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본 연구는 데이터베이스 설계 교과목에서 비대면 수업으로 전환된 상황에서 공학 팀 프로젝트를 효과적으로 운영한 경험을 공유한다. 줌, LMS 등 온라인 도구를 활용하여 학생-교수 간 상호작용과 팀원 간 협업을 증진하고, 온라인 발표 및 상호 평가를 통해 프로젝트를 성공적으로 진행했다. 설문 결과를 바탕으로 비대면 수업 개선 방향을 제시한다.
줌 & 구글 클래스룸 MS 팀즈 : +EBS 온라인 클래스 : 핵심만 쏙쏙! 한번에 원격수업 마스터하기
MS 팀즈 수업 디자인 : 뉴노멀 시대, 온·오프라인 블렌디드 러닝의 도입과 활용
온라인 수업에서 팀 학습 어떻게 할까 : 상호작용과 협력으로 살아있는 수업
온택트 프로젝트 수업 ALLO! PBL! : 프로젝트 수업 비대면으로 가능할까요?
The digital university : reinventing the academy
The next generation of distance education : unconstrained learning
온라인 수업·강의 A2Z
대학생을 위한 스타트업 캡스톤 디자인 : 실패해도 커리어가 되는 창업 툴킷
Cooperative chemistry laboratory manual
디지털 시대의 수학교사
경영정보시스템의 이해
Deep in thought : a thematic approach to thinking and writing well
Teaching and learning building design and construction
Essentials of management information systems : managing the digital firm
Team work and group dynamics
데이터베이스 기초와 실습 : 액세스 2013
랜선을 넘어 소통하라 : 상호작용이 있는 온라인 수업 =
Teamwork and project management
(생성형 AI로 여는) 교육의 미래 : 혁신적 강좌 설계와 사례 연구
Educating for a New Future: Making Sense of Technology-Enhanced Learning Adoption : 17th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2022, Toulouse, France, September 12–16, 2022, Proceedings
Journal of Academic Librarianship
Buljung B.,Nickum L.,Andersen P.,Evans G.교육공학연구
장경원디지털콘텐츠학회논문지
황윤자, 윤정현공학교육연구
전주현Education for Chemical Engineers
Scholes C.A.Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting
Amato-Henderson, Susan; Sticklen, JonComputer Applications in Engineering Education
Say B.,Erden Z.,Turhan C.한국디자인문화학회지
차승화한국건축시공학회지
김재엽예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
장명훈Sustainability (Switzerland)
Goñi J.,Cortázar C.,Alvares D.,Donoso U.,Miranda C.COMMUNICATIONS OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS
Stahr, Lynn C.; Davis, Karen C.Proceedings of the Design Society
Sabah Farshad; Clement FortinEducational Technology Research and Development: A bi-monthly publication of the Association for Educational Communications & Technology
Rapanta, Chrysi; Maina, Marcelo; Lotz, Nicole; Bacchelli, AlbertoJournal of Educational Technology Systems
Müller, Stefan한국디자인포럼
이운형공학교육연구
이재경Heliyon
