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The Ability of L2 LSTM Language Models to Learn the Filler-Gap Dependency
저자
김유희
학술지명
한국컴퓨터정보학회논문지
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 한국 영어 학습자가 영어 문장에 노출되는 양과 그들의 문장 처리 패턴 간의 상관관계를 LSTM 언어 모델을 통해 조사합니다. 특히, Filler-Gap 의존성과 같은 암묵적인 구문 관계 학습에 초점을 맞추어, 학습자의 언어 모델과 원어민 언어 모델의 문장 처리 방식 차이를 분석합니다. 연구 결과, 두 그룹 모두 Filler-Gap 의존성과 관련된 추상적인 구문 구조를 추적할 수 있지만, 처리 방식에 유의미한 차이가 존재함을 확인했습니다.
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