LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

인공신경망을 이용한 실적 공시 후 주가 예측

저자

최금화, 김순호

학술지명

Journal of The Korean Data Analysis Society

출판/발행연도

2020

주제

#인공 신경망

요약

본 연구는 실적 공시 후 주가 5% 이상 상승 또는 하락을 딥뉴럴네트워크를 이용하여 예측하는 것을 목표로 한다. 펀드, 금융기관, 외국인 투자자, 개인 투자자 등 4개 그룹의 매수매도 거래 데이터를 분석한 결과, 외국인 투자자의 거래 데이터가 가장 높은 예측 정확도를 보였다. 특히 외국인 투자자의 매수 신호는 56%의 정확도로 5% 이상 주가 상승을 예측하고, 매도 신호는 54.2%의 정확도로 5% 이상 주가 하락을 예측했다.

학술지 영향력

[Journal of The Korean Data Analysis Society]