Kalmar E.,Aarts T.,Bosman E.,Ford C.,de Kluijver L.,Beets J.,Veldkamp L.,Timmers P.,Besseling D.,Koopman J.,Fan C.,Berrevoets E.,Trotsenburg M.,Maton L.,van Remundt J.,Sari E.,Omar L.W.,Beinema E.,Winkel R.,van der Sanden M.Accounting Education
Riana Goosen; Gretha SteenkampE-Learning and Digital Media
Haihong Hu전선 / 대학원
최근 생명과학 연구에서 컴퓨터를 이용한 통계분석이 필수적인 기술로 사용되고 있다. 본 과목에서는 고급 생물정보학 및 실습 1과 2에서 학습한 생물정보학 기본 개념과 분석 기법을 토대로 실제 연구를 설계하고 수행하여 데이터 분석을 통해 생물학적 결론을 도출하는 전과정을 직접 체험하도록 한다. 서열분석 또는 단백체 데이터와 생물학 데이터베이스의 데이터를 활용하여 단순한 측정 데이터의 분석에 그치지 않고 생명과학 각 연구 주제의 근본적인 질문에 답할 수 있는 분석을 이끌어내도록 하며, 이 과정에서 동료들과 효율적인 소통과 정보전달 방법을 습득해 독립적인 연구수행 능력을 기를 수 있게 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 프로젝트 중심 수업으로서 학생들이 end-to-end 프로젝트를 통해 데이터사이언스 애플리케이션 개발 수명 주기, 애플리케이션 아키텍처 설계와 구성 요소의 선택, 시스템 인프라 유지보수 및 모니터링과 MLOps 등을 공부하고 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 한다. 학생들은 실습 세션을 통해 업계에서 활용되는 최신의(state-of-art) 소프트웨어 구성 요소들을 다루고 대규모 상업 시스템들에 대해서 사례 연구를 진행한다. 학생들은 수업을 통해 프로젝트 아이디어를 제안하고, 아키텍처와 애플리케이션 기능을 디자인하며, 인프라를 애플리케이션 수명 주기에 따라 모니터링하고 유지 보수할 수 있어야 한다.전선 / 대학원
이 과정은 프로젝트 중심 수업으로 학생들은 end-to-end 프로젝트를 통해 데이터 사이언스 어플리케이션 개발 수명 주기, 어플리케이션 아키텍처 설계와 구성 요소의 선택, 시스템 인프라 유지보수 및 모니터링과 MLOps 등을 공부하고 실질적인 경험을 쌓을 수 있다. 이 수업에서는 소프트웨어 개발의 기초와 소프트웨어 2.0의 개념을 다루며, 학생들은 실습 세션을 통해 업계에서 활용되는 최신의(state-of-art) 소프트웨어 구성요소들을 다루고 대규모 상업 시스템들에 대해서 사례 연구를 진행할 예정이다. 학생들은 수업을 통해 프로젝트 아이디어를 제안하고, 아키텍처와 어플리케이션 기능을 디자인하며, 인프라를 어플리케이션 수명 주기에 따라 모니터링하고 유지 보수할 수 있어야 한다.전선 / 학사
각종 정보를 효율적으로 관리하기 위한 데이터베이스 시스템에 대한 데이터 모델링 기법, 화일 시스템의 구성 및 인덱싱 기법, 해싱 기법,데이터베이스의 논리적 구조와 물리적 구조, 각 모델에 따른 각종 질의어(query language) 처리 및 최적화, 동시성 제어(concurrency control), 복구기법(recovery technique) 등의 데이터베이스 설계 기법에 대해서 배운다. 선수과목으로는 자료구조, 운영체제가 요구된다.교양 / 학사
학생들이 컴퓨터와 소프트웨어의 원천 기반 기술을 이해하고 장차 각자의 분야에서 미래의 가능한 응용을 창조하거나 예측할 수 있는 안목을 기르도록 한다. - 학생들이 컴퓨터과학의 근간을 이루는 원천 개념을 정확히 이해하도록 해서, 보편만능의 도구라는 컴퓨터의 가능성과 한계를 올바로 파악할 수 있도록 한다. - 지금까지의 정보화 문명은 이제 막 시작에 불과할 뿐이고, 미래에 이루어질 거대한 변화에 비하면 지금까지의 컴퓨터과학의 성과는 매우 미미한 시작임을 상기시킨다. - 컴퓨터과학은 모든 분야(자연과학, 공학, 인문학, 사회학, 예술)의 성과를 바탕으로 자라며 모든 분야를 키우는 보편학문의 성격을 점점 띠고 있고, 다양한 분야의 성장을 가속시키는 인프라가 되고 있음을 구체적인 예를 통해 전달한다.전선 / 학사
