작, 공유하고 있다. 이러한 자료를 분석하면 기존의 방법으로는 알기 힘들었던 사용자의 취향이나 성향을 비교적 쉽게 파악할 수 있다는 연구 결과가 나오고 있다. 하지만 자료의 양이 방대할 뿐만아니라 자료의 형태도 다양해 여러가지 제한점이 있는 것도 사실이다. 본 강의는 SNS 상의 자료를 사용하여 어떻게 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 지에 대해서 알아보고자 한다. 학생들은 Python을 이용하여 여러가지 SNS의 자료를 수집하고 분석하는 것을 배울 것이다. 단순한 수집뿐만아니라 수학적인 분석 기법에 대해서도 자세하게 다룰 예정이다.전선 / 대학원
본 강좌는 음운 층위, 어휘 층위, 문자 층위의 규범을 폭넓게 연구함으로써 국어교육에서 규범의 역할이 무엇인지를 탐구하는 것을 목표로 한다. 특히 글쓰기에서 지켜야 할 규범들에 대해 연구함으로써 정서법의 이론을 확립하고자 한다.전선 / 대학원
이 과목은 형이상학의 고전적 텍스트들을 토대로 형이상학의 주요 주제를 선택하여, 학생들의 발표와 토론을 통해 형이상학에 대한 이해를 심화시킴을 목표로 한다. 교재로 사용될 수 있는 텍스트는 Parmenides, Herakleitos, Platon, Aristoteles, Plotinos, Augustinus, Thomas Aquinas, Descartes, Spinoza, Leibniz, Kant, Hegel, Schelling, Nietzsche, Bergson, Heidegger, Whitehead 등의 형이상학 관련 저작들이다.교양 / 학사
1990년대 이후 세계적으로 인기를 끌고 있는 일본의 대중문화, 특히 만화, 애니메이션, 게임 등을 포함한 서브컬처에 초점을 맞추어 사회적, 문화적 배경과의 관련을 통해 접근한다. 각각의 아이템에 대한 지식 축적에 머무르는 접근 대신, 현대 일본사회의 전체적인 흐름과 맥락 속에서 대중문화현상을 이해하는 것을 목적으로 한다. 특히 수용자의 세대 (generation) 및 성별(gender)에 따라 수용하는 대중문화가 구분되는 <시대론> 및 <성별격리문화>라는 측면에 주목하여 일본 대중문화를 이해하고자 한다.전필 / 대학원
‘정책사례연습’은 현장의 정책사례를 과학적 방법론의 시각에서 분석·토론하고 이를 보고서 실적물의 형태로 산출하는 것을 기본과제로 하며, 이를 통해 경험적 연구 역량의 함양과 문제해결 역량을 배양하는 데 그 목적이 있다. 이는 기존의 이론 중심의 교육에서 탈피하여 현장 밀착형, 사례 위주의 교육으로 전환하고, 이를 통해 세부 정책분야(공공관리·도시교통환경·국제·보건·융합과학기술·그 외 분야에서 정책 처방의 타당성과 실현 가능성을 제고하려는 취지이다. 따라서 정책분야 및 사례별 전문성이 요구되므로 해당 분야의 전문연구자인 여러 교수가 공동으로 순환하며 강의하는 것을 원칙으로 한다. ‘정책사례연습 1’에서는 정책사례를 분석할 수 있는 다양한 연구방법론과 적용례를 제시함으로써 수강생들로 하여금 본인의 관심 정책분야에서 실제 사례를 발굴하여 실적물을 작성할 수 있도록 안내하고, 연구계획서의 작성을 지원한다.전선 / 학사
이 수업은 고대에서 20세기에 이르는 기술사를 검토함으로써 현대 사회에서 과학 못지 않게 중요한 역할을 담당하고 있는 기술의 발전 과정과 그에 영향을 미치는 다양한 기술 내적, 외적 요소를 살펴봄은 물론, 기술과 과학, 기술과 문화, 기술과 산업, 기술과 경영, 기술과 사회 구성원들 사이의 다양한 상호 작용을 폭넓게 이해하는 것을 목적으로 한다. 최근에 nanotechnology, biotechnology라는 말이 널리 사용되는 예에서 보듯이, 과학을 전공하는 학생들에게도 기술에 대한 이해는 필수적이다.전선 / 학사
문제를 해결하기 위해 알고리즘을 구성하고 이를 분석하는 방법에 대해 강의한다. 알고리즘의 효율성 분석 도구(점근적 복잡도, 점화식), 정렬 및 선택 알고리즘, 자료의 저장과 검색(검색 트리, 해시 테이블), 집합의 처리, 동적 프로그래밍, 그래프 알고리즘, 문자열 매칭, 계산의 한계(NP-completeness), 상태공간 트리의 탐색 등을 다룬다.전선 / 대학원
