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LDA를 이용한 코로나 19 국내 연구토픽 및 동향 분석

저자
허성민, 양지연
학술지명
한국컴퓨터정보학회논문지
출판/발행연도
2020
요약

본 연구는 DBpia에 등록된 코로나19 관련 논문을 대상으로 잠재 디리슐레 할당(LDA) 알고리즘을 적용하여 7개의 연구 토픽을 도출하고, 연구 변화 추세를 분석하였다. 분석 결과, 2020년 6월 전에는 국제적 역학관계 및 생물 의학 관련 연구가 주를 이루었으나 이후 경제적 영향, 온라인 교육, 심리적 영향 등 다양한 분야로 연구 주제가 확대되었다.

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