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Si Nae Heo, Keun Young Park, Yong Jun Seo, Faheem Ahmed, M. S. Anwar, 구본흔
2013 / Electronic Materials Letters
김근아, 조재일, 강민석, 이보라, 김은숙, 최철웅, 이한림, 이태윤, 이양원
2020 / 대한원격탐사학회지
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본 연구는 위성영상과 국지예보모델을 활용하여 우리나라 산림의 일일 탄소흡수능 격자자료를 산출하고, 광릉숲 극상림 플럭스 관측 자료를 기반으로 GPP 재현모델을 수립하였다. 개발된 일일 기준탄소흡수능(RACA) 산출 모델은 높은 정확도를 나타냈으며, 향후 상세산림조사 자료와의 결합을 통해 실제탄소흡수능(AACA) 산출 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.
나이테 정보를 이용한 산림유형별 탄소저장량 변동 이력 분석 및 기후변화 영향 해석
교토의정서 대응 산림탄소계정 기반 구축 연구 =
국가위기관리와 긴급재난경보 : 미국 일본 한국을 중심으로
국가 위기관리와 긴급재난경보 = 미국 일본 한국을 중심으로
Remote sensing of forest environments : concepts and case studies
산림탄소경영의 과학적 근거 : 기후위기 대응 탄소중립 시대
지구와 인류, 생명의 숲
Remote sensing for sustainable forest management
Field measurements for forest carbon monitoring : a landscape-scale approach
Fluxes of carbon, water, and energy of European forests
원격탐사자료를 이용한 온실가스통계 모니터링 및 검증기술개발 =
대한민국 탄소중립 2050
Effects of land-use change on atmospheric CO2 concentrations : South and Southeast Asia as a case study
Forest measurements
The impacts of climate variability on forests
극지 기후변화 감시 기술 개발 : 기후변화감시·예측 및 국가정책지원 강화사업
기상 예측 교과서 : 위성사진과 일기도로 날씨를 예측하는 폭우·태풍·폭염 기후 변화 메커니즘 해설
기후변화 시나리오 RCP 4.5와 8.5에 따른 산림거미의 분포와 풍부도의 변화 예측 = Prediction of distribution and abundance of forest spiders according to climate scenario RCP 4.5 and 8.5
Physical and physiological forest ecology
대한원격탐사학회지
차수영; 피웅환; 박종화환경생물
김문일; 박태진Global Change Biology
Luo, Weixue; Kim, Hyun Seok; Zhao, Xiuhai; Ryu, Daun; Jung, Ilbin; Cho, Hyunkook; Harris, Nancy; Ghosh, Sayon; Zhang, Chunyu; Liang, Jingjing한국지적학회지
최영락; 이종신; 윤희천Carbon Balance and Management
Hong M.,Song C.,Kim M.,Kim J.,Lee S.g.,Lim C.H.,Cho K.,Son Y.,Lee W.K.Forests
Gao S.,Zhu J.,Fu H.인간식물환경학회지
Sung, Sunyong; Nicklas, Forsell; Georg, Kindermann; Lee, Dong Kun대한공간정보학회지
정재훈, 허준, 유수홍, 김경민, 이정빈Forests
Kim H.S.,Noulèkoun F.,Noh N.J.,Son Y.W.Nature Climate Change
Keenan, T.F.; Toomey, M.; Richardson, A.D.; Gray, J.; Friedl, M.A.; Wing, I.S.; Bohrer, G.; Hollinger, D.Y.; Munger, J.W.; O'Keefe, J.; Schmid, H.P.; Yang, B.한국산림과학회지
정재엽; 주정운; 배은지; 노혜정; 신윤희; 박천희; 김우용; 김정수; 손영모대한원격탐사학회지
박정묵, 심우담, 이정수Catena
Dyderski M.K.,Pawlik Ł.Ecological Informatics
