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위성영상을 활용한 토지피복 분류 항목별 딥러닝 최적화 연구

저자
이성혁, 이명진
학술지명
대한원격탐사학회지
출판/발행연도
2020
요약

본 연구는 고해상도 위성영상과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 토지피복을 분류하고, 공간객체별 알고리즘 성능을 검증하였다. DeeplabV3+가 전체 정확도 81.7%로 가장 높았으나, 도로/건물(SegNet), 활엽수/논(U-Net) 등 공간객체별로 최적의 알고리즘 성능 차이를 확인하였다.

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