본 강의에서 학생들은 에너지 생산, 에너지 저장/변환, 에너지 수송/관리, 에너지 경영 분야에서 수강한 교과목 지식을 바탕으로 에너지신산업과 관련된 현장지향적 주제를 선정한다. 선정된 주제에 대해 설계 및 제작까지 전 과정을 팀원들과 수행함으로써 창의성, 팀워크, 리더쉽을 배양할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
현대행정의 주요한 부분을 차지하는 경제규제행정의 적절한 수준을 결정하는 지도원리를 검토하고, 규제행정에 특유한 법적수단, 경제행정조직, 경제행정작용, 경제행정상 의무이행확보수단 등을 검토한다.일선 / 학사
학생들은 교육 문제 또는 교육 수요와 관련하여 스스로의 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업의 과정을 통해 창의적인 교육 문제 해결 방안을 고안하거나 교육이 필요한 영역을 탐색한다. 팀별 협업의 결과를 발표하고 경청하는 과정을 통해 학생들은 교육과 관련한 다양한 문제의식을 공유하고 이해의 폭을 넓히며 새로운 교육의 수요를 발굴한다. 이를 위해 본 강좌는 사범대 신입생들을 전공 구분 없이 30명씩으로 분반하여 강좌를 운영하며, 각 분반의 학생들은 3~5명 정도의 팀을 구성하여 팀 활동을 한 학기 동안 수행한다. 학생들은 스스로 선택한 문제를 협업을 통해 해결하는 과정을 통해서 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있을 것이다.전선 / 학사
세계화, 정보화사회로 일컬어지는 현대사회에서 급변하는 시장의 환경에서 생산자와 소비자 사이의 분리를 메워주는 유통환경 역시 급변하고 있다. 소비자유통론에서는 소비자의 활발한 시장참여와 기업의 소비자 지향적 경영활동이 요구되는 현대사회에서 유통의 의미와 과정을 소비자학적인 시각에서 고찰하고, 유통과정에서 발생할 수 있는 소비자문제와 대처방안에 대해서 논의하는 것을 목적으로 한다. 또한, 친소비자적인 유통사례를 살펴보고, 소비자와 기업이 상생을 추구할 수 있는 유통의 발전방향에 대해서도 논의한다.전선 / 학사
본 과정에서는 인공지능에 대한 개요 및 deep learning에 대해 이해하며 TensorFlow 개념 및 기초 programming 실습을 진행한다. 그리고 Deep Learning 기반 Object Detection 방법과 무인점포 개발 응용을 위한 학습 trainset 자동 생성 방법을 실습을 통해 익힌다. 또한 AI Chip이 내장된 NPU 가속기 Board와 nVidia Jetson TX2 Board를 이용하여 YOLO V3 Object Detection 실습을 진행한다. 마지막으로 nVidia CUDA를 이용한 GPU Programming 개념 및 병렬 Programming 실습을 통해 GPU 구조에 대해 배운다.전선 / 대학원
ICT 및 AI와 같은 4차 산업혁명 기술의 발전은 인간행동과 건축시스템 사이의 상호작용 방식을 크게 변화시키고 있으며, 이는 스마트 홈, 스마트 빌딩, 그리고 스마트 도시와 같이 새로운 유형으로 제시되고 있다. 따라서 인간과 물리적 시스템 간의 새로운 관계를 정의하고 이를 바탕으로 건축물을 설계, 관리, 운영하는 방안이 필요함. 해당 강의에서는 (1) 시스템 모델링 기법을 활용하여 가상의 건축 시스템을 구축하고 사람과 시스템 간의 상호작용을 실험 및 분석하는 방안에 대해서 학습하며, (2) 비선형 최적화 기법을 통해 설계 및 관리방안을 최적화하는 방안에 대해서 학습한다. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들은 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능하다. (1) 주요 시스템 이론의 개념을 이해하고 설명할 수 있다. (2) 이산사건 시뮬레이션(DES), 행위자기반 모델링(ABM), 및 Multi-Method Modeling 등, 시스템 모델링 기법의 특징과 차이, 장단점을 이해하고 설명할 수 있다. (3) 시스템 모델링 툴을 활용하여 시스템을 모형화하고 정량적 분석을 위한 실험 설계가 가능하다. (4) 시스템 모델링 기법을 적용하여 스마트 홈, 빌딩, 그리고 도시의 설계, 관리, 운영에 활용한다.교양 / 학사
컴퓨터를 처음 접하는 학생들을 대상으로 컴퓨터에 대한 일반적인 기초개념 등을 설명하고, 프로그램이 수행되는 과정과 프로그램 작성을 위한 논리적인 사고에 대하여 강의한다. 이와 같은 기초 지식을 바탕으로 Python 언어를 사용하는 방법을 습득한다. 일부 공과대학 학부/학과에서는 포트란, C 언어, 또는 Matlab을 사용하는 법을 익힌다. 매주 2시간의 실습을 통하여 프로그래밍 기법을 배양하도록 한다.전필 / 학사
