최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
심경석, 이진희, 박태원, 조민형
2013 / International Journal of Automotive Technology
Sereyvath Ky, 이천우, Peter J. Stauvermann
2012 / East Asian Economic Review
강보경, 김민지, 정다현, 김꽃봉우리, 배난영, 박지혜, 박선희, 안동현
2016 / 한국미생물·생명공학회지
조재성, 장재봉
2021 / Korean Journal of Agricultural Science
Zhu, Peng; Qian, Jianqiang; Xu, Zhongyuan; Meng, Chi; Zhu, Weizhong; Ran, Fansheng; Zhang, Wei; Zhang, Yanan; Ling, Yong
2021 / EUROPEAN JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY
장경진, 장원섭
2020 / Andragogy Today: Interdisciplinary Journal of Adult & Continuing Education (IJACE)
손은수, 정미화, 이종호
2015 / Culinary Science & Hospitality Research
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 넛지를 문제 해결 관점에서 분석하고, 트리즈 기법을 통해 넛지의 유용성과 활용성을 확인하였다. 넛지는 행동경제학, 디자인, 커뮤니케이션 등 다양한 분야에서 활용되며 사회 문제 해결 및 기업가 정신 교육에도 적용될 수 있다. 연구 결과는 문제 해결을 위한 지식 경영에 관심 있는 연구자 및 관리자에게 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
할머니, 왜 집 놔두고 노인정에서 주무세요? : 사용자 경험, 서비스디자인, 넛지는 공공서비스를 어떻게 바꾸고 있는가
쉽게 따라하는 행동경제학
변화는 어떻게 촉발되는가: 미투 운동부터 정책 설계까지, 세상을 바꾸는 힘에 관하여
판단과 행동 사이, 의도된 디자인 : 행동경제학으로 사용자의 사고와 욕구를 자극한다
(창의와 혁신의 시크릿) 트리즈 : Training how to think inventively
(직장인을 위한) 행동경제학
넛지
넛지 : 똑똑한 선택을 이끄는 힘
(직장인을 위한) 행동경제학
처음 읽는 행동경영학 : 고객과 직원의 행동을 슬쩍 바꾸는 1% 행동 설계의 비밀
행동경제학과 공공정책 : 인간행동의 이해와 넛지 =
넛지의 천재들 : 왜 그들이 손대면 팔리기 시작할까
넛지 사용법 : 소리 없이 세상을 바꾸는 법 =
항행력 : 인생의 올바른 경로를 찾아 주는 넛지의 힘
넛지 : 똑똑한 선택을 이끄는 힘
행동을 디자인하다 : 사람을 움직여 문제를 해결하는 기발한 생각의 비밀
New perspectives for environmental policies through behavioral economics
노이즈 : 생각의 잡음 : 판단을 조종하는 생각의 함정
Health, food and social inequality : critical perspectives on the supply and marketing of food
최선영; 고정욱; 이보배 · 2015
산업디자인학연구
최선영, 고정욱, 이보배 · 2015
산업디자인학연구
김진경 · 2022
상품문화디자인학연구
박영원, 이혜수 · 2019
영상문화
이혜수 · 2019
일러스트레이션 포럼
두일범; 유재기; 정의태; 김응화 · 2024
공공디자인연구
문경호 · 2018
교원교육
김시라, 김은미 · 2017
관세학회지
이이쉬엔, 정의태 · 2026
한국콘텐츠학회 논문지
전선 / 학사
이 강좌는 경제학과 심리학 분야에 중첩되어 있는 이슈들에 대한 경제학적 분석을 다루고자 한다. 행태경제학의 주요 가설들과 이를 검증하는 실증 증거들에 대해 이해를 도모하고자 하며, 행태경제학의 최근 동향에 대해 알아보고자 한다.전선 / 대학원
어떤 조직구조가 주어진 전략의 보다 효과적인 실행을 돕는가? 본 수업은 경영전문대학원 학생들을 대상으로 해당 질문을 이론과 실습을 통해 학습한다. 강의는 실행 프로세스로서의 전략이라는 관점에 기반하여 조직 내 보고체계, 최고경영진의 구성 등과 같은 공식조직과, 조직의 비전, 가치체계, 루틴/습관을 포함하는 비공식조직을 알아본 후 전략적 목적하에 이를 변화시키는 조직혁신에 대해서 학습한다. 기업 내, 기업 간 네트워크 분석에 기반하여 네트워크와 플랫폼, 조직 인지다양성, 혁신을 위한 조직 등도 함께 학습한다. 수업은 기업사례 분석 및 토론, 네트워크 분석 소프트웨어 (R/Gephi) 학습, 사회심리학 실험 등의 다양한 학습방법을 통해 이루어진다.전선 / 학사