다양한 정치체제의 실험장이자 모태로서의 서구의 정치체제에 대한 이해를 일반이론적 맥락과 개별국가들의 비교연구를 통해 증진하도록 한다. 특히, 서구 복지국가체제의 위기와 해체를 둘러싼 유럽정치의 쟁점들과 이와 연동된 정치적 갈등구조를 검토하고, 유럽연합의 출범을 둘러싼 지역내 정치변동구조를 분석함으로써, 현대 정치의 주요한 이론적 쟁점들에 대한 이해를 증진시킨다.전선 / 대학원
제국주의 시대 이래 서양 현대사의 주요 쟁점들, 예를 들어 러시아혁명, 베르사이유체제, 파시즘의 형성과 그 특징, 인민전선, 수정자본주의 시대의 사회와 경제, 냉전시대의 정치와 문화, 신식민주의 등의 주제에 대해 집중적으로 탐구한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 감정, 인지, 행동의 생물학적 기작의 이해가 목표인 생물심리학의 최신 연구와 방법론에 대해 학습한다. 이를 위해 최신 생물심리학 연구의 동향을 연구 및 리뷰 논문을 읽고, 발표하고, 토론하면서 학습한다. 특히 인간 생물심리학에서 널리 사용되는 뇌이미징 연구 방법에 대해 학습하며, 계산 과학, 데이터 과학, 네트워크 과학, 인지과학, 유전학과 같은 다학제적, 통합적 접근의 생물심리학 연구에 대해 학습한다. *선이수 과목 : 학부-생물심리학, (신경)생물학, 학습과 기억, 통계학.전선 / 대학원
1970년대 이래 정치학에서 활성화되고 있는 국가에 대한 이론적 관심과 이에 따른 국가론 논쟁을 바탕으로, 현대 자본주의 국가의 유형 및 성격과 그 기능에 대한 다양한 이론적 입장들을 분석, 검토한다. 현대 국가론의 주요한 흐름으로서 크게 다원주의적 국가론, 관리주의적 국가론, 맑시스트 국가론을 대별하고, 각각의 이론적 전제들을 검토한다. 특히, 서구의 맑시스트 사이에 전개된 다양한 논쟁들을 소개하고 그 이론적 쟁점과 함의를 살펴본다.전선 / 대학원
디자인 연구의 기본이 되는 논문의 개념 및 기본 연구 설계 방법을 학습하고 실습한다. 디자인 자료 수집의 기초가 되는 설문지 및 인터뷰 시나리오 구성, 자료 수집 방법 및 전략, 연구 대상 설정 등의 연구 설계의 기초 과정을 이해하여, 연구 설계를 할 수 있는 능력을 배양한다. 또한 본인 연구주제와 관련된 선행 연구 분석을 통해, 연구논문계획서를 작성하여, 디자인 연구 진행의 기초가 될 수 있도록 한다.전선 / 학사
이 강좌는 사회 현상의 새로운 보고(寶庫)인 ‘소셜 빅데이터(social big data)’를 수집하고 분석하는 방법을 다룬다. ‘초연결사회’가 도래하면서 사람과 사물의 사회적 행동 및 관계들 상당 부분이 디지털 빅데이터로 서버에 저장되어 분석을 기다리고 있다. 이 ‘소셜 빅데이터’는 전통적인 사회조사분석의 패턴, 즉 설문 조사, 표본 조사, 정형 데이터, 통계 분석 등의 조합과는 또 다른 조사 분석의 환경과 방법을 요구한다. 이를 위해서는 적어도 Open API 를 활용한 데이터 수집, 텍스트 내용 분석, 소셜 네트워크 분석, 기계 학습, 스크립트에 의한 분석흐름 제어 방법 등이 필요하다. 개념적인 소개와 더불어 실제 빅데이터를 직접 수집해서 다양하게 주물러 보는 체험을 해봄으로써, 수학과 프로그래밍을 전공하지 않은 보통의 문과 사회과학도라도 ‘소셜 빅데이터’를 두려움 없이 다룰 수 있는 기초 소양을 쌓도록 하는 것이 이 강좌의 목표이다.전선 / 대학원
아시아 연구 데이터 분석은 아시아 전역의 사회문화적 역학 연구를 위해 데이터 집약적 기법과 인문학적 해석을 연결하는 학제적 방법으로서 문화 분석을 소개한다. 이 강의는 문화 분석을 단순한 방법론적 틀이 아닌, 컴퓨터적 접근 방식과 해석적 실천을 연결하는 구체적인 방식으로 다룬다. 이를 통해 인문학과 사회과학을 특징짓는 상호텍스트성, 심층적인 역사적 맥락, 그리고 상황적 발화를 전면에 부각시킨다. 경험적으로, 이 과정은 텍스트, 시각, 청각의 세 가지 탐구 영역을 아우르며, 컴퓨터 도구를 활용하여 민족주의, 카스트와 같은 사회적 응집력, 그리고 언어, 지역, 젠더, 계급 등 사회학적 지표 전반에 걸친 다양한 변이와 같은 강력한 사상의 궤적을 추적한다.전선 / 학사
본 과목에서는 원예작물 생리 및 생육환경 연구에 필요한 주요 측정 이론과 기술에 대하여 학습한다. 광합성, 수분포텐셜, 근권활력, 기타 스트레스 등에 대한 식물 생리반응 측정, 광도, 스펙트럼, 온도, 이산화탄소 등의 식물생육환경 측정, 작물의 미네랄 및 주요 대사산물 측정 등에 관련된 이론과 기술에 대하여 탐구한다.