Fasihi, M.; Portelli, B.; Falcon, A.; Serra, G.; Cadez, L.; Tomao, A.; Alberti, G.Journal of Forestry Research
Yin S.,Wu W.,Li X.Journal of Ecology
Henne P.D.,Hawbaker T.J.,Scheller R.M.,Zhao F.,He H.S.,Xu W.,Zhu Z.한국측량학회지
최영락, 이종신, 윤희천대한원격탐사학회지
나상일, 안호용, 류재현, 소규호, 이경도Environmental Research Letters
Li J.,Ma J.,Xu J.,Tang Y.,Wang Q.,Song G.,Qi G.Nature
Popkin G전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
이 강의는 집약적 산림탄소경영의 개념과 탄소경영을 위한 산림조사, 임분생장량 혹은 탄소흡수량 산출 혹은 예측기법, 산림의 탄소흡수 기능 증진을 위한 산림시업 효과 분석기법 및 경영계획기법 등을 다룬다. 학생들은 산림탄소경영의 문제를 임분 및 경관단위로 구분하여 각 규모에 적합한 경영 현안과 이를 해결하기 위한 과학적 분석기법을 공부한다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 대학원
경관은 도시와 농촌의 지질, 토양, 수계, 식생, 야생동물과 토지이용의 시스템이다. 우리는 경관을 요소별로 나누어 이해할 수도 있고. 시공간에서 구조를 지니는 하나의 시스템으로서 상호관계의 측면에서도 연구할 수 있다. 경관은 생태계의 시스템으로 기능한다. 식생과 토양이나 물과 도시경관 사이에 관련성이 있기에 일관성을 인식하는 것은 공간을 인식하게 한다. 경관이 읽기 쉬울 때, 그것은 개인과 커뮤니티의 지속가능성에 기여한다. 그러므로 경관의 시스템적인 분석은 자연 생태 계획이나 사회적, 문화적, 심리적 건강성 향상을 계획할 때 필수적이다. 강의는 매주 진행되고 경관 체계 분석에 관한 주제를 연구하고 토론한다. 토론에 참여하기 위해서, 학생들은 정해진 주제에 관한 발표를 정기적으로 준비해야 한다.전선 / 학사
본 강의에서는 학생들이 산림 조사 및 생태 자료를 수집, 분석하는 종합적인 능력을 키울 수 있도록 기초통계, 샘플링, 실험설계, 사회통계, 산림경관 관련 자료 해석 등을 다룬다. 이 교과목에서는 산림과학 학생들에게 산림에서 보는 통계자료 해석과 수학적 분석의 실질적인 지식과 이해, 그리고 보전과 필요한 설계에 대한 적절한 의사결정력을 도우면서 동시에 문제 해결 방법론으로 산림에서 접하는 실질적인 연구에서 수집된 자료를 다루면서 분석능력을 키우고자 한다. 학생들은 R과 같은 통계프로그램, 엑셀, 데이터베이스, 기타 응용프로그램을 통해 문제를 해결하는 방법을 터득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
대기에서의 오염물질의 발생, 대기에서의 반응, 이동?확산의 원리와 대기오염도 예측기법, 대기오염방지기법에 관한 기본이론을 소개하고 이를 대기관리에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
본 세미나에서는 다양한 공간 및 시간 규모에서 나타나는 식물과 동물의 분포 변화를 알아본다. 생물종의 침입과 멸종, 생물종다양성, 섬 생물지리학에 대해 전반적으로 검토해보고 대륙의 이동, 제4기 기후변화, 농경의 기원과 전파 등이 지구의 생물계에 미친 영향에 대해 논의한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내‧외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
박사과정 이수를 위한 필수과목으로서 농림기상과 관련된 국내외 분야에서의 120 시간 이상의 실무 경험과 심층 지식 축적전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 학사
이 과목은 산림을 구성하는 요소를 그 규모에 따라 임목, 임분 및 산림으로 구분하여 각 규모에 적합한 inventory 조사의 개념과 적용 방법을 공부한다. 이를 위해 기초 산림통계 분석기법 및 임분측정기법의 이론적 배경을 공부하고, 실습을 통해 실무적 능력을 배양한다. 아울러 SFM 구현을 위한 산림평가의 개념과 산림의 탄소흡수 등 현재 사회가 필요로 하는 자원의 평가 방식을 적용하기 위한 새로운 ICT 기반 측정 기술과 활용 체계에 대해 공부한다.전선 / 대학원
석사과정 이수를 위한 필수과목으로서 농림기상과 관련된 국내외 분야에서의 90 시간 이상의 실무 경험과 심층 지식 축적전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.