본 강의에서는 문제를 파악하고 어떻게 풀어 나갈 것인가에 대한 연구접근과 관련된 부분에 대해 학습할 것이다. 마케팅조사론을 함께 함께 공부함으로써 문제해결에 대한 관점을 새롭게 하여 문제 해결 능력을 강화하는데 초점을 두었다. 본 강의를 수강함으로써 마케팅 문제뿐 아니라 일상생활의 문제도 과학적으로 해결하는 논리적 체계를 가질 수 있게 된다면 소정의 목적을 달성한 것이라고 할 수 있겠다.전선 / 대학원
본 강좌는 공기업에서 어떤 정책수단이 사용되며, 이러한 정책수단을 어떻게 적절하게 설계하고 집행하는지 그리고 무슨 요인이 본 정책수단의 선택에 영향을 미치는지 소개하고자 한다. 첫째, 본 강좌는 먼저 정부의 직간접 정책수단, 실체형 및 절차형 정책수단, 시장형 및 비시장형 정책수단을 중심으로 다양한 형태의 정책수단 유형을 살펴보고자 한다. 둘째, 본 강좌는 어떤 기제가 정책수단을 효과적으로 작동시키는지 규범, 공공캠페인, 경제적 유인, 정보공개, 그리고 명령통제의 관점에서 탐색해 보고자 한다. 셋째, 본 강좌는 어떻게 정책수단의 차이에 따라 다른 정책결과물이 나오는지 국가별로 살펴보고자 한다. 마지막으로 본 강좌는 최근 정책수단의 연구쟁점으로 떠오르는 정책수단혼합, 스마트기기와 결합된 이종정책수단, 그리고 각종 대안적 정책수단을 논의해보고자 한다.전선 / 대학원
재무금융의 기본과목을 통해 습득한 이론적 지식을 현실에 적용하기 위해서 갖추어야 할 실무적 지식을 교육하는 것이 본 과목의 목적이다. 각종 국내외 사례를 직접 해결함으로써 현실에서의 이론 적응 능력을 함양하도록 한다. 또한, 컴퓨터를 사용하여 직접 계산 및 통계처리를 해 봄으로써 이론의 구체적인 계량화를 통해 문제해결 능력을 키우게 된다.전선 / 학사
미래의 인류사회가 직면한 해결하기 어려운, 환경, 생태, 복지, 공공, 문화와 관련된 복잡하고, 정답이 없는 문제에 대해 이슈를 찾고 이를 창의적으로 디자인하는 능력을 계발한다. 디자이너로서 사회에 대한 시야를 확대하고, 사회적 이슈에 대한 디자이너의 역할을 숙고하여, 디자인의 보다 넓은 가능성을 탐색하는 것에 중점을 두고 있다.전선 / 학사
언어교육 캡스톤 디자인은 인공지능 및 기술을 활용하여 언어교육 관련 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 학생들은 언어교육 문제와 관련하여 스스로 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업 과정을 통해 창의적으로 문제를 해결한다. 학생들은 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습을 경험하고, 교육적 가치를 지향하는 문제 해결 프로젝트를 진행하는 과정을 통해, 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있다.전선 / 대학원
인간의 인지행위에 대한 관심이나 연구성과들이 어떻게 인접 학문 분야에 다시 영향을 미칠 수 있으며 나아가 실생활의 여러 부문에 걸쳐 응용될 수 있는가에 대해 연구한다. 과정에 소속된 학생들의 사회진출분야를 구체적으로 모색할 수 있는 토론을 유도하고자 하는 것이 본 교과의 목적이다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
정보지식 사회에서 디자인은 경제 그리고, 기술의 발전과 불가분의 관계에 있다. 기술 발전을 인간과 사회/문화적 맥락에서 해석하여, 디자인의 새로운 이슈를 발굴한다. 그리고 이를 바탕으로 디자이너가 기술을 받아들이는 태도 및 사회/문화에서 수용되는 다양한 관점을 스스로 생각해보고 토론하여 사고의 폭을 넓힌다.전선 / 학사
이 과목에서는 다양한 현대 경영이론 및 이슈들을 지식(K : Knowledge), 자원(R : Resource), 권력(P : Power)의 통합적인 관점에서 논의한다. 지식이란 기업이 당면한 문제를 진단하고 해석하며, 문제를 해결할 수 있도록 개입을 행하는 데에 유용하게 활용될 수 있는 알고 있는 것을 지칭하고, 자원이란 기업의 경영활동에 필요한 모든 요소를 지칭하며, 권력이란 일반적으로 어떤 특정조직이나 개인이 사회적 관계를 맺고 있는 상대편에 대해 자신의 의사를 관철시킬 수 있는 영향력의 정도를 의미한다.전선 / 대학원