본 과목에서는 항공우주공학 시스템에 대한 전반적 기초지식과 공학설계절차 및 기준을 강의를 통해서 학습하고 최신 CAD 기술과 3D 프린팅 제조기술 실습도 병행하여 공학설계기술을 배운다. 기계제도 이론 및 CAD 실습, 항공우주공학 시스템 개론, 구조 및 재료 이론, 3D 프린팅 제조기술 강의와 Idea Factory 3D 프린팅 워크샾을 통해 설계-제작-실험-평가로 구성된 팀 프로젝트를 수행한다. 팀 프로젝트를 위해서 경량이면서, 복잡한 형상을 갖는 엔진 부품, 무인기/드론 날개, 또는 CubeSat 등과 같은 항공우주공학 시스템을 위한 구조물 원형제작에 적합한 3D 프린팅 제조기술을 적극 활용한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 관련 이론과 기술을 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 돕는 실무 중심의 수업이다. 초반에는 빅데이터 산업의 최신 동향과 관련 프로젝트 사례를 분석하며, 팀 프로젝트 수행에 필요한 기본 지식을 쌓는다. 이후 팀 프로젝트를 통해 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 등 빅데이터 처리 과정 전반을 체험하며, 창의적 문제 해결 능력과 협업 능력을 배양한다. 수업은 주로 실제 산업 또는 연구 과제를 기반으로 진행되며, 학생들은 실질적인 빅데이터 솔루션을 설계하고 구현하여 결과물을 발표한다.전선 / 대학원
말소리의 음향적 특성에 관한 이론을 학습하고, 이를 토대로 스펙트로그램을 판독하고, 음소 단위로 분절하고, 각 음소를 올바른 발음기호로 표기하는 능력을 함양한다. 또한 녹음 장비 및 음향 분석기 사용법과 실험 음성학 방법론을 학습하고, 이를 토대로 한국어와 영어를 비롯한 여러 언어의 발음을 과학적으로 연구할 수 있는 능력을 함양한다. 그리고 음성학적 지식을 어떻게 음성합성기와 음성인식기의 성능 향상에 기여할 수 있을지 모색한다.전선 / 대학원
이 강의는 디지털 집적회로와 관련된 여러 가지 주제를 다룬다. 주된 내용은 회로 설계 면에서 comprises CMOS devices, circuit optimizations, wire modeling, timing, power reduction, memory design등이다. 설계 프로젝트는 학기 끝에 팀별 수행으로 주어진다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 학사
본 강의는 소프트웨어/하드웨어 설계 실습을 위주로 하며 다음과 같이 이루어진다. 참여 기업은 4명 내외의 그룹이 1-2 학기 동안(학기에 평균 학생당 60시간 투여)에 할 수 있는 프로젝트 리스트를 제안하고, 학생들은 적당한 그룹을 조직하여 해당 기업의 프로젝트를 수행하며, 학기 중 개발 지도는 회사와 지도교수의 협조로 이루어진다. 학기말에는 각 그룹이 진행한 프로젝트에 대한 전체적인 평가와 발표가 이루어진다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 교육공학 분야의 실제적인 문제를 발견하고, 협력적으로 해결방안을 탐색하고, 첨단 테크놀로지를 이용하여 창의적인 교육 산출물을 개발한다. 학습자 중심의 프로젝트를 통해 면대면과 온라인 학습환경에서 교수자와 학습자를 지원하기 위한 소프트웨어를 개발하고, 이를 위해 기본적인 컴퓨터 프로그래밍 지식과 기술을 학습한다.전선 / 대학원
본 과목은 다공학적 문제 해결 능력을 높일 수 있도록 새로운 융합 기술을 직접 설계하고 시장전략을 모색해 보는 것을 목표로 한다. 수업은 크게 강의와 실습으로 나뉘어져 있다. 강의의 경우, 제품 제작, 융합기술과 관련된 사례연구, 디자인씽킹, 기술혁신과 제품개발, 경제성분석 및 사업성분석 등 융합기술 디자인과 시장전략 수립을 위해 필요한 내용을 팀티칭 형식으로 전달한다. 실습은 팀 단위로 운영하며, 다양한 공학적 배경을 가진 수강생으로 하나의 팀을 구성하여 다공학적 시너지 효과를 창출할 수 있도록 한다. 실습을 통해 새로운 아이디어의 착상부터 디자인까지 과제를 수행하고, 최종적으로 산출물에 대한 사업 계획서를 작성한다. 본 과목을 통해 수강생들은 창의적이고 융합적인 사고를 키우고, 기술의 사업화 방안에 대한 지식을 습득할 수 있다.