주요 학술지 및 경영지 등에 게재된 논문을 활용하여, 지식경영 및 기술경영에 관련된 다양한 주제들을 폭넓게 살펴보고, 활발히 토론할 수 있도록 구성되었다. 본 교과목을 통해 기업의 혁신 창출과 경쟁 우위의 핵심으로 인식되고 있는 지식경영의 기본 이론을 학습하고, 사례 분석과 팀별 프로젝트의 수행을 통해 지식경영의 적용 및 응용능력을 배양하도록 한다.전선 / 대학원
사회의 기능이 분화되고 복잡해지면서 소비자가 당면하는 문제도 다양해졌다. 이에 현대 소비자학이론의 현황 및 변화방향을 다학문적으로 접근하여 소비자학을 이해함으로서, 소비자의 복지를 모색하고 해결책 및 정책적 방안을 검토할 필요성이 요구된다. 본 수업에서는 다양한 소비자학 이론의 학습을 통해 소비자학의 이론적인 토대를이해하고 실용적 적용방안을 모색한다.교양 / 학사
「베리타스 강좌 2: 베리타스 강좌 2: 수학과 데이터 사이언스로 보는 사회와 경영」는 자연과학적 모델과 사회과학적 이해를 융합하여 복잡한 사회 현상을 탐구하는 교과목이다. 물리학, 생물학에서 발전한 다양한 모델(네트워크 모델, 정보이론, 카오스이론, 스케일링 이론, 전염병모델 등)을 소개하고, 이들이 사회·경영·정치·도시학 등 인문사회 분야와 어떻게 연결되는지를 학습한다. 본 강좌의 차별성은 이과와 문과 학생이 협력하는 팀 기반 학습에 있으며, 데이터와 간단한 시뮬레이션을 활용한 실습을 통해 이론을 실제 사회현상에 적용한다. 학생들은 그룹 토론, 프로젝트를 통해 비판적 사고, 협업 능력, 창의적 문제 해결 역량을 배양하며, 나아가 데이터 기반 분석과 복합적 가치 창출 능력을 기르게 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 소비자 행동과 관련된 이론과 연구결과들을 살펴본다. 학생들로 하여금 심리학, 경제학, 사회학 그리고 인류학 등의 소비자행동관련 연구를 학습하게 하고, 얻은 지식을 다양한 마케팅 문제에 적용하는 능력을 갖추게 하는 데 그 목적이 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 세미나는 경영전략 연구에 관심 있는 대학원생들을 대상으로 연구방법론의 이론과 실제를 학습하는 것을 목표로 한다. 세미나에서는 research design, construct measurement, causality establishment 등 연구방법론의 주요 주제를 수강생 자신의 프로젝트를 바탕으로 1) archival research , 2) survey research . 3) field research 등의 다양한 방법론을 통해 익히도록 한다. Quasi-experiment, panel construction, content analysis 등의 세부 주제 역시 다루어질 것이다.전필 / 대학원
‘정책사례연습’은 현장의 정책사례를 과학적 방법론의 시각에서 분석·토론하고 이를 보고서 실적물의 형태로 산출하는 것을 기본과제로 하며, 이를 통해 경험적 연구 역량의 함양과 문제해결 역량을 배양하는 데 그 목적이 있다. 이는 기존의 이론 중심의 교육에서 탈피하여 현장 밀착형, 사례 위주의 교육으로 전환하고, 이를 통해 세부 정책분야(공공관리·도시교통환경·국제·보건·융합과학기술·그 외 분야에서 정책 처방의 타당성과 실현 가능성을 제고하려는 취지이다. 따라서 정책분야 및 사례별 전문성이 요구되므로 해당 분야의 전문연구자인 여러 교수가 공동으로 순환하며 강의하는 것을 원칙으로 한다. ‘정책사례연습 1’에서는 정책사례를 분석할 수 있는 다양한 연구방법론과 적용례를 제시함으로써 수강생들로 하여금 본인의 관심 정책분야에서 실제 사례를 발굴하여 실적물을 작성할 수 있도록 안내하고, 연구계획서의 작성을 지원한다.전선 / 대학원
본 교과목은 네트워크 분석(network analysis) 방법론을 이론적으로 학습하고, 이를 바탕으로 디지털 경영환경과 시너지 경영의 사례를 탐구합니다. 수강생들은 네트워크 분석 방법론이 사회 현상 및 기업 문제 해결에 어떻게 응용되는지를 배우며, 디지털 경영 환경(딥러닝, 블록체인, 플랫폼 비즈니스 등)에서 네트워크 분석 개념이 어떻게 활용되는지 학습합니다. 시너지 경영은 두 개 이상의 단위를 통합적으로 관리함으로써 개별적으로 관리했을 때보다 더 높은 성과를 창출하는 경영을 의미합니다. 양자적 관계 혹은 네트워크 관계에서 발생하는 시너지 효과를 중심으로 인수합병(M&A), 전략적 제휴 등 경영 활동과 현상을 사례를 통해 분석합니다. 또한, 본 수업은 실질적인 네트워크 분석 역량을 함양하는 데 도움을 주기 위하여, 오늘날 경영환경에서 수집 가능한 데이터와 소프트웨어 도구를 활용하여 네트워크 분석 방법론을 실제로 적용하고 응용할 수 있는 능력을 학습합니다.